uz
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 537 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 874-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 070-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 537 obunachiga ega bo‘ldi.

31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -205 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.56% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 257 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 859 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

33 537
Obunachilar
+224 soatlar
-527 kunlar
-20530 kunlar
Postlar arxiv
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks

Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks
Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks

Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks

Thoughtful Machine Learning with Python @pythonlbooks

Pro Machine Learning Algorithms - 2018 @pythonlbooks

AgroCode 2020 – главный агрокодинг страны от Россельхозбанка. Теперь онлайн! За 40 часов участникам предстоит решить шесть задач от таких компаний, как Accenture, DigitalAgro, Intterra, а также от Центра интеллектуального сельского хозяйства РАН. Призовой фонд — 1,37 млн рублей. Прием заявок — до 3 декабря на сайте https://agro-code.ru/

Python, PyGame, and Raspberry Pi Game Development - 2019 @pythonlbooks

Flask: веб-разработка капля за каплей @pythonlbooks

Advanced Python Development (2020) @pythonlbooks

Clean Python: Elegant Coding in Python @pythonlbooks

Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python Charles Bell (2019) @pythonlbooks

Python Crash Course: 5 Fundamental Skills to Learn (2020) @pythonlbooks

Flask Web Development: Developing Web Applications with Python @pythonlbooks

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks
Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks

Python. unittest Book @pythonlbooks
Python. unittest Book @pythonlbooks

Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks
Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/Arn1/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это 17 ноября на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/7kK0/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks