ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 502 подписчиков, занимая 8 031 место в категории Образование и 13 740 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 502 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 718 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 484 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 502
Подписчики
-124 часа
-277 дней
-13130 день
Архив постов
ChatGPT.Prompts.Mastering.pdf7.57 KB

Packt.Agile.Model-Based.Systems.Engineering.Cookbook.pdf35.43 MB

Hariom_Tatsat,_Sahil_Puri_,_Brad_Lookabaugh_Machine_Learning_and.pdf13.64 MB

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

what you know about chatGPT? Do you want us to give you information about this on the channel?
Anonymous voting

🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity o
🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity optimization. 🖥 Github: https://github.com/icaros-usc/pyribs Paper: https://arxiv.org/abs/2303.00191v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality-diversity-benchmark-suite @Machine_learn

سلام فقط تا فردا شب موعد این مقاله مونده از دوستان کسی خواست به بنده پیام بدن

با عرض سلام برای یکی از مقالاتمون در مرحله ی ریوایزد نیازمند اسم اول هستیم از دوستان اگر کسی مایل بود به بنده پیام بدن با تشکر @Raminmousa

📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by
📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity. 🖥 Github: https://github.com/mbanani/lgssl ⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1Pre-trained Checkpoints: https://www.dropbox.com/sh/me6nyiewlux1yh8/AAAPrD2G0_q_ZwExsVOS_jHQa?dl=0 💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps @Machine_learn

Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision @Machine_learn

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB

Core.ML.Survival.Guide.pdf6.94 MB

Manning.Inside.Deep.Learning.pdf78.24 MB

Repost from RoboEpics
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی ص
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت 🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر 📅 زمان‌بندی: - شروع مسابقه: ۱۵ بهمن - مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎 🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید @torob_challenge

photo content

new paper :Short-term Load Forecasting with TransformerXGBoost با عرض سلام مقاله فوق جهت ارسال به ژورنال نوشته شده ، دوستان در صورت نياز ميتونن به بنده پيام بدن @Raminmousa

Paper_artworks_2 [Autosaved] - Version final_2 3.pptx3.28 MB

Internet_of_Things_Security_Architectures_and_Security_Measures.pdf4.75 MB

new paper :Short-term Load Forecasting with Transformer XGBoost با عرض سلام پوزیشن های ۲ تا ۵ این مقاله رو خالی داریم از دوستان اگر کسی نیاز داشت می تونن بهم اطلاع بدن با تشکر. @Raminmousa

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB