Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

Сеть: Книги для программистовРоссия36 565Технологии и приложения7 250...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 959

Подписчики

-324 часа

-157 дней

-8730 дней

953

Просмотры поста

~ 48524 часа

~ 58748 часов

5.31%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

Архив постов

17 955

Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python Jojo John Moolayil (2019) Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras. #book

17 955

Шпаргалка по Python #book #cheatsheet #Python

17 955

Introduction to Python for Science and Engineering David J. Pine

17 955

Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques, neural network architectures and GANs with PyTorch, Keras and TensorFlow Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna, Peter Roelants, Valentino Zocca With the surge of Artificial Intelligence in each and every application catering to both business and consumer needs, Deep Learning becomes the prime need of today and future market demands. This book explores deep learning and builds a strong deep learning mindset in order to put them into use in their smart artificial intelligence projects. #book

17 955

https://telegra.ph/10-cennyh-Python-sovetov-dlya-nachinayushchih-no-ne-tolko-06-20

17 955

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Robert Johansson Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more. #book

17 955

Шпаргалка по Python Matplotlib #cheatsheet

17 955

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши П. Год издания:2019 #python #book

17 955

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin #book #Bhasin

17 955

Python: Crash Course - The Ultimate Beginner's Course to Learning Python Programming in Under 12 Hours Overview: Are you ready to unlock the keys to the future? If your answer is a resounding 'YES!', then this crash course on Python Programming is exactly what you need in your toolkit. In these days of the 3.0 era, there are essential tools that we must absolutely have at hand to solve everyday problems. And guess what? One of these skills consists of how to use programming languages. Can you imagine what we could do if we'd knew how to write a simple instruction for our PC? What we could achieve if we could create from scratch something that'd solve problems in just seconds? That would be absolutely amazing: no limits, no boundaries, no frontiers. A whole new world of possibilities in front of us! #book

17 955

Легкий способ выучить Python Автор: Зед Шоу Год издания: 2017

17 955

https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0

17 955

https://telegra.ph/20-BIBLIOTEK-DLYA-PYTHON-RAZRABOTCHIKOV-06-15

17 955

Шпаргалка по Python3 #python #cheatsheet

17 955

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЯЗЫКА PYTHON 2019 Д. Ю. Федоров Учебное пособие #book #python

17 955

Программирование на Python для начинающих Майк МакГрат Познакомившись с основами языка, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства. В обучении вам помогут готовые примеры. Книга «Программирование на Python для начинающих» идеально подойдет программистам, переключающимся на работу с другим языком, студентам и школьникам изучающим язык Python. #book #Python

17 955

Самоучитель Python Выпуск 0.2 Дмитрий Мусин #book #python

17 955

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Автор: Дж. Вандер Плас Год издания: 2018 #python #book

17 955

Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Автор: Бейдер Д. Год издания:2018 #python #book

17 955

Django for Beginners Авторы: William S. Vincent Год издания: 2018 #python #book