uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 502 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 031-o'rinni va Eron mintaqasida 13 740-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 502 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -131 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.97% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 718 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 484 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 502
Obunachilar
-124 soatlar
-277 kunlar
-13130 kunlar
Postlar arxiv
ChatGPT.Prompts.Mastering.pdf7.57 KB

Packt.Agile.Model-Based.Systems.Engineering.Cookbook.pdf35.43 MB

Hariom_Tatsat,_Sahil_Puri_,_Brad_Lookabaugh_Machine_Learning_and.pdf13.64 MB

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

what you know about chatGPT? Do you want us to give you information about this on the channel?
Anonymous voting

🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity o
🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity optimization. 🖥 Github: https://github.com/icaros-usc/pyribs Paper: https://arxiv.org/abs/2303.00191v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality-diversity-benchmark-suite @Machine_learn

سلام فقط تا فردا شب موعد این مقاله مونده از دوستان کسی خواست به بنده پیام بدن

با عرض سلام برای یکی از مقالاتمون در مرحله ی ریوایزد نیازمند اسم اول هستیم از دوستان اگر کسی مایل بود به بنده پیام بدن با تشکر @Raminmousa

📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by
📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity. 🖥 Github: https://github.com/mbanani/lgssl ⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1Pre-trained Checkpoints: https://www.dropbox.com/sh/me6nyiewlux1yh8/AAAPrD2G0_q_ZwExsVOS_jHQa?dl=0 💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps @Machine_learn

Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision @Machine_learn

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB

Core.ML.Survival.Guide.pdf6.94 MB

Manning.Inside.Deep.Learning.pdf78.24 MB

Repost from RoboEpics
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی ص
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت 🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر 📅 زمان‌بندی: - شروع مسابقه: ۱۵ بهمن - مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎 🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید @torob_challenge

new paper :Short-term Load Forecasting with TransformerXGBoost با عرض سلام مقاله فوق جهت ارسال به ژورنال نوشته شده ، دوستان در صورت نياز ميتونن به بنده پيام بدن @Raminmousa

Paper_artworks_2 [Autosaved] - Version final_2 3.pptx3.28 MB

Internet_of_Things_Security_Architectures_and_Security_Measures.pdf4.75 MB

new paper :Short-term Load Forecasting with Transformer XGBoost با عرض سلام پوزیشن های ۲ تا ۵ این مقاله رو خالی داریم از دوستان اگر کسی نیاز داشت می تونن بهم اطلاع بدن با تشکر. @Raminmousa

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB