uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 502 підписників, посідаючи 8 031 місце в категорії Освіта та 13 740 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 502 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 718 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 502
Підписники
-124 години
-277 днів
-13130 день
Архів дописів
ChatGPT.Prompts.Mastering.pdf7.57 KB

Packt.Agile.Model-Based.Systems.Engineering.Cookbook.pdf35.43 MB

Hariom_Tatsat,_Sahil_Puri_,_Brad_Lookabaugh_Machine_Learning_and.pdf13.64 MB

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

what you know about chatGPT? Do you want us to give you information about this on the channel?
Anonymous voting

🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity o
🖥 pyribs: A Bare-Bones Python Library for Quality Diversity Optimization A bare-bones Python library for quality diversity optimization. 🖥 Github: https://github.com/icaros-usc/pyribs Paper: https://arxiv.org/abs/2303.00191v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/quality-diversity-benchmark-suite @Machine_learn

سلام فقط تا فردا شب موعد این مقاله مونده از دوستان کسی خواست به بنده پیام بدن

با عرض سلام برای یکی از مقالاتمون در مرحله ی ریوایزد نیازمند اسم اول هستیم از دوستان اگر کسی مایل بود به بنده پیام بدن با تشکر @Raminmousa

📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by
📡 Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling New approach deviates from image-text contrastive learning by relying on pre-trained language models to guide the learning rather than minimize a cross-modal similarity. 🖥 Github: https://github.com/mbanani/lgssl ⭐️Paper: https://arxiv.org/abs/2302.12248v1Pre-trained Checkpoints: https://www.dropbox.com/sh/me6nyiewlux1yh8/AAAPrD2G0_q_ZwExsVOS_jHQa?dl=0 💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/redcaps @Machine_learn

Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving https://huggingface.co/blog/tf-serving-vision @Machine_learn

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB

Core.ML.Survival.Guide.pdf6.94 MB

Manning.Inside.Deep.Learning.pdf78.24 MB

Repost from RoboEpics
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی ص
مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️ 🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆 ⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت 🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر 📅 زمان‌بندی: - شروع مسابقه: ۱۵ بهمن - مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎 🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید @torob_challenge

photo content

new paper :Short-term Load Forecasting with TransformerXGBoost با عرض سلام مقاله فوق جهت ارسال به ژورنال نوشته شده ، دوستان در صورت نياز ميتونن به بنده پيام بدن @Raminmousa

Paper_artworks_2 [Autosaved] - Version final_2 3.pptx3.28 MB

Internet_of_Things_Security_Architectures_and_Security_Measures.pdf4.75 MB

new paper :Short-term Load Forecasting with Transformer XGBoost با عرض سلام پوزیشن های ۲ تا ۵ این مقاله رو خالی داریم از دوستان اگر کسی نیاز داشت می تونن بهم اطلاع بدن با تشکر. @Raminmousa

OReilly.Fundamentals.of.Deep.Learning.pdf15.93 MB