Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Open in Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 312 subscribers, ranking 7 334 in the Technologies & Applications category and 36 889 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 312 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.76% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 006 views. Within the first day, a publication typically gains 505 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 312
Subscribers
-124 hours
-167 days
-8330 days
Posts Archive
Repost from Python академия
Как вывести все методы класса в Python?
Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы можете воспользоваться методами
dir(), callable(), getattr()
Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffIf
dict remembers the order of elements in Python3.6+, why do you need collections.OrderedDict anymore? That's why:
>>> OrderedDict(a=1, b=2) == OrderedDict(b=2, a=1)
False
>>> dict(a=1, b=2) == dict(b=2, a=1)
TrueМы в Хекслете не понаслышке знаем о силе обучения и весомости плавного погружения в новую профессию. Наша профессия «Python-разработчик» поможет новичку повысить свой level и трудоустроиться 😎
Repost from Python академия
Анонимные функции
Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создавать под них функцию и придумывать ей имя.
Для таких случаев существуют лямбда функции, так выглядит их создание:
<аргументы>: <выражение>
Такие функции обязан знать каждый программист, их применение сильно сокращает код.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff❗️С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Azure, AWS, Oracle и другие крупные компании. Российские гиганты, такие как Яндекс и VK, перегружены заявками на переезд в облако.
Рассказываем про альтернативу существующих сервисам:
🔥 Масштабируемые облачные серверы, S3, DBaaS, K8s, Load balancer и ряд других сервисов доступны в облаке Timeweb Cloud.
Компания не зависит от зарубежных вендоров ПО и размещает оборудование на территории РФ в ЦОД уровня TIER III. Перенос проектов от зарубежных и российских провайдеров осуществляет бесплатно.
⚡️В отличие от конкурентов, они до сих пор не подняли цены. Переходи по ссылке и пользуйся современным облаком по старым ценам.
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.
В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.
Читать далее
📚 Хотите разрабатывать веб-приложения с помощью Django?
Начните осваивать этот инструмент 21 марта в 20:00 на вебинаре «Генерация случайных данных в Django».
Вместе с Леонидом Орловым, главным разработчиком zval.ru мы создадим случайные данные для проекта на django. А после рассмотрим библиотеки faker и mixer, а также вариант без использования сторонних библиотек. Demo-занятие позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Web-разработчик на Python» от OTUS разработчикам, которые хотят специализироваться на web-разработке.
👉🏻 Чтобы участвовать, пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на мероприятие https://otus.pw/Pcw9/
Как работают массивы в Python?
Массивы и списки являются одними из наиболее полезных структур данных в программировании. Сегодня я расскажу вам основы, а также покажу несколько простых примеров Python массивов.
Подробнее
Практика программирования на Python 3
Тимофей Хирьянов, Московский физико-технический институт
Смотреть на youtube
Repost from Python академия
Оформление кода
Все вы знаете, что в python есть своя философия. Именно отсюда берутся определенные правила и стандарты. В пайтон такое соглашение назвали PEP 8 (читается - пэп).
Соответствие пепу позволяет видеть основную структуру вашего кода другим разработчикам. Не нужно привыкать к другому оформлению кода. Если вы привыкли как-то оформлять код, а увидели что-то совершенно другое, то вы поймете.
Официальная документация по PEP 8.
Основные моменты:
Используйте пробелы, разрешается использование табов, но смешивание запрещено. Отступ соответствует 4 пробелам. Хорошие редакторы кода автоматически заменяют табы на пробелы.
Вокруг операторов +, -, =, *, /, ** должны быть пробелы.
Строка не должна превышать 101 символа
Импорты можно делать только по одному на строку! При этом из одного модуля можно доставать несколько нужных объектов. Порядок тоже важен:
- стандартные библиотеки;
- сторонние;
- созданные вами
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как использовать строки в Python 3 новичку
Одним из наиболее распространенных типов данных в любом языке программирования является string. Строка представляет собой последовательность символов, которые вы могли бы использовать для представления имен пользователей, сообщений в блогах и любое другое содержание текста в вашем коде. Вы можете создать строку и присвоить ее такой переменной.
my_name = "Джонатан Джостар"
В Python строки считаются неизменяемыми — после их создания они не могут быть изменены. Однако можно использовать различные методы для создания новых строк из существующих. Этот тип работы в программировании называется манипулированием.
Вот некоторые общие задачи, которые вы можете выполнять при использовании строк в вашем коде.
