DevOps

99 строк C — и у вас работающий интерпретатор Lisp со сборщиком мусора. Роберт ван Энгелен создал TinyLisp, в котором уместились: - 21 встроенный примитив; - лексическая область видимости; - числа с плавающей точкой двойной точности; - простой сборщик мусора; - REPL — вводите выражение и сразу получаете результат. Компактность достигается за счёт NaN boxing: числа и другие значения упаковываются в одно представление с использованием особенностей формата floating point. Есть и версия для карманного компьютера Sharp PC-G850VS. Она компилируется прямо на устройстве его встроенным компилятором C и использует BCD boxing. Самое полезное — вместе с исходниками автор опубликовал подробную статью с разбором реализации и примерами расширения языка. В репозитории также есть более читаемая версия с комментариями и варианты с оптимизацией хвостовых вызовов. Хороший проект, чтобы разобраться, как устроен интерпретатор: от чтения выражений до вычисления и управления памятью. https://github.com/Robert-van-Engelen/tinylisp

Митап IT_ONE: практика спокойного релиза для DevOps Узнай, как сделать свою работу комфортной и предсказуемой на основе кейсов от коллег. Встречаемся онлайн 5 ноября 2026 года в 18:00 по мск. Регистрация открыта до 4 ноября: https://cnrlink.com/itonedevopsmeetupdevops Старшие технические эксперты IT_ONE подготовили три практических выступления о рабочих подходах, инструментах и задачах из реальных проектов:

1️⃣ Руслан Кашафутдинов представит инструкцию о создании персонального ИИ своими руками. 2️⃣ Виталий Перваков расскажет о валидации параметров Helm-чартов. 3️⃣ Андрей Слатимов покажет, как автоматизировать проверку Helm-чартов с помощью helm-unittest.

Почему митап будет полезен каждому: ✅ Инженеры IT_ONE покажут на реальных примерах, как делают инфраструктуру надежной. ✅ Ты получишь готовые подходы, которые можно взять на вооружение сразу после митапа. ✅ В конце митапа — живое общение с экспертами, возможность задать вопросы из своей практики и честно поговорить про реалии DevOps. После эфира пришлем презентации и видео, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент и использовать в работе.  Зарегистрируйся и получи ссылку на трансляцию и материалы

YouTube добавит поддержку AV2 в начале 2027 года, Intel готовит SVT-AV2 Альянс Open Media (AOMedia) объявил об успехах продвижения видеокодека AV2, не требующего патентных и лицензионных отчислений, обеспечивающего примерно на 30% большую эффективность сжатия по сравнению с AV1 и поддерживающего расширенные возможности для потокового вещания, отдачи видео по запросу (VOD), применения в видеоконференциях и интерактивных системах. YouTube планирует начать вещание в AV2 в начале 2027 года, первое время только при просмотре через Web. Также отмечается, что по состоянию на март этого года 90% контента в YouTube доступно в формате AV1. Google проводит внутреннее тестирование экспериментальных сборок Chrome с поддержкой AV2, но пока не перенёс изменения в официальные нестабильные сборки. Появление поддержки AV2 в Chrome ожидается до начала вещания в данном формате в YouTube. Полный текст: https://opennet.ru/66540/ https://opennet.me/66540/

В исходниках DOOM нашёлся идеальный комментарий о языках программирования. В файле doomdef.h прямо перед определением ширины экрана:

// Defines suck.
// C sucks.
// C++ might suck for OOP, but it sure is a better C.
// So there.
#define SCREENWIDTH 320

В переводе: > Дефайны — отстой. > C — отстой. > C++ для ООП, возможно, тоже отстой, но как улучшенный C он точно лучше. > Вот так. И сразу после жалобы на дефайны — новый `#define`. Когда дедлайн сильнее архитектурных убеждений. https://github.com/id-Software/DOOM/blob/master/linuxdoom-1.10/doomdef.h

Ozon Tech Platform Meetup: про инфраструктуру и архитектуру 30 октября команда Ozon Tech проведёт митап о том, как устроена платформа большого бигтеха и какие инженерные решения помогают её развивать. В программе: — архитектура платформы, CI/CD и сетевая инфраструктура; — сокращение микросервисов и высвобождение 7000+ CPU; — новый инструмент платформенной аналитики. Три доклада по 20 минут, а дальше — общение с руководителями платформенных команд Ozon Tech. Когда: 30 октября, 19:00 мск Где: Москва, лофт Casa Picassa Подробности о докладах и регистрация на странице события Ждут всех, не только Go-разработчиков

