DevOps
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps
Канал DevOps (@devopsitsec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 915 подписчиков, занимая 5 518 место в категории Технологии и приложения и 27 344 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 915 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 244, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.27%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 936 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 429 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
23 915
Подписчики
+424 часа
+1457 дней
+24430 дней
Архив постов
23 917
99 строк C — и у вас работающий интерпретатор Lisp со сборщиком мусора.
Роберт ван Энгелен создал TinyLisp, в котором уместились:
- 21 встроенный примитив;
- лексическая область видимости;
- числа с плавающей точкой двойной точности;
- простой сборщик мусора;
- REPL — вводите выражение и сразу получаете результат.
Компактность достигается за счёт NaN boxing: числа и другие значения упаковываются в одно представление с использованием особенностей формата floating point.
Есть и версия для карманного компьютера Sharp PC-G850VS. Она компилируется прямо на устройстве его встроенным компилятором C и использует BCD boxing.
Самое полезное — вместе с исходниками автор опубликовал подробную статью с разбором реализации и примерами расширения языка. В репозитории также есть более читаемая версия с комментариями и варианты с оптимизацией хвостовых вызовов.
Хороший проект, чтобы разобраться, как устроен интерпретатор: от чтения выражений до вычисления и управления памятью.
https://github.com/Robert-van-Engelen/tinylisp
23 917
Митап IT_ONE: практика спокойного релиза для DevOps
Узнай, как сделать свою работу комфортной и предсказуемой
на основе кейсов от коллег. Встречаемся онлайн 5 ноября 2026 года в 18:00 по мск.
Регистрация открыта до 4 ноября: https://cnrlink.com/itonedevopsmeetupdevops
Старшие технические эксперты IT_ONE подготовили три практических выступления о рабочих подходах, инструментах
и задачах из реальных проектов:
1️⃣ Руслан Кашафутдинов представит инструкцию о создании персонального ИИ своими руками. 2️⃣ Виталий Перваков расскажет о валидации параметров Helm-чартов. 3️⃣ Андрей Слатимов покажет, как автоматизировать проверку Helm-чартов с помощью helm-unittest.Почему митап будет полезен каждому: ✅ Инженеры IT_ONE покажут на реальных примерах, как делают инфраструктуру надежной. ✅ Ты получишь готовые подходы, которые можно взять на вооружение сразу после митапа. ✅ В конце митапа — живое общение с экспертами, возможность задать вопросы из своей практики и честно поговорить про реалии DevOps. После эфира пришлем презентации и видео, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент и использовать в работе. Зарегистрируйся и получи ссылку на трансляцию и материалы
23 917
YouTube добавит поддержку AV2 в начале 2027 года, Intel готовит SVT-AV2
Альянс Open Media (AOMedia) объявил об успехах продвижения видеокодека AV2, не требующего патентных и лицензионных отчислений, обеспечивающего примерно на 30% большую эффективность сжатия по сравнению с AV1 и поддерживающего расширенные возможности для потокового вещания, отдачи видео по запросу (VOD), применения в видеоконференциях и интерактивных системах. YouTube планирует начать вещание в AV2 в начале 2027 года, первое время только при просмотре через Web. Также отмечается, что по состоянию на март этого года 90% контента в YouTube доступно в формате AV1. Google проводит внутреннее тестирование экспериментальных сборок Chrome с поддержкой AV2, но пока не перенёс изменения в официальные нестабильные сборки. Появление поддержки AV2 в Chrome ожидается до начала вещания в данном формате в YouTube.
Полный текст:
https://opennet.ru/66540/
https://opennet.me/66540/
23 917
В исходниках DOOM нашёлся идеальный комментарий о языках программирования.
В файле
doomdef.h прямо перед определением ширины экрана:
// Defines suck.
// C sucks.
// C++ might suck for OOP, but it sure is a better C.
// So there.
#define SCREENWIDTH 320
23 917
Ozon Tech Platform Meetup: про инфраструктуру и архитектуру
30 октября команда Ozon Tech проведёт митап о том, как устроена платформа большого бигтеха и какие инженерные решения помогают её развивать.
В программе:
— архитектура платформы, CI/CD и сетевая инфраструктура;
— сокращение микросервисов и высвобождение 7000+ CPU;
— новый инструмент платформенной аналитики.
Три доклада по 20 минут, а дальше — общение с руководителями платформенных команд Ozon Tech.
Когда: 30 октября, 19:00 мск
Где: Москва, лофт Casa Picassa
Подробности о докладах и регистрация на странице события
Ждут всех, не только Go-разработчиков
23 917
Все простые числа до 8 миллионов — примерно в 1 МБ памяти
Так работает решето Эратосфена с битовым массивом: каждому числу выделяют один бит, который показывает, вычеркнули его или ещё нет.
Начинаем с двойки и отмечаем её кратные: 4, 6, 8… Затем берём тройку: 9, 12, 15… Продолжаем для оставшихся невычеркнутых чисел.
Почему вычёркивание начинается с `i * i`? Все меньшие кратные уже обработаны. Например, для пятёрки числа 10, 15 и 20 вычеркнули на шагах двойки и тройки. Начинать можно с 25.
Для чисел меньше 8 миллионов нужно около 8 миллионов бит = 1 миллион байт. Это память для отметок; отдельный список найденных простых потребует дополнительного места.
Сами отметки делаются битовыми операциями:
-
n >> 3 — индекс байта;
- n & 7 — позиция бита внутри него;
- |= — установить бит, пометив число составным.
После прохода неотмеченные числа от 2 — простые.
Алгоритму больше двух тысяч лет, а один из его полезнейших уроков всё тот же: для ответа «да или нет» достаточно одного бита.23 917
Kube API не отвечает, LoadBalancer не пропускает трафик, DNS не резолвит, исходящие запросы не уходят. Причина обычно кроется на стыке облачной сети и кластера, и найти её без понимания всей цепочки сложно.
3 ноября в 12:00 Роман Ерема, разработчик в команде Managed Kubernetes MWS Cloud Platform, на практике покажет:
⏺️как взаимодействуют сеть облака, CNI и сеть Kubernetes
⏺️как работают SNAT и Source IP
⏺️когда нужен externalTrafficPolicy: Local и почему при нём может не проходить health check
⏺️как диагностировать проблемы на реальных кейсах (live-demo)
Все участники получат чек-лист для проверки доступности.
Полезно инженерам, разработчикам и специалистам по сетям и облачной инфраструктуре.
🗓 3 ноября в 12:00
Регистрируйтесь по ссылке
23 917
7 GitHub-репозиториев, на которых реально учат DevOps
Собрали подборку репозиториев, которые полезны не потому, что в трендах, а потому, что показывают, как устроена настоящая инфраструктура. Берёте один, собираете на нём что-то своё и читаете код.
Kubernetes examples. Официальные примеры манифестов и приложений под k8s, на которых удобно разбираться, как это всё описывается на практике.
https://github.com/kubernetes/examples
Awesome DevOps. Большой каталог инструментов и материалов по всей теме сразу, от CI/CD до мониторинга. Хорошая точка входа, когда не знаешь, с чего начать.
https://github.com/awesome-foss/awesome-devops
Terraform AWS modules. Готовые проверенные модули под AWS. Отличный образец того, как писать переиспользуемый и аккуратный Terraform-код.
https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-modules
Prometheus. Исходники самой популярной системы мониторинга. Если хотите понять метрики и алертинг не на уровне дашбордов, а изнутри, это сюда.
https://github.com/prometheus/prometheus
Argo CD. GitOps-деплой в Kubernetes: состояние кластера описывается в git, а Argo приводит кластер к нему. Must-have для понимания современного CD.
https://github.com/argoproj/argo-cd
Kubernetes the Hard Way. Легендарный гайд Келси Хайтауэра: кластер поднимается полностью вручную, без скриптов и автоматики. Больно, но после него k8s перестаёт быть магией.
https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way
The System Design Primer. Не совсем про DevOps, но без системного дизайна дальше джуна не уехать. Масштабирование, кеши, очереди, базы, всё с примерами.
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
Главный совет из подборки простой: не коллекционируйте звёздочки, а выберите один репозиторий, постройте на нём что-то рабочее и вчитайтесь в код.
23 917
+4🤖Podlodka Backend Crew: AI в бэкенд-задачах
Демо с AI чаще всего выглядят одинаково: агент за десять минут пишет сервис с нуля.
Вот только в работе бэкендера всё сложнее: легаси, рискованные миграции, неработающие тесты и ревью, которое становится бутылочным горлышком.
🗓 С 26 по 30 октября в сезоне Podlodka Backend Crew «AI в бэкенд-задачах» участники:
• Научатся передавать агенту инженерные стандарты и правила, чтобы он писал так, как нужно, а не как получится
• Соберут ревью, где несколько моделей независимо проверяют изменения, а финальное решение остаётся за человеком
• Посмотрят, куда переезжает сложность миграции легаси, когда код пишет агент
• Выяснят, где ломается мечта отдать миграцию агенту целиком
• Разберут, какие антипаттерны тестов агенты уже успели перенять от разработчиков.
Формат — пять дней живых Zoom-сессий утром и вечером, закрытое сообщество в Telegram и общение со спикерами.
Будет много интерактива и практики. Базовый ликбез оставят за бортом — этот сезон для тех, кто уже пробует AI в реальных проектах. Присоединяйтесь с 26 октября!
🔗 Билеты и программа: https://podlodka.io/becrew
Промокод gobackend
23 917
📚 5 инженерных статей для тех, кто работает с DevOps, SRE, Kubernetes и облачной инфраструктурой
Как ограничить масштаб аварии, почему Kubernetes не восстанавливает баланс подов и как GPU могут простаивать при зелёных проверках здоровья. Подборка для чтения на этой неделе 👇
1️⃣ Cloudflare: как сделать сбои локальными
Итоги программы Code Orange: Fail Small. Постепенное применение конфигураций, автоматический откат, использование последней рабочей конфигурации и аварийный доступ к инфраструктуре.
Полезный разбор того, как не дать одной ошибке превратиться в глобальный сбой.
https://blog.cloudflare.com/code-orange-fail-small-complete/
2️⃣ AWS: почему поды перестают равномерно распределяться по зонам
В эксперименте AWS тысяча подов сосредоточилась в двух зонах доступности. Третья осталась пустой даже после восстановления ресурсов, а перекос сохранялся больше 16 часов.
Причина: scheduler размещает новые поды, но не пересматривает размещение уже работающих. В статье показано, как descheduler устраняет перекос через контролируемое выселение и повторное планирование подов.
https://aws.amazon.com/blogs/containers/fix-pod-distribution-drift-in-amazon-eks-with-the-kubernetes-descheduler/
3️⃣ Неверное время на ноде может сломать приложение
Сертификат действителен, но TLS-проверка завершается ошибкой. JWT ещё не истёк, но сервис его отклоняет.
Michal Drozd разбирает, как рассинхронизация часов вызывает такие симптомы и почему после коррекции времени причину трудно обнаружить. Внутри: диагностика через chrony, логи и мониторинг синхронизации.
https://www.michal-drozd.com/en/blog/time-drift-tls-jwt-kubernetes/
4️⃣ Kubeflow + Cilium: поды работают, GPU простаивают
Координатор обучения и GPU-воркеры оказались в разных зонах, а сетевая политика блокировала связь между ними.
Разбор показывает, почему статус
Running не гарантирует полезную работу и как согласовать размещение подов с сетевыми ограничениями. В лабораторном примере загрузка GPU выросла примерно с 40% до 85%.
https://www.cncf.io/blog/2026/07/23/when-kubeflow-meets-cilium-debugging-60-idle-gpus-in-kubernetes/
5️⃣ GitLab: сколько энергии потребляют ваши CI/CD-пайплайны
Статья о Eco CI и Carmen: инструментах для оценки энергопотребления и углеродного следа задач CI/CD и инфраструктуры.
Такие измерения помогают обнаруживать ресурсоёмкие задачи, лишние запуски и возможности для кеширования. Полезно и для оптимизации расходов.
https://about.gitlab.com/blog/green-devops-carbon-measurement-cicd-pipeline/
🔖 Сохраните подборку, чтобы вернуться к ней перед следующей оптимизацией инфраструктуры.23 917
Kubernetes подняли. А как запрос доходит до приложения? 🌐
Запущенный Pod ещё не гарантирует, что пользователь сможет открыть сервис.
В самостоятельно управляемом кластере важно понимать весь маршрут трафика:
• куда ведёт DNS;
• как запрос попадает в кластер;
• кто выбирает нужный backend;
• как пакет доходит до Pod;
• где может оборваться обратный путь.
Anatomy of End-to-End Connectivity in Self-Managed Kubernetes with RKE2 посвящена сквозной сетевой связности в кластере на RKE2.
Тема для тех, кто хочет понимать, что происходит между адресом в браузере и приложением внутри Kubernetes 👇
https://medium.com/@truonghongcuong68/anatomy-of-end-to-end-connectivity-in-self-managed-kubernetes-with-rke2-a39d29ff417d
23 917
👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru
23 917
5 алгоритмов для программиста: бинарный поиск, сортировка слиянием, BFS, Дейкстра, скользящее окно
Разбираем 5 алгоритмов, которые пригодятся в реальном коде: бинарный поиск за O(log n), сортировка слиянием за O(n log n), поиск в ширину, алгоритм Дейкстры для кратчайшего пути и скользящее окно за O(n). Короткие визуальные примеры на каждый. Сохраните, чтобы не потерять.
https://www.youtube.com/shorts/e--njUJA3y4
23 917
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
23 917
DOOM запустили внутри SQL-базы. Каждый кадр теперь результат запроса 🤯
Лукас Фогель собрал SQLDoom: игровая логика и рендеринг оригинального DOOM работают внутри CedarDB.
Карты, монстры, оружие и состояние игры хранятся в таблицах. SQL рассчитывает движение, атаки и столкновения, а затем собирает картинку:
• около 1300 строк SQL и 89 CTE отвечают за рендеринг;
• ещё 5900 строк SQL реализуют игровую логику;
• кадры 320×200 генерируются примерно с 60 FPS на ноутбуке с Ryzen 7 PRO 7840U. В тяжёлых сценах частота падает до 35 FPS.
Python обрабатывает ввод, задаёт тайминг и выводит готовые кадры. Работает даже мультиплеер.
Теперь оптимизировать SQL нужно ещё и для того, чтобы монстры не лагали ☕️
Код:
https://github.com/cedardb/sqldoom
Онлайн-демка:
https://demo.cedardb.cloud/projects/38c0ee59-327d-495e-ad40-735521bba941
23 917
С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит
В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто просто увлекается инвестициями. Зарегистрируйтесь на программу «Инвест. Премаркет» до 11 ноября.
Ваши AI-сценарии для бизнеса смогут побороться за призовой фонд программы — 2 500 000 ₽. А сами идеи Т-Банк поможет масштабировать и сделать частью бизнеса.
Успейте подать заявку до 11 ноября
23 917
28 open source замен платному софту: минус $25 000 в год
Бесплатные репозитории на GitHub вместо Cursor, Zapier, Figma, HubSpot, Mixpanel и ElevenLabs: 28 open source инструментов для ИИ, автоматизации, аналитики, CRM и медиа со ссылками и ценами аналогов.
https://uproger.com/28-open-source-zamen-platnomu-softu/
