Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 535 подписчиков, занимая 8 076 место в категории Образование и 13 766 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 535 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -148, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.98% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 806 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 535

Подписчики

-224 часа

-447 дней

-14830 день

1 806

Просмотры поста

~ 48524 часа

~ 60948 часов

7.36%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 533

با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم. @Raminmousa

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2507.23698 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

Crystal Generation with Space Group Informed Transformer 🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20 @Machine_learn

24 533

The Data Engineering Handbook 📚 Github @Machine_learn

24 533

با عرض سلام این مورد باقی مونده و این هفته سابمیت مقاله می باشد. @Raminmousa

24 533

📑 Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

🔸برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @eventai 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده و SQL : 1️⃣ @DataPlusScience 2⃣ @sql_server ‏❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @cvision 3⃣ @class_vision ‏❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین: 1⃣ @Python4all_pro ‏❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmers_street

24 533

From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances 📚Read @Machine_learn

24 533

Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents 📌 Github @Machine_learn

24 533

Repost from Papers

با عرض سلام مقاله تحت عنوان A wavelet-LSTM model for Flood Risk Prediction using Gaussian Mixture Latent Features را براي واگذاري گذاشتيم. دوستاني كه نياز به مقاله دارند مي تونن كامل و يا جايگاه بردارند. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

24 533

Foundations of Large Language Models.pdf1.93 MB

24 533

با عرض سلام اين مقاله اين هفته سابميت ميشه و فقط يك نفر كم داريم....! @Raminmousa

24 533

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @Machine_learn

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

GPT-5 prompting guide 📚 Read @Machine_learn

24 533

We offer you daily Udemy courses for free and without any fees. https://t.me/DataScienceC

24 533

📄 Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Implementation Challenges, and Future Directions 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

Repost from N/a

درود و احترام. در حال نوشتن مقاله ای مروری در رابطه با کاربردهای تکنولوژی های نوین (با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و ژرف و بینایی کامپیوتری) در صنعت غذا (از مزرعه تا زنجیره تامین تا خانه و پس از مصرف) هستیم. مقاله بخش های مختلف شامل Classificiation، Detection, Segmentation تصاویر (و مواردی مشابه)، بحث Food Waste، کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و ...، تحلیل احساسات کامنت های رستوران ها، بخشی از منطق فازی و بسیاری از تکنولوژی های نوین در صنعت غذا را در برمیگیرد. بخش اعظم مقاله نوشته شده و ظرف 7 الی 14 روز دیگر تکمیل میشود. هدف مجلات Q1 و یا Q2 از ELSEVIER هستند. ✅هر سایتیشن صنعت غذا قابل افزودن است. ✅سایتشن های یادگیری ماشینی، عمیق، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری نیز شانس خوبی برای افزوده شدن دارند. اما باید DOI مقاله را ارسال کنید تا بررسی شوند ✅از منظر سفارش تعداد سایتیشن (منوط به بررسی و تایید از سمت ما) محدودیتی وجود ندارد ارتباط: @Raminmousa