ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 509 подписчиков, занимая 8 019 место в категории Образование и 13 748 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 509 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.21% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 594 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 541 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 509
Подписчики
+324 часа
-97 дней
-10130 день
Архив постов
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️ 1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی 2⃣ دوره جامع پردازش تصویر 3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب 4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان ) لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇 https://onlinebme.com/بهار-98/ 💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم : تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی ✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد. #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی #پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #واسط_مغز_کامپیوتر #bci #نوروساینس #neuroscience #تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_عملی #متلب #پایتون #برنامه‌نویسی 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ☘ @onlinebme

#Recurrent_Neural_Network #paper @Machine_learn

#Multi-label classification with keras #Keras #code_tutorial @Machine_learn _____________________________ https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/

#Performance Analysis of Machine-Learning Approaches for Modeling the Charging/Discharging Profiles of Stationary Battery Systems with Non-Uniform Cell Aging #paper @Machine_learn

Simple #tutorial for #SVM #Suport Vector Machine @Machine_learn

🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find
🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Python and Machine Learning. https://t.me/pythonl

#mastering machine learning for penetration testing #book با تشکر از دوست عزیز @hamedjamZY @Machine_learn

سلام از دوستان کسی کتاب های زیر رو داشت پی وی برای من بفرسته تا برای دوستان به اشتراک بزارم ممنون. 1:Introduction to programming in python an interdisciplinary approch 2:mastering machine learning for penetration testing @Raminmousa

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

Real-World Machine Learning (en).pdf15.66 MB

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn