uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 510 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 033-o'rinni va Eron mintaqasida 13 749-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 510 obunachiga ega bo‘ldi.

03 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -99 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 603 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 549 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 510
Obunachilar
+224 soatlar
-107 kunlar
-9930 kunlar
Postlar arxiv
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️ 1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی 2⃣ دوره جامع پردازش تصویر 3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب 4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان ) لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇 https://onlinebme.com/بهار-98/ 💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم : تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی ✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد. #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی #پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #واسط_مغز_کامپیوتر #bci #نوروساینس #neuroscience #تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_عملی #متلب #پایتون #برنامه‌نویسی 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ☘ @onlinebme

#Recurrent_Neural_Network #paper @Machine_learn

#Multi-label classification with keras #Keras #code_tutorial @Machine_learn _____________________________ https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/

#Performance Analysis of Machine-Learning Approaches for Modeling the Charging/Discharging Profiles of Stationary Battery Systems with Non-Uniform Cell Aging #paper @Machine_learn

Simple #tutorial for #SVM #Suport Vector Machine @Machine_learn

🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find
🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Python and Machine Learning. https://t.me/pythonl

#mastering machine learning for penetration testing #book با تشکر از دوست عزیز @hamedjamZY @Machine_learn

سلام از دوستان کسی کتاب های زیر رو داشت پی وی برای من بفرسته تا برای دوستان به اشتراک بزارم ممنون. 1:Introduction to programming in python an interdisciplinary approch 2:mastering machine learning for penetration testing @Raminmousa

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

Real-World Machine Learning (en).pdf15.66 MB

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn