Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Books. Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Books. Книги по питону analitikasi
Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 38 405 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 574-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 829-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 38 405 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -195 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 549 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 571 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, learning, gitverse, программист, эрик kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
38 405
Obunachilar
-1024 soatlar
-487 kunlar
-19530 kunlar
Postlar arxiv
Beginning Python, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english
Python — лидер среди языков программирования. Он подходит для создания мобильных и веб-приложений и лидирует в сфере машинного обучения. Dropbox, Facebook, Mozilla и искусственный интеллект Alphastar разработаны на Python. Зная этот язык, вы легко построите карьеру в IT.
Освоить с нуля крепкую техническую базу можно в SkillFactory на курсе «Fullstack-разработчик на Python». За 9 месяцев обучения вы получите навыки, которые позволят закрывать 80% задач на работе или фрилансе.
В программе обучения:
— Backend-разработка на Python и Django
— Вёрстка и фронтенд-разработка на JavaScript
— SQL и работа с базами данных
— Фулстек-разработка, введение в DevOps практики
Все навыки вы отработаете на тренажерах и защитите итоговый проект. Кроме того выполните 3 проекта и получите готовое портфолио для трудоустройства. Учиться будете под руководством индивидуального ментора, а наш карьерный центр поможет найти работу и пройти собеседование.
🚀Успейте записаться на курс со скидкой 40%: https://clc.to/o3Zjww
Django 2 by Example
Автор: Antonio Melé
Год издания: 2018
Скачать книгу
#Django #english
Искусственный интеллект с примерами на Python
Автор: Джоши П.
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский
Building Web Applications with Python and Neo4j
Автор: Sumit Gupta
Год издания: 2015
Скачать книгу
#python #english
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов.
Проходите: https://otus.pw/kCu9/
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition
Автор: Robert Johansson
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 9–11 июля на онлайн-интенсиве по программированию от технического директора в Lia.
Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.to/QKXv2g.
— Изучи основы Python — популярного языка программирования.
— Разработай сервер для прослушивания подключений.
— Научись программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
— Поработай с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
— Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок: электронная книга Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Легкий способ выучить Python
Автор: Зед Шоу
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #русский
Invent Your Own Computer Games with Python
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english
Не знаете как провести вечер пятницы? Сегодня в 20:00 мск пройдет День открытых дверей курса «Математика для Data Science» в рамках которого:
● вы познакомитесь с преподавателем и автором курса Петром Лукьянченко. Пётр уже более 10 лет преподаёт высшую математику в ВШЭ и имеет богатый опыт работы в DS (в частности, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics);
● сможете задать любые вопросы по математике и Data Science;
● узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
● расскажем о карьерных перспективах.
Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара.
Регистрация на сайте: https://otus.pw/Jztm/
А пока есть время, пройдите тест, чтобы узнать свой уровень и сделать выбор между базовым и продвинутым курсом: https://otus.pw/McPt/
Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools
Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #middle
Forging Python
Автор: Miki Tebeka
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Deep Learning Architectures
Автор: Ovidiu Calin
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Deep_Learning #english
OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый.
Базовый курс математики:
- Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
- Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
- После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии.
Продвинутый курс математики:
- Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета.
- Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
- Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science, вступительный тест по ссылке: https://otus.pw/uTu6/
Mastering Python Scripting for System Administrators
Автор: Ganesh Sanjiv Naik
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский #advanced
Practical Artificial Intelligence
Автор: Arnaldo Pérez Castaño
Год издания: 2018
Скачать книгу
#ai #русский
Beginning Python: From Novice to Professional, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english #middle