Все простые числа до 8 миллионов — примерно в 1 МБ памяти Так работает решето Эратосфена с битовым массивом: каждому числу выделяют один бит, который показывает, вычеркнули его или ещё нет. Начинаем с двойки и отмечаем её кратные: 4, 6, 8… Затем берём тройку: 9, 12, 15… Продолжаем для оставшихся невычеркнутых чисел. Почему вычёркивание начинается с `i * i`? Все меньшие кратные уже обработаны. Например, для пятёрки числа 10, 15 и 20 вычеркнули на шагах двойки и тройки. Начинать можно с 25. Для чисел меньше 8 миллионов нужно около 8 миллионов бит = 1 миллион байт. Это память для отметок; отдельный список найденных простых потребует дополнительного места. Сами отметки делаются битовыми операциями: - n >> 3 — индекс байта; - n & 7 — позиция бита внутри него; - |= — установить бит, пометив число составным. После прохода неотмеченные числа от 2 — простые. Алгоритму больше двух тысяч лет, а один из его полезнейших уроков всё тот же: для ответа «да или нет» достаточно одного бита.

Kube API не отвечает, LoadBalancer не пропускает трафик, DNS не резолвит, исходящие запросы не уходят. Причина обычно кроется на стыке облачной сети и кластера, и найти её без понимания всей цепочки сложно. 3 ноября в 12:00 Роман Ерема, разработчик в команде Managed Kubernetes MWS Cloud Platform, на практике покажет: ⏺️как взаимодействуют сеть облака, CNI и сеть Kubernetes ⏺️как работают SNAT и Source IP ⏺️когда нужен externalTrafficPolicy: Local и почему при нём может не проходить health check ⏺️как диагностировать проблемы на реальных кейсах (live-demo) Все участники получат чек-лист для проверки доступности. Полезно инженерам, разработчикам и специалистам по сетям и облачной инфраструктуре. 🗓 3 ноября в 12:00 Регистрируйтесь по ссылке

7 GitHub-репозиториев, на которых реально учат DevOps Собрали подборку репозиториев, которые полезны не потому, что в трендах, а потому, что показывают, как устроена настоящая инфраструктура. Берёте один, собираете на нём что-то своё и читаете код. Kubernetes examples. Официальные примеры манифестов и приложений под k8s, на которых удобно разбираться, как это всё описывается на практике. https://github.com/kubernetes/examples Awesome DevOps. Большой каталог инструментов и материалов по всей теме сразу, от CI/CD до мониторинга. Хорошая точка входа, когда не знаешь, с чего начать. https://github.com/awesome-foss/awesome-devops Terraform AWS modules. Готовые проверенные модули под AWS. Отличный образец того, как писать переиспользуемый и аккуратный Terraform-код. https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-modules Prometheus. Исходники самой популярной системы мониторинга. Если хотите понять метрики и алертинг не на уровне дашбордов, а изнутри, это сюда. https://github.com/prometheus/prometheus Argo CD. GitOps-деплой в Kubernetes: состояние кластера описывается в git, а Argo приводит кластер к нему. Must-have для понимания современного CD. https://github.com/argoproj/argo-cd Kubernetes the Hard Way. Легендарный гайд Келси Хайтауэра: кластер поднимается полностью вручную, без скриптов и автоматики. Больно, но после него k8s перестаёт быть магией. https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way The System Design Primer. Не совсем про DevOps, но без системного дизайна дальше джуна не уехать. Масштабирование, кеши, очереди, базы, всё с примерами. https://github.com/donnemartin/system-design-primer Главный совет из подборки простой: не коллекционируйте звёздочки, а выберите один репозиторий, постройте на нём что-то рабочее и вчитайтесь в код.

🤖Podlodka Backend Crew: AI в бэкенд-задачах Демо с AI чаще всего выглядят одинаково: агент за десять минут пишет сервис с нуля. Вот только в работе бэкендера всё сложнее: легаси, рискованные миграции, неработающие тесты и ревью, которое становится бутылочным горлышком. 🗓 С 26 по 30 октября в сезоне Podlodka Backend Crew «AI в бэкенд-задачах» участники: • Научатся передавать агенту инженерные стандарты и правила, чтобы он писал так, как нужно, а не как получится • Соберут ревью, где несколько моделей независимо проверяют изменения, а финальное решение остаётся за человеком • Посмотрят, куда переезжает сложность миграции легаси, когда код пишет агент • Выяснят, где ломается мечта отдать миграцию агенту целиком • Разберут, какие антипаттерны тестов агенты уже успели перенять от разработчиков. Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами. Будет много интерактива и практики. Базовый ликбез оставят за бортом — этот сезон для тех, кто уже пробует AI в реальных проектах. Присоединяйтесь с 26 октября! 🔗 Билеты и программа: https://podlodka.io/becrew Промокод gobackend

📚 5 инженерных статей для тех, кто работает с DevOps, SRE, Kubernetes и облачной инфраструктурой Как ограничить масштаб аварии, почему Kubernetes не восстанавливает баланс подов и как GPU могут простаивать при зелёных проверках здоровья. Подборка для чтения на этой неделе 👇 1️⃣ Cloudflare: как сделать сбои локальными Итоги программы Code Orange: Fail Small. Постепенное применение конфигураций, автоматический откат, использование последней рабочей конфигурации и аварийный доступ к инфраструктуре. Полезный разбор того, как не дать одной ошибке превратиться в глобальный сбой. https://blog.cloudflare.com/code-orange-fail-small-complete/ 2️⃣ AWS: почему поды перестают равномерно распределяться по зонам В эксперименте AWS тысяча подов сосредоточилась в двух зонах доступности. Третья осталась пустой даже после восстановления ресурсов, а перекос сохранялся больше 16 часов. Причина: scheduler размещает новые поды, но не пересматривает размещение уже работающих. В статье показано, как descheduler устраняет перекос через контролируемое выселение и повторное планирование подов. https://aws.amazon.com/blogs/containers/fix-pod-distribution-drift-in-amazon-eks-with-the-kubernetes-descheduler/ 3️⃣ Неверное время на ноде может сломать приложение Сертификат действителен, но TLS-проверка завершается ошибкой. JWT ещё не истёк, но сервис его отклоняет. Michal Drozd разбирает, как рассинхронизация часов вызывает такие симптомы и почему после коррекции времени причину трудно обнаружить. Внутри: диагностика через chrony, логи и мониторинг синхронизации. https://www.michal-drozd.com/en/blog/time-drift-tls-jwt-kubernetes/ 4️⃣ Kubeflow + Cilium: поды работают, GPU простаивают Координатор обучения и GPU-воркеры оказались в разных зонах, а сетевая политика блокировала связь между ними. Разбор показывает, почему статус Running не гарантирует полезную работу и как согласовать размещение подов с сетевыми ограничениями. В лабораторном примере загрузка GPU выросла примерно с 40% до 85%. https://www.cncf.io/blog/2026/07/23/when-kubeflow-meets-cilium-debugging-60-idle-gpus-in-kubernetes/ 5️⃣ GitLab: сколько энергии потребляют ваши CI/CD-пайплайны Статья о Eco CI и Carmen: инструментах для оценки энергопотребления и углеродного следа задач CI/CD и инфраструктуры. Такие измерения помогают обнаруживать ресурсоёмкие задачи, лишние запуски и возможности для кеширования. Полезно и для оптимизации расходов. https://about.gitlab.com/blog/green-devops-carbon-measurement-cicd-pipeline/ 🔖 Сохраните подборку, чтобы вернуться к ней перед следующей оптимизацией инфраструктуры.

Kubernetes подняли. А как запрос доходит до приложения? 🌐 Запущенный Pod ещё не гарантирует, что пользователь сможет открыть сервис. В самостоятельно управляемом кластере важно понимать весь маршрут трафика: • куда ведёт DNS; • как запрос попадает в кластер; • кто выбирает нужный backend; • как пакет доходит до Pod; • где может оборваться обратный путь. Anatomy of End-to-End Connectivity in Self-Managed Kubernetes with RKE2 посвящена сквозной сетевой связности в кластере на RKE2. Тема для тех, кто хочет понимать, что происходит между адресом в браузере и приложением внутри Kubernetes 👇 https://medium.com/@truonghongcuong68/anatomy-of-end-to-end-connectivity-in-self-managed-kubernetes-with-rke2-a39d29ff417d

👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360 На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено. Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов. По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2. Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions. Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки. Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru

5 алгоритмов для программиста: бинарный поиск, сортировка слиянием, BFS, Дейкстра, скользящее окно Разбираем 5 алгоритмов, которые пригодятся в реальном коде: бинарный поиск за O(log n), сортировка слиянием за O(n log n), поиск в ширину, алгоритм Дейкстры для кратчайшего пути и скользящее окно за O(n). Короткие визуальные примеры на каждый. Сохраните, чтобы не потерять. https://www.youtube.com/shorts/e--njUJA3y4

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯 Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB. Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку: • около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг; • ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику; • кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS. Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер. Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️ Код: https://github.com/cedardb/sqldoom Онлайн-демка: https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941

С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто просто увлекается инвестициями. Зарегистрируйтесь на программу «Инвест. Премаркет» до 11 ноября.  Ваши AI-сценарии для бизнеса смогут побороться за призовой фонд программы — 2 500 000 ₽. А сами идеи Т-Банк поможет масштабировать и сделать частью бизнеса. Успейте подать заявку до 11 ноября

28 open source замен платному софту: минус $25 000 в год Бесплатные репозитории на GitHub вместо Cursor, Zapier, Figma, HubSpot, Mixpanel и ElevenLabs: 28 open source инструментов для ИИ, автоматизации, аналитики, CRM и медиа со ссылками и ценами аналогов. https://uproger.com/28-open-source-zamen-platnomu-softu/