Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Books. Книги по питону
Открыть в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 38 405 подписчиков, занимая 3 574 место в категории Технологии и приложения и 16 829 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 38 405 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -195, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 549 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 571 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
38 405
Подписчики
-1024 часа
-487 дней
-19530 день
Архив постов
Beginning Python, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english
Python — лидер среди языков программирования. Он подходит для создания мобильных и веб-приложений и лидирует в сфере машинного обучения. Dropbox, Facebook, Mozilla и искусственный интеллект Alphastar разработаны на Python. Зная этот язык, вы легко построите карьеру в IT.
Освоить с нуля крепкую техническую базу можно в SkillFactory на курсе «Fullstack-разработчик на Python». За 9 месяцев обучения вы получите навыки, которые позволят закрывать 80% задач на работе или фрилансе.
В программе обучения:
— Backend-разработка на Python и Django
— Вёрстка и фронтенд-разработка на JavaScript
— SQL и работа с базами данных
— Фулстек-разработка, введение в DevOps практики
Все навыки вы отработаете на тренажерах и защитите итоговый проект. Кроме того выполните 3 проекта и получите готовое портфолио для трудоустройства. Учиться будете под руководством индивидуального ментора, а наш карьерный центр поможет найти работу и пройти собеседование.
🚀Успейте записаться на курс со скидкой 40%: https://clc.to/o3Zjww
Django 2 by Example
Автор: Antonio Melé
Год издания: 2018
Скачать книгу
#Django #english
Искусственный интеллект с примерами на Python
Автор: Джоши П.
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский
Building Web Applications with Python and Neo4j
Автор: Sumit Gupta
Год издания: 2015
Скачать книгу
#python #english
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов.
Проходите: https://otus.pw/kCu9/
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition
Автор: Robert Johansson
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 9–11 июля на онлайн-интенсиве по программированию от технического директора в Lia.
Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.to/QKXv2g.
— Изучи основы Python — популярного языка программирования.
— Разработай сервер для прослушивания подключений.
— Научись программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
— Поработай с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
— Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок: электронная книга Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Легкий способ выучить Python
Автор: Зед Шоу
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #русский
Invent Your Own Computer Games with Python
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english
Не знаете как провести вечер пятницы? Сегодня в 20:00 мск пройдет День открытых дверей курса «Математика для Data Science» в рамках которого:
● вы познакомитесь с преподавателем и автором курса Петром Лукьянченко. Пётр уже более 10 лет преподаёт высшую математику в ВШЭ и имеет богатый опыт работы в DS (в частности, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics);
● сможете задать любые вопросы по математике и Data Science;
● узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
● расскажем о карьерных перспективах.
Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара.
Регистрация на сайте: https://otus.pw/Jztm/
А пока есть время, пройдите тест, чтобы узнать свой уровень и сделать выбор между базовым и продвинутым курсом: https://otus.pw/McPt/
Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools
Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #middle
Forging Python
Автор: Miki Tebeka
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Deep Learning Architectures
Автор: Ovidiu Calin
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Deep_Learning #english
OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый.
Базовый курс математики:
- Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
- Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
- После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии.
Продвинутый курс математики:
- Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета.
- Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
- Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science, вступительный тест по ссылке: https://otus.pw/uTu6/
Mastering Python Scripting for System Administrators
Автор: Ganesh Sanjiv Naik
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский #advanced
Practical Artificial Intelligence
Автор: Arnaldo Pérez Castaño
Год издания: 2018
Скачать книгу
#ai #русский
Beginning Python: From Novice to Professional, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english #middle
