fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 510 مشترک است و جایگاه 8 033 را در دسته آموزش و رتبه 13 749 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 510 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -99 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.24% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 603 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 549 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 510
مشترکین
+224 ساعت
-107 روز
-9930 روز
آرشیو پست ها
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn
#Introduction To Machine Learning classification and clustering #slide #Author:@Raminmousa @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018 #middle #book @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️ 1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی 2⃣ دوره جامع پردازش تصویر 3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه‌های عصبی در متلب 4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان ) لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇 https://onlinebme.com/بهار-98/ 💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم : تئوری ➕ پیاده‌سازی ➕ پروژه عملی ✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد. #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی #پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #واسط_مغز_کامپیوتر #bci #نوروساینس #neuroscience #تئوری #پیاده‌سازی #پروژه_عملی #متلب #پایتون #برنامه‌نویسی 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی ☘ @onlinebme

#Recurrent_Neural_Network #paper @Machine_learn

#Multi-label classification with keras #Keras #code_tutorial @Machine_learn _____________________________ https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/

#Performance Analysis of Machine-Learning Approaches for Modeling the Charging/Discharging Profiles of Stationary Battery Systems with Non-Uniform Cell Aging #paper @Machine_learn

Simple #tutorial for #SVM #Suport Vector Machine @Machine_learn

🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find
🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language. You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Python and Machine Learning. https://t.me/pythonl

#mastering machine learning for penetration testing #book با تشکر از دوست عزیز @hamedjamZY @Machine_learn

سلام از دوستان کسی کتاب های زیر رو داشت پی وی برای من بفرسته تا برای دوستان به اشتراک بزارم ممنون. 1:Introduction to programming in python an interdisciplinary approch 2:mastering machine learning for penetration testing @Raminmousa

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017 #244 pages @Machine_learn

Real-World Machine Learning (en).pdf15.66 MB

Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017 #book #theory @Machine_learn