Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machine learning books and papers
Kanalga Telegram’da o‘tish
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi
Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 533 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 070-o'rinni va Eron mintaqasida 13 771-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 533 obunachiga ega bo‘ldi.
22 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.90% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 829 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 465 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 533
Obunachilar
-524 soatlar
-417 kunlar
-15030 kunlar
Postlar arxiv
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents
🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2507.23698
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698
• Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3
@Machine_learn
Crystal Generation with Space Group Informed Transformer
🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20
@Machine_learn
با عرض سلام این مورد باقی مونده و این هفته سابمیت مقاله می باشد.
@Raminmousa
📑 Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges
📎 Study the paper
@Machine_learn
🔸برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @eventai
4⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده و SQL :
1️⃣ @DataPlusScience
2⃣ @sql_server
❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین :
1️⃣ @Machine_learn
2⃣ @cvision
3⃣ @class_vision
❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین:
1⃣ @Python4all_pro
❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmers_street
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
📚Read
@Machine_learn
Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents
📌 Github
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام مقاله تحت عنوان
A wavelet-LSTM model for Flood Risk Prediction using
Gaussian Mixture Latent Features
را براي واگذاري گذاشتيم. دوستاني كه نياز به مقاله دارند مي تونن كامل و يا جايگاه بردارند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
با عرض سلام اين مقاله اين هفته سابميت ميشه و فقط يك نفر كم داريم....!
@Raminmousa
Introduction to Python for
Econometrics, Statistics and Data Analysis
📚 Github
@Machine_learn
🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698
• Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3
@Machine_learn
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
📄 Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Implementation Challenges, and Future Directions
📎 Study the paper
@Machine_learn
Repost from N/a
درود و احترام.
در حال نوشتن مقاله ای مروری در رابطه با کاربردهای تکنولوژی های نوین (با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و ژرف و بینایی کامپیوتری) در صنعت غذا (از مزرعه تا زنجیره تامین تا خانه و پس از مصرف) هستیم.
مقاله بخش های مختلف شامل Classificiation، Detection, Segmentation تصاویر (و مواردی مشابه)، بحث Food Waste، کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و ...، تحلیل احساسات کامنت های رستوران ها، بخشی از منطق فازی و بسیاری از تکنولوژی های نوین در صنعت غذا را در برمیگیرد.
بخش اعظم مقاله نوشته شده و ظرف 7 الی 14 روز دیگر تکمیل میشود. هدف مجلات Q1 و یا Q2 از ELSEVIER هستند.
✅هر سایتیشن صنعت غذا قابل افزودن است.
✅سایتشن های یادگیری ماشینی، عمیق، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری نیز شانس خوبی برای افزوده شدن دارند. اما باید DOI مقاله را ارسال کنید تا بررسی شوند
✅از منظر سفارش تعداد سایتیشن (منوط به بررسی و تایید از سمت ما) محدودیتی وجود ندارد
ارتباط:
@Raminmousa
