Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 509 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 019,并在 伊朗 地区排名第 13 748 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 509 名订阅者。
根据 04 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -101,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.21% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 594 次浏览,首日通常累积 541 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 509
订阅者
+324 小时
-97 天
-10130 天
帖子存档
#Introduction To Machine Learning
classification and clustering
#slide
#Author:@Raminmousa
@Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018
#middle
#book
@Machine_learn
Impractical Python Project — Lee Vaughan (en) 2018
#middle
#book
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
همراهان عزیز در بهار با دوره های زیر در کنار شما خواهیم بود😊❤️
1⃣ دوره پترن در پردازش سیگنالهای حیاتی
2⃣ دوره جامع پردازش تصویر
3⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکههای عصبی در متلب
4⃣ آموزش اصول برنامه نویسی متلب ( هزینه #رایگان )
لینک مربوط به برنامه کلاسها 👇👇👇
https://onlinebme.com/بهار-98/
💡سعی ما این است که در دوره ها سه اصل رو رعایت کنیم :
تئوری ➕ پیادهسازی ➕ پروژه عملی
✅در روزهای آینده برنامه کارگاهها رو هم اعلام خواهیم کرد.
#پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویرپزشکی
#پترن #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی
#واسط_مغز_کامپیوتر #bci
#نوروساینس #neuroscience
#تئوری #پیادهسازی #پروژه_عملی
#متلب #پایتون #برنامهنویسی
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
☘ @onlinebme
All the Steps to Build your first Image Classifier
#code
@Machine_learn
https://medium.com/@artux51/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799
#Multi-label classification with keras
#Keras
#code_tutorial
@Machine_learn
_____________________________
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
#Performance Analysis of Machine-Learning
Approaches for Modeling the Charging/Discharging
Profiles of Stationary Battery Systems with
Non-Uniform Cell Aging
#paper @Machine_learn
Simple #tutorial for #SVM
#Suport Vector Machine
@Machine_learn
#Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 0: #Q-Learning with Tables and Neural Networks
@machine_learn
https://medium.com/emergent-future/simple-reinforcement-learning-with-tensorflow-part-0-q-learning-with-tables-and-neural-networks-d195264329d0
🖥 Welcome to world of AI, Deep Learning, Machine Learning, Data Science by using Python Programming language.
You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Python and Machine Learning.
https://t.me/pythonl
An easy #introduction to #unsupervised learning with 4 basic techniques
https://towardsdatascience.com/an-easy-introduction-to-unsupervised-learning-with-4-basic-techniques-897cb81979fd
@Machine_learn
#mastering machine learning for penetration testing
#book
با تشکر از دوست عزیز @hamedjamZY
@Machine_learn
سلام از دوستان کسی کتاب های زیر رو داشت پی وی برای من بفرسته تا برای دوستان به اشتراک بزارم ممنون.
1:Introduction to programming in python an interdisciplinary approch
2:mastering machine learning for penetration testing
@Raminmousa
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017
#244 pages
@Machine_learn
#Machine Learning with #TensorFlow #Nishant #Shukla #2017
#244 pages
@Machine_learn
Real-World Machine Learning — Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf (en) 2017
#book #theory
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
