Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: Книги для программистовRossiya36 565Texnologiyalar & Aralashmalar7 250...

📈 Telegram kanali Библиотека Python разработчика | Книги по питону analitikasi

Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 959 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 250-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 565-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 959 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -87 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.70% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 953 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 485 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent numbers, yield, модуль, none, декоратор kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 959

Obunachilar

-324 soatlar

-157 kun

-8730 kun

953

Post ko'rishlar

~ 48524 soatlar

~ 58748 soatlar

5.31%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

17 955

Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python Jojo John Moolayil (2019) Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras. #book

17 955

Шпаргалка по Python #book #cheatsheet #Python

17 955

Introduction to Python for Science and Engineering David J. Pine

17 955

Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca With the surge of Artificial Intelligence in each and every application catering to both business and consumer needs, Deep Learning becomes the prime need of today and future market demands. This book explores deep learning and builds a strong deep learning mindset in order to put them into use in their smart artificial intelligence projects. #book

17 955

https://telegra.ph/10-cennyh-Python-sovetov-dlya-nachinayushchih-no-ne-tolko-06-20

17 955

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Robert Johansson Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more. #book

17 955

Шпаргалка по Python Matplotlib #cheatsheet

17 955

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши П. Год издания:2019 #python #book

17 955

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin #book #Bhasin

17 955

Python: Crash Course - The Ultimate Beginner's Course to Learning Python Programming in Under 12 Hours Overview: Are you ready to unlock the keys to the future? If your answer is a resounding 'YES!', then this crash course on Python Programming is exactly what you need in your toolkit. In these days of the 3.0 era, there are essential tools that we must absolutely have at hand to solve everyday problems. And guess what? One of these skills consists of how to use programming languages. Can you imagine what we could do if we'd knew how to write a simple instruction for our PC? What we could achieve if we could create from scratch something that'd solve problems in just seconds? That would be absolutely amazing: no limits, no boundaries, no frontiers. A whole new world of possibilities in front of us! #book

17 955

Легкий способ выучить Python Автор: Зед Шоу Год издания: 2017

17 955

https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0

17 955

https://telegra.ph/20-BIBLIOTEK-DLYA-PYTHON-RAZRABOTCHIKOV-06-15

17 955

Шпаргалка по Python3 #python #cheatsheet

17 955

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЯЗЫКА PYTHON 2019 Д. Ю. Федоров Учебное пособие #book #python

17 955

Программирование на Python для начинающих Майк МакГрат Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. #book #Python

17 955

Самоучитель Python Выпуск 0.2 Дмитрий Мусин #book #python

17 955

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Автор: Дж. Вандер Плас Год издания: 2018 #python #book

17 955

Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Автор: Бейдер Д. Год издания:2018 #python #book

17 955

Django for Beginners Авторы: William S. Vincent Год издания: 2018 #python #book