Python Books. Книги по питону

Beginning Python, Third Edition Автор: Magnus Lie Hetland Год издания: 2017 Скачать книгу #python #english

Python — лидер среди языков программирования. Он подходит для создания мобильных и веб-приложений и лидирует в сфере машинного обучения. Dropbox, Facebook, Mozilla и искусственный интеллект Alphastar разработаны на Python. Зная этот язык, вы легко построите карьеру в IT. Освоить с нуля крепкую техническую базу можно в SkillFactory на курсе «Fullstack-разработчик на Python». За 9 месяцев обучения вы получите навыки, которые позволят закрывать 80% задач на работе или фрилансе. В программе обучения: — Backend-разработка на Python и Django — Вёрстка и фронтенд-разработка на JavaScript — SQL и работа с базами данных — Фулстек-разработка, введение в DevOps практики Все навыки вы отработаете на тренажерах и защитите итоговый проект. Кроме того выполните 3 проекта и получите готовое портфолио для трудоустройства. Учиться будете под руководством индивидуального ментора, а наш карьерный центр поможет найти работу и пройти собеседование. 🚀Успейте записаться на курс со скидкой 40%: https://clc.to/o3Zjww

Django 2 by Example Автор: Antonio Melé Год издания: 2018 Скачать книгу #Django #english

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши П. Год издания: 2019 Скачать книгу #python #русский

Building Web Applications with Python and Neo4j Автор: Sumit Gupta Год издания: 2015 Скачать книгу #python #english

NumPy Автор: www.tutorialspoint.com Год издания: 2016 Скачать книгу #python #english #beginner

NumPy Автор: www.tutorialspoint.com Год издания: 2016 Скачать книгу #python #english #beginner

"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов. Проходите: https://otus.pw/kCu9/

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, Second Edition Автор: Robert Johansson Год издания: 2019 Скачать книгу #python #english

Интересуешься разработкой? Создай собственный продукт на Python! Ждём тебя 9–11 июля на онлайн-интенсиве по программированию от технического директора в Lia. Успей на бесплатную регистрацию: https://clc.to/QKXv2g. — Изучи основы Python — популярного языка программирования. — Разработай сервер для прослушивания подключений. — Научись программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений. — Поработай с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. — Пообщайся с опытным разработчиком и задай любые вопросы. Всех, кто дойдёт до конца, ждёт подарок: электронная книга Кея Петерсона и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства «МИФ»!

Легкий способ выучить Python Автор: Зед Шоу Год издания: 2017 Скачать книгу #python #русский

Invent Your Own Computer Games with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2016 Скачать книгу #python #english

Не знаете как провести вечер пятницы? Сегодня в 20:00 мск пройдет День открытых дверей курса «Математика для Data Science» в рамках которого: ● вы познакомитесь с преподавателем и автором курса Петром Лукьянченко. Пётр уже более 10 лет преподаёт высшую математику в ВШЭ и имеет богатый опыт работы в DS (в частности, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics); ● сможете задать любые вопросы по математике и Data Science; ● узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте; ● расскажем о карьерных перспективах. Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат сертификат на скидку. Еще 10 будут распределены во время вебинара. Регистрация на сайте: https://otus.pw/Jztm/ А пока есть время, пройдите тест, чтобы узнать свой уровень и сделать выбор между базовым и продвинутым курсом: https://otus.pw/McPt/

Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools Автор: Paul Gerrard Год издания: 2016 Скачать книгу #python #english #middle

Forging Python Автор: Miki Tebeka Год издания: 2019 Скачать книгу #python #english

Deep Learning Architectures Автор: Ovidiu Calin Год издания: 2020 Скачать книгу #Deep_Learning #english

OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый. Базовый курс математики: - Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. - Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. - После курса будете готовы к изучению машинного обучения либо к апгрейду в своей профессии. Продвинутый курс математики: - Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. - Курс позволит поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. - Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д. Курсы подходят для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science, вступительный тест по ссылке: https://otus.pw/uTu6/

Mastering Python Scripting for System Administrators Автор: Ganesh Sanjiv Naik Год издания: 2019 Скачать книгу #python #русский #advanced

Practical Artificial Intelligence Автор: Arnaldo Pérez Castaño Год издания: 2018 Скачать книгу #ai #русский

Beginning Python: From Novice to Professional, Third Edition Автор: Magnus Lie Hetland Год издания: 2017 Скачать книгу #python #english #middle