DevOps
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali DevOps analitikasi
DevOps (@devopsitsec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 23 659 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 450-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 561-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 23 659 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 208 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.72% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 535 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 339 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops, kubernetes, git, github, кластер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
23 659
Obunachilar
+424 soatlar
+297 kun
+20830 kun
Postlar arxiv
23 659
+1
Полноценный Lisp можно уместить всего в 99 строк C.
Внутри при этом:
- 21 примитив
- REPL
- сборщик мусора Cheney GC
- числа с плавающей точкой
- указатели
- типы значений
И всё это без `struct`-тегов, без внешних библиотек и без обычных динамических аллокаций для представления объектов.
Главный трюк - NaN boxing.
IEEE 754 оставляет много битов внутри специальных NaN-значений. Их можно использовать как скрытое хранилище:
- часть битов кодирует тип
- до 48 бит можно использовать под указатель
- обычные
double при этом остаются обычными числами
В итоге одно 64-битное значение может представлять и число, и указатель, и другие типы данных.
Очень красивый пример того, как устройство IEEE 754 можно использовать для построения компактного рантайма языка.23 659
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «AI-агенты против Junior-разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🗓 Когда: 14 сентября, 20:00 (мск)
Вопрос уже не в том, появятся ли автономные кодинг-агенты, а в том, насколько быстро они изменят рынок труда.
Что будет на вебинаре:
• Что реально умеют автономные кодинг-агенты в июне 2026;
• Live-демо: даём агенту реальную задачу с собеседования и смотрим, справится ли он;
• Какие профессии в IT уже трансформировались, а какие — на очереди;
В результате вебинара вы:
• Узнаете реальные возможности и ограничения современных AI-агентов;
• Поймёте, какие навыки точно останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет;
• Освоите подходы к использованию агентов как мультипликатора продуктивности ×10;
• Получите практические рекомендации
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/Lvis/?erid=2W5zFHgXG4R
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 659
⚡ OpenExecutive - открытая виртуальная команда руководителей для бизнеса
Проект объединяет восемь ИИ-специалистов: стратегию, финансы, HR, юриспруденцию, операционные процессы, маркетинг, продукт и работу с инвесторами.
Пользователь общается с одним виртуальным руководителем, который распределяет задачи между агентами и собирает общий ответ.
Возможности:
* загружает презентации, финансовые модели и внутренние документы;
* учитывает данные конкретной компании через RAG;
* запоминает прошлые решения и инициативы между сессиями;
* напоминает о запланированных действиях;
* работает через веб-интерфейс, Telegram, Slack, email, Discord и CLI;
* поддерживает Claude, OpenRouter и локальные модели через Ollama, LM Studio, vLLM или llama.cpp.
Стек: FastAPI, Next.js, ChromaDB и SQLite. Лицензия — Apache 2.0.
OpenExecutive — https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive
23 659
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml
DevOps: t.me/DevOPSitsec
C#: t.me/csharp_ci
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Java: t.me/javatg
Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
23 659
⚡️ Подборка 10 полезных open-source репозиториев с GitHub
1. Archify
Создаёт архитектурные, sequence-, workflow- и data-flow-диаграммы по описанию системы или исходному коду.
https://github.com/tt-a1i/archify
2. OpenMAIC
Мультиагентная образовательная среда, в которой несколько ИИ-агентов участвуют в интерактивном обучении.
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
3. DeepSeek Harness
Открытая платформа для создания ИИ-агентов. Модели, инструменты, память, сессии и интерфейсы подключаются как отдельные плагины.
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
4. Ponytail
Набор правил, который учит coding-агентов решать задачи с минимальным количеством нового кода.
https://github.com/DietrichGebert/ponytail
5. Agent Skills
Коллекция готовых инженерных навыков для Claude Code, Codex и других coding-агентов.
https://github.com/addyosmani/agent-skills
6. OmniVoice Studio
Локальная студия для клонирования голоса, озвучки, перевода видео, диктовки и транскрибации.
https://github.com/debpalash/VoiceStudio
7. Scientific Agent Skills
Библиотека навыков для научных агентов: поиск литературы, анализ данных, биология, медицина и химия.
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
8. Orca
Среда для параллельной работы нескольких coding-агентов с отдельными Git worktree, терминалами и проверкой изменений.
https://github.com/stablyai/orca
9. MiniMind
Учебный проект, позволяющий самостоятельно обучить компактную языковую модель и разобраться в устройстве LLM.
https://github.com/jingyaogong/minimind
10. God’s Eye View
Браузерный 3D-глобус для визуализации открытых геопространственных данных и OSINT-источников.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view
23 659
Git появился потому, что Торвальдса выгнали из BitKeeper
Ядро Linux несколько лет жило на BitKeeper, проприетарной системе с закрытым кодом и чужими правилами. Когда бесплатную лицензию отозвали, тысячи разработчиков остались без инструмента. В апреле 2005 года Торвальдс за пару недель написал свою замену: быструю, надёжную и полностью под контролем сообщества. Инструмент делался под одну задачу, а стал основой всей современной разработки, от GitHub до GitLab.
23 659
Нашёл хороший репозиторий, если хочешь за выходные собрать реальные DevOps-проекты и добавить их в резюме.
Внутри 54 практических проекта по темам:
- AWS, Azure и Kubernetes
- Terraform и Infrastructure as Code
- Docker и CI/CD
- DevSecOps и безопасность
- мониторинг и observability
- serverless и cloud-native приложения
Можно просто выбрать один проект, собрать его за выходные и потом уже предметно рассказывать о нём на собеседовании.
https://github.com/DevCloudNinjas/DevOps-Projects
23 659
⚡️ Юридические школы Чикаго и Беркли ограничивают ИИ в обучении
По данным FT, ограничения вводят на фоне того, как юридическая отрасль всё активнее использует нейросети.
Юридическая школа Чикагского университета этой осенью запустит эксперимент: запретит электронные устройства на основных занятиях первого курса. ИИ окажется исключён из базового обучения.
Berkeley Law с лета 2026 года по умолчанию запрещает использовать ИИ при подготовке работ, сдаваемых на оценку: от разработки идеи и плана до написания, перевода и редактирования текста.
Преподаватели опасаются, что готовые ответы мешают студентам освоить самостоятельный анализ и юридическую аргументацию.
https://www.ft.com/content/8ddd3668-5858-45c3-b34f-a6bafc678187
23 659
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ для разработчиков»: «Обзор ИИ-технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений»
🗓 Когда: 17 сентября, 20:00 (мск)
ИИ-инструменты стремительно меняют ландшафт разработки, но среди десятков новых библиотек и сервисов легко потеряться. Как не просто следить за трендами, а выбирать и внедрять технологии, которые действительно решают задачи? На вебинаре сделаем системный обзор актуального ИИ-ландшафта, сфокусируемся на российских решениях и покажем, как интегрировать их в повседневную работу.
Что будет на вебинаре:
• Кратко рассмотрим эволюцию технологий ИИ
• Разберём оптимальные способы разработки с использованием ИИ из РФ
• Рассмотрим варианты интеграции инструментов ИИ в среду разработки — IDE, CI/CD, терминальные утилиты и API;
• Применим инструментарий ИИ для одной из типичных задач разработчика
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/xGE7/?erid=2W5zFGd9qe1
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 659
🐳 Docker показал подход к воспроизводимым AI-evaluation через Docker Sandboxes.
Проблема простая: даже если зафиксировать модель, промпт и метрику, результат всё равно может отличаться из-за окружения — версий Python, зависимостей, локальных инструментов и конфигурации машины.
Для этого Docker предлагает SBX AI Evaluation Kit: evaluation описывается в YAML, запускается локально или внутри Sandbox, а на выходе сохраняется структурированный артефакт с тем, что реально произошло:
* executor;
* команда;
* stdout/stderr;
* exit code;
* время выполнения;
* digest конфигурации.
Можно переключать выполнение между локальной машиной и Docker Sandbox без переписывания самого evaluation workflow.
Подход полезен для:
* сравнения промптов;
* regression testing;
* agent evals;
* security checks;
* code-generation экспериментов.
https://www.docker.com/blog/building-reproducible-ai-evaluation-workflows-with-docker-sandboxes/
23 659
Что на самом деле делает `docker run -it` 🐳
Когда контейнеру нужен интерактивный shell, REPL или текстовый редактор, обычно запускают:
docker run -it ...
-i и -t делают разные вещи.
- -i (`--interactive`) — оставляет STDIN открытым, чтобы процесс внутри контейнера мог получать ввод с клавиатуры.
- -t (`--tty`) — создаёт pseudo-TTY, поэтому приложение ведёт себя как в обычном терминале.
Вместе они дают полноценную интерактивную сессию:
docker run -it ubuntu bash
-i не будет нормального интерактивного ввода.
Без -t приложение может работать, но без привычного терминального поведения: prompt, цветов, управления курсором и нормальной работы vim, top, less и других TTY-программ.
Под капотом схема примерно такая:
Terminal
↓
Docker CLI
↓
pseudo-TTY
↓
bash внутри контейнера
-i отвечает за ввод, а -t — за сам терминал.
Если вы годами пишете docker run -it, но никогда не разбирались, зачем нужны оба флага, у iximiuz есть отличный практический challenge:
https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run-tty23 659
+1
Физически корректный ray tracer всего в 99 строках C++
smallpt от Kevin Beason - один из самых известных примеров того, насколько компактным может быть настоящий path tracer.
В этих 99 строках есть:
* отражения
* преломления
* мягкие тени
* color bleeding
* зеркальные и стеклянные поверхности
Основа при этом минимальная: векторы, лучи, сферы и одна рекурсивная функция
radiance().
Если дать рендеру тысячи samples per pixel, он собирает полноценный Cornell Box с зеркальной и стеклянной сферами.
Проект появился ещё в 2008 году и до сих пор отлично показывает базовую механику path tracing.23 659
Выделенные серверы — это хорошо. Пока не вспоминаешь, что их ещё нужно настроить и поддерживать.
В этом месте обычно упирается в знакомый компромисс: хочется физической изоляции и контроля над ресурсами, но собирать весь стек вручную и потом отвечать за каждый его компонент не всегда хочется.
Yandex B2B Tech запустила Yandex BareMetal Extend — формат частного облака с физически выделенной инфраструктурой и готовыми средами. Вместо чистого bare metal можно сразу выбрать один из трёх дополнительных модулей: виртуализацию, Kubernetes® или Stackland для разработки приложений. Дальше уже можно запускать контейнерные приложения или критичные бизнес-системы, не собирая инфраструктуру с нуля.
При этом физическая часть остаётся изолированной от публичного облака. Ресурсы можно резервировать и объединять через приватное соединение.
Функционал с виртуализацией сделали вместе с K2 Cloud, а техническую поддержку клиентов компании будут оказывать через единое окно.
Получается довольно практичная комбинация: железо остаётся выделенным, а подход к нему — максимально облачным.
23 659
🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском
📌 О курсе
Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю.
Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио.
🎯 Кому подойдёт
🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP
🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go
📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior
🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed
🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это
https://github.com/Develp10/golangroadmap2026
23 659
GLM-5.3-Flash-Uncensored теперь доступна в MLX для Apple Silicon.
Модель квантизировали через OrcaSAQ:
- 320B параметров, 18B активных
- нативный MLX
- 94,7% Top-1 при 6-bit
- 92,3% Top-1 при 4-bit
- около 200 ГБ для 4-bit версии
- локальный запуск на Mac с Apple Silicon
То есть 320-миллиардную MoE-модель теперь можно гонять прямо на Mac без отдельного GPU-сервера.
https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-MLX
23 659
🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»: «Построение программ без кода: создание умного помощника и автоматизаций в n8n»
🗓 Когда: 31 августа, 20:00 (мск)
Low-code-платформы открывают новые возможности для бизнеса: теперь автоматизировать рутину и создавать полезных ИИ-помощников можно без сложного программирования. На вебинаре разберём, как с помощью n8n собирать рабочие процессы под любые задачи — от простых уведомлений до полноценных интеллектуальных агентов.
Что будет на вебинаре:
• Как устроена low-code-платформа n8n и по какой логике в ней создаются рабочие процессы;
• Как собирать автоматизации из триггеров, условий и действий;
• Как проектировать workflow для решения повседневных рабочих задач;
• Как создать персонального умного помощника и подключить его к внешним сервисам и данным;
👉 Зарегистрируйтесь https://otus.pw/NZPi/?erid=2W5zFJBtt89
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 659
🖥 Docker показал, как запускать AI-агентов прямо внутри GitHub Actions — но не давать им полный доступ к CI runner.
Для этого используются Docker Sandboxes: агент получает отдельную microVM со своим kernel, filesystem, network stack и даже приватным Docker daemon. Внутри он может иметь root, запускать shell-команды, контейнеры и Testcontainers, но наружу доступ остаётся ограниченным.
В демо агент:
— запускается на GitHub-hosted runner
— заходит в Docker Sandbox
— поднимает PostgreSQL через Testcontainers
— находит специально добавленный баг
— пишет regression test
— исправляет код
— прогоняет тесты
— создаёт draft pull request
Самое интересное здесь — модель изоляции.
Агенту можно дать почти полную свободу внутри sandbox, но оставить небольшой blast radius снаружи: allowlist для сети, ограниченные permissions и разрешение менять только конкретные директории вроде
src/**.
То есть вместо идеи «AI-агенту нельзя давать shell» получается более практичный подход:
дай ему shell, Docker и sudo, но запри всё это в одноразовой microVM.
https://www.docker.com/blog/running-ai-agents-in-github-actions-with-docker-sandboxes/23 659
У нас есть инсайдерская инфа для девопсов и их руководителей.
17.09.26 в 12:00 технические лидеры Deckhouse объяснят, зачем объединили несколько продуктов в единую платформу, которая закрывает разные задачи — запуск контейнеров, виртуалок и ИИ-нагрузок в облаках, on-prem, edge и гибридной инфраструктуре. Расскажут, почему будущее принадлежит гибридной инфраструктуре и как её строить.
Даже если вы работаете не на уровне энтерпрайза, будет полезно услышать, к чему идёт рынок.
Регистрируйтесь и до встречи в прямом эфире
