ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

📚Python Books

📚Python Books

الذهاب إلى القناة على Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books

تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 242 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 021 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 227 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 242 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.92‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 967 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 860 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

33 242
المشتركون
-924 ساعات
-707 أيام
-11430 أيام
أرشيف المشاركات
Learn PySpark: Build Python-based Machine Learning and Deep Learning Models - 2019 @pythonlbooks

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development, Third Edition @pythonlbooks

The Python book - 2016 @pythonlbooks

Скрапинг веб-сайтов Python @pythonlbooks

Machine Learning with Python for Everyone @pythonlbooks

Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python Book @pythonlbooks
Coding in Python: A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Coding in Python Book @pythonlbooks

Building Android Apps in Python Using Kivy with Android Studio - 2019 Book @pythonlbooks
Building Android Apps in Python Using Kivy with Android Studio - 2019 Book @pythonlbooks

Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code Book @pythonlbooks
Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code Book @pythonlbooks

Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision - 2019 Github @pythonlbooks
Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision - 2019 Github @pythonlbooks

Python Deep Learning, Second Edition Book @pythonlbooks
Python Deep Learning, Second Edition Book @pythonlbooks

Learn Programming in Python - 2018 Book @pythonlbooks
Learn Programming in Python - 2018 Book @pythonlbooks

Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks
Coding the Arduino: Building Fun Programs, Games, and Electronic Projects Book @pythonlbooks

Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks
Advanced Machine Learning with Python Book @pythonlbooks

Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks
Foundations for Analytics with Python Book @pythonlbooks

Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python - 2021 Book @pythonlbooks

Thoughtful Machine Learning with Python @pythonlbooks

Pro Machine Learning Algorithms - 2018 @pythonlbooks

AgroCode 2020 – главный агрокодинг страны от Россельхозбанка. Теперь онлайн! За 40 часов участникам предстоит решить шесть задач от таких компаний, как Accenture, DigitalAgro, Intterra, а также от Центра интеллектуального сельского хозяйства РАН. Призовой фонд — 1,37 млн рублей. Прием заявок — до 3 декабря на сайте https://agro-code.ru/

Python, PyGame, and Raspberry Pi Game Development - 2019 @pythonlbooks

Flask: веб-разработка капля за каплей @pythonlbooks