uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 037 підписників, посідаючи 4 034 місце в категорії Технології та додатки та 19 180 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 037 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -167, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 059 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 037
Підписники
+324 години
-347 днів
-16730 день
Архів дописів
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks
Hands-On Data Analysis with Pandas (2019) Book @pythonlbooks

Django. Разработка веб-приложений на Python @pythonlbooks

Python for Offensive PenTest Hussam Khrais (2018) @pythonlbooks

Programming PyTorch for Deep Learning (2019) Автор: Ian Pointer @pythonlbooks

Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks
Mission Python: Code a Space Adventure Game! Book @pythonlbooks

Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks
Learn Programming in Python with Cody Jackson Book @pythonlbooks

Create GUI Applications with Python & Qt5 (2020) @pythonlbooks

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation - 2020 @pythonlbooks

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/Miug/

Python Programming: A Step By Step Guide from Beginner to Advanced (2020) @pythonlbooks

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python @pythonlbooks

Python Playground: Geeky Projects for the Curious Programmer (2020) Автор: Mahesh Venkitachalam @pythonlbooks

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks

Learning Python: The Ultimate Guide for Beginners to Coding with Python with Useful Tools Oliver Soranson (2019) @pythonlbooks

Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks
Automate The Boring Stuff With Python Book @pythonlbooks

DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks
DevOps in Python: Infrastructure as Python Github @pythonlbooks

Programming for computations with Python @pythonlbooks

Mastering Machine learning for penetration testing @pythonlbooks

Machine learning with python Book @pythonlbooks
Machine learning with python Book @pythonlbooks

Learn Python Programming Github @pythonlbooks
Learn Python Programming Github @pythonlbooks