DevOps
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 670 suscriptores, ocupando la posición 5 482 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 550 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 670 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 29, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 676 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 345 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
23 670
Suscriptores
Sin datos24 horas
-197 días
+2930 días
Archivo de publicaciones
23 670
👣 Большой разбор собеседований на Go в 2026 году
На GitHub появился мощный репозиторий для подготовки к Golang-интервью: более 190 вопросов, каверзные задачи и live coding с решениями.
Внутри:
- 25 задач «что выведет код?»;
- 22 live coding задачи с разборами;
- goroutines, channels,
sync, atomic и memory model;
- runtime, scheduler, escape analysis и GC;
- generics и context.Context;
- HTTP, gRPC, базы данных и брокеры;
- System Design для Middle+/Senior;
- свежие изменения Go 1.22–1.27.
Есть классические задачи вроде Worker Pool, LRU Cache, Rate Limiter, Fan-in, Pipeline, TTL Cache, Singleflight и Graceful Shutdown.
По сути, готовая шпаргалка + задачник + roadmap для подготовки к Go-собеседованию.
https://github.com/justxor/sobesrazborgoogle23 670
Для тех, кто работает с Kubernetes и облачной инфраструктурой, в октябре намечается отличный повод выбраться из рабочих чатов и встретиться офлайн 👀
Обсудим:
– как пройти путь от бизнес-требования к ядру Linux
– как дать агенту управление кластером вашей инфраструктуры
– как в MWS Cloud Platform доставляют системный софт в managed K8s
– мультитенантность в Kubernetes-платформе — «Проект вместо namespace»
– как работает LLM-диагностика инцидентов в Kubernetes и OpenStack
Не обойдётся и без дискуссий: на круглых столах разберём, действительно ли Kubernetes победил и что делать, если из-за ИИ нас всех уволят.
В течение дня вас ждут доклады, общение с коллегами и активности от партнеров. Будет возможность обсудить кейсы, обменяться опытом и познакомиться с коллегами из индустрии. После конференции вас ждет афтепати, где можно будет пообщаться с единомышленниками в более неформальной обстановке.
📍 Москва, 5-й Донской проезд, 17, Connect
📅 22 октября, 10:00–21:00
👉 Программу, билеты и подробности сможете найти на сайте Kuber Conf от АОТ!
23 670
🚀 DevOps Interview 2026 - шпаргалка-курс для подготовки к собеседованию
Всё, что спрашивают на собеседованиях DevOps / SRE / Platform Engineer в 2026 году — в одном репозитории. Короткая теория, команды, типовые вопросы с ответами, задачи live-coding и «ловушки» интервьюеров.
https://github.com/justxor/devops-interview-2026
23 670
🛠️ Awesome SRE - большая подборка ресурсов для Site Reliability Engineering
Репозиторий awesome-sre собирает полезные материалы по SRE и Production Engineering в одном месте.
Внутри есть подборки по:
- Monitoring и Observability
- Incident Response и Post-Mortem
- On-Call
- Chaos Engineering
- Automation и Toil Reduction
- Capacity Planning
- SLO / SLI
- Performance
- книгам, докладам, статьям и гайдам
Также собраны инструменты вроде Prometheus, Ansible, Puppet, SaltStack, Chaos Monkey, Gatling и другие решения для эксплуатации production-систем. :
Хорошая база, если изучаете SRE, DevOps, reliability engineering или готовитесь к собеседованию.
GitHub:
https://github.com/dastergon/awesome-sre
23 670
5 вещей, которые сильно упростят Kubernetes в начале:
1. Сначала разберитесь с Service, и только потом лезьте в Ingress.
2. Поймите requests и limits - без этого сложно нормально управлять ресурсами.
3. Разберитесь, как работает DNS внутри кластера.
4. Узнайте, что реально происходит, когда Pod умирает и кто его перезапускает.
5. Освойте
kubectl для дебага до того, как ставить десятки дополнительных инструментов.
Kubernetes становится намного проще, когда понимаешь не команды, а что происходит под капотом.23 670
CENTI CONF: DevOps Day — митап по разработке и инженерным решениям ⚡️
6 ноября Centicore Group собирает инженеров и технических специалистов, чтобы поговорить о том, что реально болит в инфраструктуре: от Kubernetes и AI-инструментов до архитектурного контроля.
🗓 Когда: 6 ноября 2026, начало в 18:00 (мск)
📍 Где: Москва, Хлебозавод, Гостиная №9 + онлайн-формат
Что будет:
🧑💻 Разбор реальных задач
Инженерные кейсы, рабочие подходы и решения для своих проектов.
☸️ Kubernetes
Как организовать тестирование на k8s, где чаще ошибаются и каких антипаттернов избегать.
🤖 AI и LLM
Где coding agents ускоряют разработку, как не утонуть в техдолге и что нужно для локального запуска LLM.
🏗 Архитектура
Как сделать так, чтобы архитектурные правила работали не только в документации, но и проверялись автоматически.
👥 Нетворкинг и доступ к записям выступлений после митапа.
Регистрация на митап тут: https://tglink.io/b678b074b098f6?erid=2W5zFH1gUPb , увидимся 🤝
23 670
Почему Bluetooth-наушники звучат хуже, когда включаешь микрофон? A2DP vs HFP
Музыка играла в стерео, но после входа в Discord звук стал как из телефона? Когда компьютер использует микрофон Bluetooth-гарнитуры, он может переключиться с музыкального режима A2DP на разговорный HFP. В ролике с Джотаро разбираем, почему пропадает объём звука и как его вернуть: выбрать отдельный микрофон, а наушники оставить для вывода.
#Bluetooth #A2DP #HFP #JoJo
https://www.youtube.com/shorts/JbkX3ZVYZDE
23 670
🚀 Как на самом деле работает Kubernetes Gateway API: от DNS до Pod
Полный путь запроса выглядит так:
DNS → Cloud Load Balancer → Gateway Service → Gateway Proxy → Backend Service → Pod
Что происходит по шагам:
- DNS указывает на IP облачного Load Balancer.
- Load Balancer отправляет трафик в Kubernetes Service, связанный с Gateway.
- Service ведет на proxy-поды: например, Envoy или NGINX.
- Gateway Controller следит за
HTTPRoute, GRPCRoute и другими ресурсами.
- Когда вы создаете маршрут, контроллер автоматически обновляет конфигурацию proxy.
- HTTPRoute решает, куда пойдет конкретный запрос.
Например:
/payment → payment-service
/auth → auth-service
Главное отличие от классического Ingress - разделение ролей.
В Gateway API контроллер управляет конфигурацией, а сам трафик обрабатывают отдельные Gateway/proxy-инстансы.
Если вы уже понимаете Ingress, Gateway API станет гораздо понятнее: концепция похожа, но архитектура заметно чище и гибче.23 670
Что произойдет, если откажет основное хранилище секретов, LLM начнет бесконтрольно расходовать токены, а новые проверки безопасности замедлят выпуск сервисов?
15 октября на DevOps-треке конференции Orion soft: Большая игра разберут:
— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
23 670
🔐 Kubernetes User Namespaces - важная защита контейнеров от root-эскейпа
Идея простая: root внутри контейнера больше не обязан быть root на хосте.
Например:
Container UID 0 → Host UID 100000
То есть процесс внутри контейнера считает себя root, но на уровне хоста работает как непривилегированный пользователь.
В Kubernetes это включается через:
hostUsers: false
Что это даёт:
- изоляцию UID/GID контейнера от хоста
- снижение последствий container escape
- возможность ограничивать диапазоны UID через /etc/subuid
- дополнительный слой защиты без переписывания самого приложения
Важно: User Namespaces не заменяют seccomp, capabilities, AppArmor/SELinux и другие механизмы, а дополняют их.
Полезная вещь для тех, кто запускает контейнеры с UID 0 и хочет уменьшить blast radius при компрометации.
23 670
Объектное хранилище в эпоху быстрых данных
Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.
В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.
Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы
📆 7 октября в 14:00 (мск)
Зарегистрироваться
23 670
Что произойдет, если откажет основное хранилище секретов, LLM начнет бесконтрольно расходовать токены, а новые проверки безопасности замедлят выпуск сервисов?
15 октября на DevOps-треке конференции Orion soft: Большая игра разберут:
— архитектуру DR-репликации, ее отличие от Performance-репликации и результаты нагрузочных тестов — защищенный и отказоустойчивый доступ к LLM, биллинг токенов и ограничения готовых open-source-шлюзов — self-service-путь AppSec с шаблонами как код и понятными policy gates — комплексные Admission-проверки на CEL, сравнение с Rego и накладные расходы под высокой нагрузкой.В программе — архитектурные схемы, сравнение подходов, примеры проверок и результаты тестов. 📍 Москва Регистрация
23 670
Объектное хранилище в эпоху быстрых данных
Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.
В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.
Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы
📆 7 октября в 14:00 (мск)
Зарегистрироваться
23 670
Фильтр Блума: миллион элементов в 1,2 МБ - как это работает?
Почему алгоритм «помнит» то, чего не было? Наглядно разбираем Bloom Filter, ложные срабатывания и экономию запросов к базе.
#Алгоритмы #Программирование #BloomFilter #ФильтрБлума #Математика
23 670
Repost from Machinelearning
📌Fable 5.1 рассчитала амплитуду рассеяния в девяти петлях
Модель в среде Claude Science рассчитала шестичастичную амплитуду рассеяния в планарной четырёхкратно суперсимметричной теории Янга–Миллса на уровне девяти петель.
Амплитуды рассеяния показывают, насколько вероятна та или иная реакция при столкновении частиц, и по ним теорию сверяют с данными Большого адронного коллайдера. Целиком их не посчитать, поэтому физики обрывают расчёт на определённом числе петель, т.к каждая следующая приближает к реальному ответу, но так его утяжеляет, что большинство амплитуд доведены лишь до двух петель, а некоторые до трёх. Суперсимметричный вариант теории Янга–Миллса реальный мир не описывает, это полигон, где специалисты по амплитудам оттачивают методы, потому что считать в нём парадоксально проще.Задачу запустили штатные физики Anthropic Лиам Фицпатрик и Сиддхарт Мишра-Шарма в ответ на вызов бывшего физика и научного журналиста Мэтта фон Хиппеля - он предлагал ИИ-компаниям решить одну из крупных открытых задач его прежней области с вычислительными ресурсами академического уровня. Результат проверил Лэнс Диксон из Стэнфорда и SLAC, соавтор предыдущего рекорда в восемь петель. Восьмипетлевой результат Диксон и Энди Лю получили в 2023 году окольным путём, через родственную величину, форм-фактор. Claude пришёл к девяти петлям двумя способами - исходным гексагональным бутстрапом и через форм-фактор. Исследователи дали модели постановку задачи и дальше вмешивались редко, в духе:
«... я иду спать, продолжай, пока не скажу остановиться, и присылай отчёт каждые 4–6 часов».Код бутстрапа Claude сам написал на Python с SymPy и неделю считал на 96 процессорах. Диксон проверил результат, пересчитав из амплитуды девятипетлевой форм-фактор, к которому его команда шла пару лет, и назвал работу настоящим триумфом для языковой модели, выполнившей все шаги сложного алгоритма. Параллельно к тому же результату шла группа Сун Хэ из Китайской академии наук с GPT-6 и когда китайцы связалась с фон Хиппелем через несколько дней после Anthropic, большая часть расчёта у них уже была готова. Фон Хиппель допускает, что задача просто удобна для ИИ, но считает, что технология действительно стала лучше:
«В марте 2026 года ИИ выполнял физические проекты как студент - это были небольшие задачи, много опеки и ошибок. Здесь же настоящий расчёт на переднем крае науки, из тех, за которые обычно берутся ведущие специалисты по амплитудам», – пишет он.Результат выложен на сайте Мишры-Шармы. Рецензирования не было, а полную функцию, по признанию авторов, посчитали один раз, независимо перепроверили только её упрощённую часть, символ. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
23 670
Как строить инфраструктуру, когда часть сервисов — on-prem, а часть — в cloud
Гибридная инфраструктура имеет много преимуществ - это и распределение нагрузки между контурами под различные задачи. и оптимизация затрат, когда мощности нужны в моменте, а закупать и поддерживать свои серверы не выгодно.
Yandex Cloud активно развивает это направление, и предоставляет полный набор инструментов для создания и поддержки полноценного гибрида.
Во-первых, сети. Тут есть Cloud Interconnect для связности ресурсов в разных контурах. А VPC Private Endpoint позволяет безопасно объединять ресурсы в облаке без выхода в интернет - в том числе с облачным хранилищем, или платформой AI Studio.
Во-вторых, дополнительные мощности, которые можно быстро получить в моменте. Тут представлен сервис по аренде серверов, который получил свое логичное развитие в виде BareMetal Extend - это уже преднастроенная инфраструктура с развернутой виртуализацией и Kubernetes. То есть можно получить готовую среду.изолированную от облака, и сразу приступить к разработке.
Ну и в-третьих, обновление сервиса, который позволяет разработки Yandex Cloud перенести в закрытый контур. Речь про Stackland, в который интегрировано еще больше PaaS-сервисов. Теперь платформа позволяет в закрытом контуре создать полноценную платформу данных.
23 670
Снёс коммиты? Как вернуть код после git reset -hard
Одна команда - и три коммита исчезли из истории ветки. Субару уже готов начинать заново, но Эмилия знает способ вернуться.
Показываем, как восстановить коммиты после git reset --hard: найти нужный хеш через git reflog, проверить изменения и создать спасательную ветку.
Способ работает, пока объекты коммитов сохранились. Незакоммиченные правки reflog не восстанавливает.
#Git #Программирование #ReZero #GitReflog
