Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги Реклама - @viktorreh @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Машинное обучение. Книги по программированию
Channel Машинное обучение. Книги по программированию (@maschinelearning) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 696 subscribers, ranking 11 617 in the Technologies & Applications category and 61 335 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 696 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -31 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.41% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 200 views. Within the first day, a publication typically gains 686 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as learning, домашки, занятость, удаленке, course.wildmanager.ru.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).
Преемущественно книги
Реклама - @viktorreh @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3tnH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов: — работа с локальными и облачными LLM; — Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы; — LangChain и LangGraph для логики агентов; — RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний; — Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов; — расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации. Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой. 🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
