Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Books. Книги по питону
Відкрити в Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Books. Книги по питону
Канал Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 38 405 підписників, посідаючи 3 574 місце в категорії Технології та додатки та 16 829 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 38 405 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -195, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 549 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 571 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
38 405
Підписники
-1024 години
-487 днів
-19530 день
Архів дописів
Beginning Python, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english
Python — лидер среди языков программирования. Он подходит для создания мобильных и веб-приложений и лидирует в сфере машинного обучения. Dropbox, Facebook, Mozilla и искусственный интеллект Alphastar разработаны на Python. Зная этот язык, вы легко построите карьеру в IT.
Освоить с нуля крепкую техническую базу можно в SkillFactory на курсе «Fullstack-разработчик на Python». За 9 месяцев обучения вы получите навыки, которые позволят закрывать 80% задач на работе или фрилансе.
В программе обучения:
— Backend-разработка на Python и Django
— Вёрстка и фронтенд-разработка на JavaScript
— SQL и работа с базами данных
— Фулстек-разработка, введение в DevOps практики
Все навыки вы отработаете на тренажерах и защитите итоговый проект. Кроме того выполните 3 проекта и получите готовое портфолио для трудоустройства. Учиться будете под руководством индивидуального ментора, а наш карьерный центр поможет найти работу и пройти собеседование.
🚀Успейте записаться на курс со скидкой 40%: https://clc.to/o3Zjww
Django 2 by Example
Автор: Antonio Melé
Год издания: 2018
Скачать книгу
#Django #english
Искусственный интеллект с примерами на Python
Автор: Джоши П.
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский
Building Web Applications with Python and Neo4j
Автор: Sumit Gupta
Год издания: 2015
Скачать книгу
#python #english
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
NumPy
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #beginner
"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов.
Проходите: https://otus.pw/kCu9/
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition
Автор: Robert Johansson
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 9–11 июля на онлайн-интенсиве по программированию от технического директора в Lia.
Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.to/QKXv2g.
— Изучи основы Python — популярного языка программирования.
— Разработай сервер для прослушивания подключений.
— Научись программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений.
— Поработай с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter.
— Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы.
Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок: электронная книга Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!
Легкий способ выучить Python
Автор: Зед Шоу
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #русский
Invent Your Own Computer Games with Python
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english
Не знаете как провести вечер пятницы? Сегодня в 20:00 мск пройдет День открытых дверей курса «Математика для Data Science» в рамках которого:
● вы познакомитесь с преподавателем и автором курса Петром Лукьянченко. Пётр уже более 10 лет преподаёт высшую математику в ВШЭ и имеет богатый опыт работы в DS (в частности, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics);
● сможете задать любые вопросы по математике и Data Science;
● узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
● расскажем о карьерных перспективах.
Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара.
Регистрация на сайте: https://otus.pw/Jztm/
А пока есть время, пройдите тест, чтобы узнать свой уровень и сделать выбор между базовым и продвинутым курсом: https://otus.pw/McPt/
Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools
Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016
Скачать книгу
#python #english #middle
Forging Python
Автор: Miki Tebeka
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Deep Learning Architectures
Автор: Ovidiu Calin
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Deep_Learning #english
OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый.
Базовый курс математики:
- Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
- Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.
- После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии.
Продвинутый курс математики:
- Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета.
- Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
- Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science, вступительный тест по ссылке: https://otus.pw/uTu6/
Mastering Python Scripting for System Administrators
Автор: Ganesh Sanjiv Naik
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #русский #advanced
Practical Artificial Intelligence
Автор: Arnaldo Pérez Castaño
Год издания: 2018
Скачать книгу
#ai #русский
Beginning Python: From Novice to Professional, Third Edition
Автор: Magnus Lie Hetland
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #english #middle
