es
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Ir al canal en Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 537 suscriptores, ocupando la posición 3 874 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 070 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 537 suscriptores.

Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -205, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.73%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 257 visualizaciones. En el primer día suele acumular 859 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

33 537
Suscriptores
+224 horas
-527 días
-20530 días
Archivo de publicaciones
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks

Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks
Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks

Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks

Thoughtful Machine Learning with Python @pythonlbooks

Pro Machine Learning Algorithms - 2018 @pythonlbooks

AgroCode 2020 – главный агрокодинг страны от Россельхозбанка. Теперь онлайн! За 40 часов участникам предстоит решить шесть задач от таких компаний, как Accenture, DigitalAgro, Intterra, а также от Центра интеллектуального сельского хозяйства РАН. Призовой фонд — 1,37 млн рублей. Прием заявок — до 3 декабря на сайте https://agro-code.ru/

Python, PyGame, and Raspberry Pi Game Development - 2019 @pythonlbooks

Flask: веб-разработка капля за каплей @pythonlbooks

Advanced Python Development (2020) @pythonlbooks

Clean Python: Elegant Coding in Python @pythonlbooks

Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python Charles Bell (2019) @pythonlbooks

Python Crash Course: 5 Fundamental Skills to Learn (2020) @pythonlbooks

Flask Web Development: Developing Web Applications with Python @pythonlbooks

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks
Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks

Python. unittest Book @pythonlbooks
Python. unittest Book @pythonlbooks

Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks
Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/Arn1/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это 17 ноября на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/7kK0/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks