متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine learning books and papers
الذهاب إلى القناة على Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers
تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 019 في فئة التعليم والمرتبة 13 748 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -101، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.50%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.21% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 594 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 541 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
24 509
المشتركون
+324 ساعات
-97 أيام
-10130 أيام
أرشيف المشاركات
#Introduction To Machine Learning
classification and clustering
#slide
#Author:@Raminmousa
@Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018
#middle
#book
@Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018
#middle
#book
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️
1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی
2⃣ دوره جامع پردازش تصویر
3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان )
لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇
https://onlinebme.com/بهار-98/
💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم :
تئوری ➕ پیادهسازی ➕ پروژه عملی
✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد.
#پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی
#پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر #bci
#نوروساینس #neuroscience
#تئوری #پیادهسازی #پروژه_عملی
#متلب #پایتون #برنامهنویسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
☘ @onlinebme
All the Steps to Build your first Image Classifier
#code
@Machine_learn
https://medium.com/@artux51/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799
#Multi-label classification with keras
#Keras
#code_tutorial
@Machine_learn
_____________________________
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
#Performance Analysis of Machine-Learning
Approaches for Modeling the Charging/Discharging
Profiles of Stationary Battery Systems with
Non-Uniform Cell Aging
#paper @Machine_learn
Simple #tutorial for #SVM
#Suport Vector Machine
@Machine_learn
#Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 0: #Q-Learning with Tables and Neural Networks
@machine_learn
https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part-0-q-learning-with-tables-and-neural-networks-d195264329d0
🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language.
You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Python and Machine Learning.
https://t.me/pythonl
An easy #introduction to #unsupervised learning with 4 basic techniques
https://towardsdatascience.com/an-easy-introduction-to-unsupervised-learning-with-4-basic-techniques-897cb81979fd
@Machine_learn
#mastering machine learning for penetration testing
#book
با تشکر از دوست عزیز @hamedjamZY
@Machine_learn
سلام از دوستان کسی کتاب های زیر رو داشت پی وی برای من بفرسته تا برای دوستان به اشتراک بزارم ممنون.
1:Introduction to programming in python an interdisciplinary approch
2:mastering machine learning for penetration testing
@Raminmousa
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017
#244 pages
@Machine_learn
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017
#244 pages
@Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017
#book #theory
@Machine_learn
