اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning books and papers
رفتن به کانال در Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers
کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 535 مشترک است و جایگاه 8 076 را در دسته آموزش و رتبه 13 766 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 535 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -148 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 806 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 485 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
24 535
مشترکین
-224 ساعت
-447 روز
-14830 روز
آرشیو پست ها
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents
🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2507.23698
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698
• Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3
@Machine_learn
Crystal Generation with Space Group Informed Transformer
🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20
@Machine_learn
با عرض سلام این مورد باقی مونده و این هفته سابمیت مقاله می باشد.
@Raminmousa
📑 Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges
📎 Study the paper
@Machine_learn
🔸برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
3⃣ @eventai
4⃣ @Ai_NewsTv
❯ علم داده و SQL :
1️⃣ @DataPlusScience
2⃣ @sql_server
❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین :
1️⃣ @Machine_learn
2⃣ @cvision
3⃣ @class_vision
❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین:
1⃣ @Python4all_pro
❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین :
1⃣ @programmers_street
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
📚Read
@Machine_learn
Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents
📌 Github
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام مقاله تحت عنوان
A wavelet-LSTM model for Flood Risk Prediction using
Gaussian Mixture Latent Features
را براي واگذاري گذاشتيم. دوستاني كه نياز به مقاله دارند مي تونن كامل و يا جايگاه بردارند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
با عرض سلام اين مقاله اين هفته سابميت ميشه و فقط يك نفر كم داريم....!
@Raminmousa
Introduction to Python for
Econometrics, Statistics and Data Analysis
📚 Github
@Machine_learn
🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698
• Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3
@Machine_learn
با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم.
@Raminmousa
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
📄 Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Implementation Challenges, and Future Directions
📎 Study the paper
@Machine_learn
Repost from N/a
درود و احترام.
در حال نوشتن مقاله ای مروری در رابطه با کاربردهای تکنولوژی های نوین (با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و ژرف و بینایی کامپیوتری) در صنعت غذا (از مزرعه تا زنجیره تامین تا خانه و پس از مصرف) هستیم.
مقاله بخش های مختلف شامل Classificiation، Detection, Segmentation تصاویر (و مواردی مشابه)، بحث Food Waste، کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و ...، تحلیل احساسات کامنت های رستوران ها، بخشی از منطق فازی و بسیاری از تکنولوژی های نوین در صنعت غذا را در برمیگیرد.
بخش اعظم مقاله نوشته شده و ظرف 7 الی 14 روز دیگر تکمیل میشود. هدف مجلات Q1 و یا Q2 از ELSEVIER هستند.
✅هر سایتیشن صنعت غذا قابل افزودن است.
✅سایتشن های یادگیری ماشینی، عمیق، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری نیز شانس خوبی برای افزوده شدن دارند. اما باید DOI مقاله را ارسال کنید تا بررسی شوند
✅از منظر سفارش تعداد سایتیشن (منوط به بررسی و تایید از سمت ما) محدودیتی وجود ندارد
ارتباط:
@Raminmousa
