Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 031,并在 伊朗 地区排名第 13 740 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 502 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 718 次浏览,首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
-124 小时
-277 天
-13130 天
帖子存档
Packt.Agile.Model-Based.Systems.Engineering.Cookbook.pdf35.43 MB
Hariom_Tatsat,_Sahil_Puri_,_Brad_Lookabaugh_Machine_Learning_and.pdf13.64 MB
what you know about chatGPT?
Do you want us to give you information about this on the channel?
🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization
A bare-bones Python library for quality diversity optimization.
🖥 Github: https://github.com/icaros-usc/pyribs
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.00191v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality-diversity-benchmark-suite
@Machine_learn
سلام فقط تا فردا شب موعد این مقاله مونده از دوستان کسی خواست به بنده پیام بدن
با عرض سلام برای یکی از مقالاتمون در مرحله ی ریوایزد نیازمند اسم اول هستیم از دوستان اگر کسی مایل بود به بنده پیام بدن با تشکر
@Raminmousa
📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling
New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity.
🖥 Github: https://github.com/mbanani/lgssl
⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1
⏩Pre-trained Checkpoints: https://www.dropbox.com/sh/me6nyiewlux1yh8/AAAPrD2G0_q_ZwExsVOS_jHQa?dl=0
💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps
@Machine_learn
Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving
https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision
@Machine_learn
Repost from RoboEpics
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️
🏆 مسابقهی بزرگ دیتایی ترب 🏆
⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالشهای واقعی صنعت
🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزهی نقدی و امکان استخدام افراد برتر
📅 زمانبندی:
- شروع مسابقه: ۱۵ بهمن
- مهلت ثبت نام و تیمسازی: ۱۵ اسفند
حتما برای دوستان علاقهمندتون هم بفرستید😎
🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید
@torob_challenge
new paper :Short-term Load Forecasting with TransformerXGBoost
با عرض سلام مقاله فوق جهت ارسال به ژورنال نوشته شده ، دوستان در صورت نياز ميتونن به بنده پيام بدن
@Raminmousa
Internet_of_Things_Security_Architectures_and_Security_Measures.pdf4.75 MB
new paper :Short-term Load Forecasting with Transformer XGBoost
با عرض سلام پوزیشن های ۲ تا ۵ این مقاله رو خالی داریم از دوستان اگر کسی نیاز داشت می تونن بهم اطلاع
بدن با تشکر.
@Raminmousa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
