fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 531 مشترک است و جایگاه 3 871 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 072 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 531 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -218 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 196 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 859 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 531
مشترکین
-1524 ساعت
-757 روز
-21830 روز
آرشیو پست ها
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks

Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks
Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks

Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks

Thoughtful Machine Learning with Python @pythonlbooks

Pro Machine Learning Algorithms - 2018 @pythonlbooks

AgroCode 2020 – главный агрокодинг страны от Россельхозбанка. Теперь онлайн! За 40 часов участникам предстоит решить шесть задач от таких компаний, как Accenture, DigitalAgro, Intterra, а также от Центра интеллектуального сельского хозяйства РАН. Призовой фонд — 1,37 млн рублей. Прием заявок — до 3 декабря на сайте https://agro-code.ru/

Python, PyGame, and Raspberry Pi Game Development - 2019 @pythonlbooks

Flask: веб-разработка капля за каплей @pythonlbooks

Advanced Python Development (2020) @pythonlbooks

Clean Python: Elegant Coding in Python @pythonlbooks

Introducing MySQL Shell: Administration Made Easy with Python Charles Bell (2019) @pythonlbooks

Python Crash Course: 5 Fundamental Skills to Learn (2020) @pythonlbooks

Flask Web Development: Developing Web Applications with Python @pythonlbooks

Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles - 2020 @pythonlbooks

Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks
Machine Learning Simplified - 2020 Book @pythonlbooks

Python. unittest Book @pythonlbooks
Python. unittest Book @pythonlbooks

Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks
Deep Learning with Applications Using Python - 2018 Book @pythonlbooks

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас: https://otus.pw/Arn1/ — Чему научат? Инструментам и конкретным приемам для реализации следующих практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD, непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование) и др. 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Сделайте это 17 ноября на бесплатном демо-уроке «Приключения с Terraform и Ansible»: https://otus.pw/7kK0/ — Посмотрим, сколько сил и энергии нужно приложить, чтобы выполнить типовые задачи по созданию виртуальных машин в разных облаках: AWS, GCE и, конечно же, Яндекс.Облако. Поделится своей экспертизой преподаватель-практик Лев Николаев (инженер и тренер в Express 42). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks
Python Programming: The Complete Crash Course for Beginners (2020) Book @pythonlbooks