Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Как вывести все методы класса в Python? Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы можете воспользоваться методами dir(), callable(), getattr() Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

If dict remembers the order of elements in Python3.6+, why do you need collections.OrderedDict anymore? That's why: >>> OrderedDict(a=1, b=2) == OrderedDict(b=2, a=1) False >>> dict(a=1, b=2) == dict(b=2, a=1) True

Мы в Хекслете не понаслышке знаем о силе обучения и весомости плавного погружения в новую профессию. Наша профессия «Python-разработчик» поможет новичку повысить свой level и трудоустроиться 😎

Анонимные функции Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создавать под них функцию и придумывать ей имя. Для таких случаев существуют лямбда функции, так выглядит их создание: <аргументы>: <выражение> Такие функции обязан знать каждый программист, их применение сильно сокращает код. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

❗️С начала марта зарубежные IT-компании ограничивают или полностью закрывают доступ к своим продуктам пользователям из России. В списке, среди прочих, — Azure, AWS, Oracle и другие крупные компании. Российские гиганты, такие как Яндекс и VK, перегружены заявками на переезд в облако. Рассказываем про альтернативу существующих сервисам: 🔥 Масштабируемые облачные серверы, S3, DBaaS, K8s, Load balancer и ряд других сервисов доступны в облаке Timeweb Cloud. Компания не зависит от зарубежных вендоров ПО и размещает оборудование на территории РФ в ЦОД уровня TIER III. Перенос проектов от зарубежных и российских провайдеров осуществляет бесплатно. ⚡️В отличие от конкурентов, они до сих пор не подняли цены. Переходи по ссылке и пользуйся современным облаком по старым ценам.

Десять способов для ускорения кода на Python В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз. В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github. Читать далее

📚 Хотите разрабатывать веб-приложения с помощью Django? Начните осваивать этот инструмент 21 марта в 20:00 на вебинаре «Генерация случайных данных в Django». Вместе с Леонидом Орловым, главным разработчиком zval.ru мы создадим случайные данные для проекта на django. А после рассмотрим библиотеки faker и mixer, а также вариант без использования сторонних библиотек. Demo-занятие позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Web-разработчик на Python» от OTUS разработчикам, которые хотят специализироваться на web-разработке. 👉🏻 Чтобы участвовать, пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на мероприятие https://otus.pw/Pcw9/

Как работают массивы в Python? Массивы и списки являются одними из наиболее полезных структур данных в программировании. Сегодня я расскажу вам основы, а также покажу несколько простых примеров Python массивов. Подробнее

Практика программирования на Python 3 Тимофей Хирьянов, Московский физико-технический институт Смотреть на youtube

Оформление кода Все вы знаете, что в python есть своя философия. Именно отсюда берутся определенные правила и стандарты. В пайтон такое соглашение назвали PEP 8 (читается - пэп). Соответствие пепу позволяет видеть основную структуру вашего кода другим разработчикам. Не нужно привыкать к другому оформлению кода. Если вы привыкли как-то оформлять код, а увидели что-то совершенно другое, то вы поймете. Официальная документация по PEP 8. Основные моменты: Используйте пробелы, разрешается использование табов, но смешивание запрещено. Отступ соответствует 4 пробелам. Хорошие редакторы кода автоматически заменяют табы на пробелы. Вокруг операторов +, -, =, *, /, ** должны быть пробелы. Строка не должна превышать 101 символа Импорты можно делать только по одному на строку! При этом из одного модуля можно доставать несколько нужных объектов. Порядок тоже важен: - стандартные библиотеки; - сторонние; - созданные вами Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как использовать строки в Python 3 новичку Одним из наиболее распространенных типов данных в любом языке программирования является string. Строка представляет собой последовательность символов, которые вы могли бы использовать для представления имен пользователей, сообщений в блогах и любое другое содержание текста в вашем коде. Вы можете создать строку и присвоить ее такой переменной. my_name = "Джонатан Джостар" В Python строки считаются неизменяемыми — после их создания они не могут быть изменены. Однако можно использовать различные методы для создания новых строк из существующих. Этот тип работы в программировании называется манипулированием. Вот некоторые общие задачи, которые вы можете выполнять при использовании строк в вашем коде. Объединение строк — очень распространенная задача. В Python 3 вы можете использовать "+"-оператор для этой цели. Вы можете использовать его несколько раз, чтобы объединить несколько строк. first_name = "Джонатан" last_name = "Джостар" full_name = first_name + "" + last_name Другая распространенная задача со строками — вставка данных в определенное место в строке. В программировании мы называем эту строку интерполяцией. Вот пример создания отформатированной строки (обратите внимание, что буква f включается непосредственно перед первой двойной кавычкой при определении message-переменной). Если вы хотите вставить данные из вашей программы в строку, вы можете включить их между двумя фигурными скобками — { }. first_name = "Джонатан" last_name = "Джостар" age = 24 message = f"Меня зовут {first_name} {last_name}, и мне {age} лет." print(message) Вы также захотите преобразовать строку во все заглавные буквы, используя upper-метод, к примеру, для отображения заголовков. А потом вы захотите перечислить наименования через запятую с помощью метода "split". Или заменить одно слово другим в предложении. example_string = "am I stoked enough yet?" example_string = example_string.upper() print(example_string) # prints "AM I STOKED ENOUGH YET?" example_string = "We're having kale for dinner! Yay kale!" example_string = example_string.replace("kale", "tacos") print(example_string) # prints "We're having tacos for dinner! Yay tacos!" example_string = "Apples,Oranges,Pears" groceries = example_string.split(',') И в заключение, вам захочется конвертировать данные из одного типа в другой. example_number = 42 converted = str(example_number) message = "Ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого — " + converted example_string = "2" converted = int(example_string) message = f"Два плюс два равно { converted + 2 }"