Объединение строк — очень распространенная задача. В Python 3 вы можете использовать "+"-оператор для этой цели. Вы можете использовать его несколько раз, чтобы объединить несколько строк.
first_name = "Джонатан"
last_name = "Джостар"
full_name = first_name + "" + last_name
Другая распространенная задача со строками — вставка данных в определенное место в строке. В программировании мы называем эту строку интерполяцией. Вот пример создания отформатированной строки (обратите внимание, что буква f включается непосредственно перед первой двойной кавычкой при определении message-переменной). Если вы хотите вставить данные из вашей программы в строку, вы можете включить их между двумя фигурными скобками — { }.
first_name = "Джонатан"
last_name = "Джостар"
age = 24
message = f"Меня зовут {first_name} {last_name}, и мне {age} лет."
print(message)
Вы также захотите преобразовать строку во все заглавные буквы, используя upper-метод, к примеру, для отображения заголовков. А потом вы захотите перечислить наименования через запятую с помощью метода "split". Или заменить одно слово другим в предложении.
example_string = "am I stoked enough yet?"
example_string = example_string.upper()
print(example_string) # prints "AM I STOKED ENOUGH YET?"
example_string = "We're having kale for dinner! Yay kale!"
example_string = example_string.replace("kale", "tacos")
print(example_string) # prints "We're having tacos for dinner! Yay tacos!"
example_string = "Apples,Oranges,Pears"
groceries = example_string.split(',')
И в заключение, вам захочется конвертировать данные из одного типа в другой.
example_number = 42
converted = str(example_number)
message = "Ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого — " + converted
example_string = "2"
converted = int(example_string)
message = f"Два плюс два равно { converted + 2 }"Repost from Python академия
Параметры функции *args, **kwargs
Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что параметры функции
*args и **kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.
В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.
В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffКонвертер MP4 видео в GIF анимацию на Python
С помощью Python можно конвертировать видео в формате MP4 в анимированные GIF изображения. Разумеется, с этой задачей прекрасно справляются готовые приложения. Однако создание собственного конвертера средствами Python – интересный и полезный опыт.
В этом руководстве мы рассмотрим следующие задачи:
Извлечение кадров из MP4 видео.
Конвертацию кадров в GIF анимацию.
Создание пользовательского интерфейса для программы-конвертера.
Подробнее
Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲
Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались под рукой. Еще попрощались с названием «Телекард 2.0». Теперь просто: Газпромбанк.
Это первый этап глобальных изменений приложения. Дальше — больше 💪 Присоединяйтесь к команде IT-специалистов Газпромбанка и меняйте один из крупнейших банков страны. Актуальные вакансии > https://vk.cc/cbMBf4
Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python
Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками.
Подробнее
Repost from Python академия
В одну строку - итератор
Вы уже знаете, как писать многие крутые штуки в одну строчку. Но можно ускорить работу кода, используя итераторы.
Итератор - объект, который хранит начало, конец, текущий элемент и правило преобразований. В итоге мы можем получать только новые значения.
Преимущество в том, что итераторы потребляют намного меньше памяти, чем списки и кортежи.
Вы уже точно знаете один итератор и даже пользуетесь им -
range().
А есть еще один очень полезный - map(). Он принимает два аргумента, функцию для задания правила преобразования и что-то, что требуется преобразовать.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff📚 Как писать тесты для проекта на Django?
Расскажет 14 марта в 20:00 на вебинаре в OTUS Леонид Орлов, главный разработчик zval ru.
Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Web-разработчик на Python». Сначала вместе с экспертом мы напишем тесты с помощью библиотеки requests, а затем и с помощью Django-тестов. Открытый вебинар рассчитан на разработчиков, желающих специализироваться на web-разработке.
👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/z8ou/
«Что я получу, если смешаю корень златоцветника и настойку полыни?» или 10 вопросов для Junior Python-разработчика
Стать Python-разработчиком после PHP оказалось сложнее, чем подняться на Оштен (гора Кавказского хребта, 2804 метра). Нет, подняться на Оштен вполне посильная задача, нужна небольшая подготовка. Вот и я думал, что три года опыта коммерческой разработки на PHP мне дадут крылья.
Подробнее
Repost from Python академия
Как отправить xml запрос в Python?
Чтобы отправить post-запрос с xml-содержимым, Вы можете воспользоваться библиотекой requests
Посмотреть пример.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
