¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red: Книги для программистовRusia36 565Tecnologías y Aplicaciones7 250...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 959

Suscriptores

-324 horas

-157 días

-8730 días

953

Visitas de la publicación

~ 48524 horas

~ 58748 horas

5.31%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

17 955

Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python Jojo John Moolayil (2019) Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras. #book

17 955

Шпаргалка по Python #book #cheatsheet #Python

17 955

Introduction to Python for Science and Engineering David J. Pine

17 955

Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca With the surge of Artificial Intelligence in each and every application catering to both business and consumer needs, Deep Learning becomes the prime need of today and future market demands. This book explores deep learning and builds a strong deep learning mindset in order to put them into use in their smart artificial intelligence projects. #book

17 955

https://telegra.ph/10-cennyh-Python-sovetov-dlya-nachinayushchih-no-ne-tolko-06-20

17 955

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Robert Johansson Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more. #book

17 955

Шпаргалка по Python Matplotlib #cheatsheet

17 955

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши П. Год издания:2019 #python #book

17 955

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin #book #Bhasin

17 955

Python: Crash Course - The Ultimate Beginner's Course to Learning Python Programming in Under 12 Hours Overview: Are you ready to unlock the keys to the future? If your answer is a resounding 'YES!', then this crash course on Python Programming is exactly what you need in your toolkit. In these days of the 3.0 era, there are essential tools that we must absolutely have at hand to solve everyday problems. And guess what? One of these skills consists of how to use programming languages. Can you imagine what we could do if we'd knew how to write a simple instruction for our PC? What we could achieve if we could create from scratch something that'd solve problems in just seconds? That would be absolutely amazing: no limits, no boundaries, no frontiers. A whole new world of possibilities in front of us! #book

17 955

Легкий способ выучить Python Автор: Зед Шоу Год издания: 2017

17 955

https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0

17 955

https://telegra.ph/20-BIBLIOTEK-DLYA-PYTHON-RAZRABOTCHIKOV-06-15

17 955

Шпаргалка по Python3 #python #cheatsheet

17 955

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЯЗЫКА PYTHON 2019 Д. Ю. Федоров Учебное пособие #book #python

17 955

Программирование на Python для начинающих Майк МакГрат Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. #book #Python

17 955

Самоучитель Python Выпуск 0.2 Дмитрий Мусин #book #python

17 955

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Автор: Дж. Вандер Плас Год издания: 2018 #python #book

17 955

Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Автор: Бейдер Д. Год издания:2018 #python #book

17 955

Django for Beginners Авторы: William S. Vincent Год издания: 2018 #python #book