Параметры функции *args, **kwargs Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что параметры функции *args и **kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними. В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь. В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Конвертер MP4 видео в GIF анимацию на Python С помощью Python можно конвертировать видео в формате MP4 в анимированные GIF изображения. Разумеется, с этой задачей прекрасно справляются готовые приложения. Однако создание собственного конвертера средствами Python – интересный и полезный опыт. В этом руководстве мы рассмотрим следующие задачи: Извлечение кадров из MP4 видео. Конвертацию кадров в GIF анимацию. Создание пользовательского интерфейса для программы-конвертера. Подробнее

Газпромбанк обновил мобильное приложение 📲 Дизайн стал лаконичнее, навигация — понятнее, а все привычные продукты остались под рукой. Еще попрощались с названием «Телекард 2.0». Теперь просто: Газпромбанк. Это первый этап глобальных изменений приложения. Дальше — больше 💪 Присоединяйтесь к команде IT-специалистов Газпромбанка и меняйте один из крупнейших банков страны. Актуальные вакансии > https://vk.cc/cbMBf4

Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками. Подробнее

В одну строку - итератор Вы уже знаете, как писать многие крутые штуки в одну строчку. Но можно ускорить работу кода, используя итераторы. Итератор - объект, который хранит начало, конец, текущий элемент и правило преобразований. В итоге мы можем получать только новые значения. Преимущество в том, что итераторы потребляют намного меньше памяти, чем списки и кортежи. Вы уже точно знаете один итератор и даже пользуетесь им - range(). А есть еще один очень полезный - map(). Он принимает два аргумента, функцию для задания правила преобразования и что-то, что требуется преобразовать. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

📚 Как писать тесты для проекта на Django? Расскажет 14 марта в 20:00 на вебинаре в OTUS Леонид Орлов, главный разработчик zval ru. Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Web-разработчик на Python». Сначала вместе с экспертом мы напишем тесты с помощью библиотеки requests, а затем и с помощью Django-тестов. Открытый вебинар рассчитан на разработчиков, желающих специализироваться на web-разработке. 👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/z8ou/

«Что я получу, если смешаю корень златоцветника и настойку полыни?» или 10 вопросов для Junior Python-разработчика Стать Python-разработчиком после PHP оказалось сложнее, чем подняться на Оштен (гора Кавказского хребта, 2804 метра). Нет, подняться на Оштен вполне посильная задача, нужна небольшая подготовка. Вот и я думал, что три года опыта коммерческой разработки на PHP мне дадут крылья. Подробнее

Как отправить xml запрос в Python? Чтобы отправить post-запрос с xml-содержимым, Вы можете воспользоваться библиотекой requests Посмотреть пример. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff