Python Books. Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Books. Книги по питону analitikasi
Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 38 199 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 515-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 742-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 38 199 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -185 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.55% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 696 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 738 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, learning, gitverse, программист, эрик kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
38 199
Obunachilar
-1024 soatlar
-387 kunlar
-18530 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+16
0 kanalda
Iyun '26
+50
0 kanalda
Get PRO
May '26
+55
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+60
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+62
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+144
20 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+51
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+72
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+181
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+113
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+279
4 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+129
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+135
12 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+46
0 kanalda
Get PRO
May '25
+329
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+205
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+170
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+168
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+123
5 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+111
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+118
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+137
4 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+301
1 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+257
4 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+167
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+292
6 kanalda
Get PRO
May '24
+278
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+341
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+369
1 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+439
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+414
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+472
2 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+457
13 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+558
24 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+349
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+462
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+341
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+279
0 kanalda
Get PRO
May '23
+263
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+373
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+797
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+417
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+987
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+363
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+867
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+672
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+570
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+818
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+691
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+653
0 kanalda
Get PRO
May '22
+548
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+647
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+521
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+371
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+335
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+297
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+308
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+438
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+313
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+347
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+1 047
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+349
0 kanalda
Get PRO
May '21
+604
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+1 737
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+997
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+1 086
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+2 223
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+34 874
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | 0 | |||
| 12 Iyul | +2 | |||
| 11 Iyul | +2 | |||
| 10 Iyul | 0 | |||
| 09 Iyul | +2 | |||
| 08 Iyul | 0 | |||
| 07 Iyul | +3 | |||
| 06 Iyul | +1 | |||
| 05 Iyul | +2 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | +4 | |||
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | 0 |
Kanal postlari
Прикладная линейная алгебра
для исследователей данных
Автор: Коэн Майк Икс
Год издания: 2023
#python #ds #ru
Скачать книгу
| 2 | 🌐Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — приглашает ведущего инженера Linux в команду в Колпино. Если вы хотите работать с современной ИТ-инфраструктурой, автоматизировать процессы и участвовать в развитии крупных корпоративных систем, эта вакансия для вас.
🤝Мы ищем специалиста с опытом работы от трёх лет, который уверенно работает с Linux, знает сетевые технологии, виртуализацию, Ansible и Zabbix, умеет автоматизировать задачи с помощью Bash, Python или PowerShell и готов заниматься поддержкой пользовательской и серверной инфраструктуры. Вам предстоит сопровождать Linux-системы, обрабатывать обращения пользователей в Service Desk, разрабатывать скрипты автоматизации, готовить технические решения и взаимодействовать с поставщиками оборудования и программного обеспечения.
💼От нас — официальное трудоустройство с первого дня, стабильная белая заработная плата, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, работа в аккредитованной ИТ-компании Росатома, возможности профессионального и карьерного роста и удобный график 5/2 в Колпино. | 1 516 |
| 3 |  Python Workout
Автор: Reuven M. Lerner
Год издания: 2026
#python #en
Скачать книгу | 2 746 |
| 4 |  Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь.
На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя.
Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами.
Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZr1eH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 2 764 |
| 5 |  Python в задачах и упражнениях
Автор: Мэттью Уайтсайд
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 2 632 |
| 6 |  Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ds #ru
Скачать книгу | 3 981 |
| 7 |  Python for DevOps
Автор: Varghese Chacko
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу | 3 810 |
| 8 |  Ищешь работу C#-разработчиком?
В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#.
Здесь ты найдёшь:
1. Свежие вакансии для C#-разработчиков
2. Предложения для специалистов по .NET
3. Вакансии в Unity и геймдеве
Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня.
Подписывайся на C# вакансии | 3 819 |
| 9 |  Python для детей
Автор: Афанасьев В. и др.
Год издания: 2026
#python #ru
Скачать книгу | 3 635 |
| 10 |  LLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании
✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
➡️ Регистрация открыта: https://vk.cc/cZcg61
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 3 354 |
| 11 |  Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Алексей Гусев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу | 3 257 |
| 12 |  Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cZ3osd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 4 486 |
| 13 |  Learning Python
Автор: Lutz Mark
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу | 3 924 |
| 14 | Один из главных мифов вокруг ИИ-кодинга: достаточно найти правильный промпт — и модель начнет писать хороший код
Но на практике два разработчика могут отправить одинаковый запрос: «создай API для пользователей» — и получить совершенно разный результат. Один получит аккуратный FastAPI-сервис с типами, тестами и обработкой ошибок. Другой — код, который придется переписывать после первого изменения.
Причина часто не в модели.
LLM (большие языковые модели) не знает, как устроен ваш проект: какие архитектурные решения приняты, какие стандарты действуют и что команда считает качественным результатом.
Поэтому стоит выстраивать вокруг ИИ тот же инженерный слой, который уже есть в обычной разработке: правила проекта, чек-листы, автоматические проверки и понятные критерии качества.
На бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков покажет вживую, почему ИИ-код ломается в реальных проектах и как это исправлять.
Алексей — исполнительный директор в Сбере, занимается развитием генеративного ИИ, а до этого более 15 лет работал в backend-разработке и руководил инженерными командами.
Будет живое демо поверх готового репозитория: как настроить процесс, получить более чистый типизированный код и использовать продакшен-подход вроде связки «дешевая модель пишет — дорогая ревьюит», которая помогает снижать стоимость генерации.
Присоединяйтесь по ссылке, а после регистрации вы получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://clc.to/erid_2W5zFGPnDoX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGPnDoX | 2 392 |
| 15 |  Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 3 881 |
| 16 |  Теперь на GitVerse — зеркало PyPI! ⚡️
Python‑пакеты переехали на российскую платформу для разработчиков GitVerse — теперь зависимости подтягиваются быстрее, а пайплайны не зависят от доступности внешнего PyPI.
Остаётся только выбрать: установить зеркало как основной источник или оставить как «страховку».
Гайд по подключению. | 3 977 |
| 17 |  Инженерия данных в Python
Автор: Cuantum Technologies
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 4 017 |
| 18 |  Python Debugging from Scratch
Автор: William E. Clark
Год издания: 2024
#python #en
Скачать книгу | 5 329 |
| 19 |  Мощный Python
Автор: Аарон Максвелл
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу | 6 437 |
| 20 | Иногда полезно вылезти из IDE и посмотреть, как код меняет реальный мир. Кажется, Ozon Tech создал именно такую возможность. Запустил хакатон с инженерными задачами Робозон. Обещают, что участникам предстоит решать задачи на основе реальных процессов сортировочных центров Ozon, где ежедневно обрабатывается до 55 млн операций. А финалистов - отвезут на большую конфу E-CODE. Где они поделят приятный призовой фонд в 15 млн. руб.
Давайте представим: вы — команда из трёх питонистов. Что берёте: компьютерное зрение, симуляцию конвейера в PyBullet или просто жёсткую оптимизацию на pandas? | 5 576 |
