es
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 502 suscriptores, ocupando la posición 8 031 en la categoría Educación y el puesto 13 740 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 502 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -131, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 718 visualizaciones. En el primer día suele acumular 484 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 502
Suscriptores
-124 horas
-277 días
-13130 días
Archivo de publicaciones
ChatGPT.Prompts.Mastering.pdf7.57 KB

Packt.Agile.Model-Based.Systems.Engineering.Cookbook.pdf35.43 MB

Hariom_Tatsat,_Sahil_Puri_,_Brad_Lookabaugh_Machine_Learning_and.pdf13.64 MB

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

what you know about chatGPT? Do you want us to give you information about this on the channel?
Anonymous voting

🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity o
🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity optimization. 🖥 Github: https://github.com/icaros-usc/pyribs Paper: https://arxiv.org/abs/2303.00191v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality-diversity-benchmark-suite @Machine_learn

سلام فقط تا فردا شب موعد این مقاله مونده از دوستان کسی خواست به بنده پیام بدن

با عرض سلام برای یکی از مقالاتمون در مرحله ی ریوایزد نیازمند اسم اول هستیم از دوستان اگر کسی مایل بود به بنده پیام بدن با تشکر @Raminmousa

📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by
📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity. 🖥 Github: https://github.com/mbanani/lgssl ⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1Pre-trained Checkpoints: https://www.dropbox.com/sh/me6nyiewlux1yh8/AAAPrD2G0_q_ZwExsVOS_jHQa?dl=0 💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps @Machine_learn

Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision @Machine_learn

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB

Core.ML.Survival.Guide.pdf6.94 MB

Manning.Inside.Deep.Learning.pdf78.24 MB

Repost from RoboEpics
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی ص
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت 🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر 📅 زمان‌بندی: - شروع مسابقه: ۱۵ بهمن - مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎 🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید @torob_challenge

photo content

new paper :Short-term Load Forecasting with TransformerXGBoost با عرض سلام مقاله فوق جهت ارسال به ژورنال نوشته شده ، دوستان در صورت نياز ميتونن به بنده پيام بدن @Raminmousa

Paper_artworks_2 [Autosaved] - Version final_2 3.pptx3.28 MB

Internet_of_Things_Security_Architectures_and_Security_Measures.pdf4.75 MB

new paper :Short-term Load Forecasting with Transformer XGBoost با عرض سلام پوزیشن های ۲ تا ۵ این مقاله رو خالی داریم از دوستان اگر کسی نیاز داشت می تونن بهم اطلاع بدن با تشکر. @Raminmousa

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB