Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 533 підписників, посідаючи 8 070 місце в категорії Освіта та 13 771 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 533 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -150, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.90% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 829 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 465 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 533

Підписники

-524 години

-417 днів

-15030 день

1 829

Перегляди допису

~ 46524 години

~ 57948 годин

7.45%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

24 533

با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم. @Raminmousa

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2507.23698 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

Crystal Generation with Space Group Informed Transformer 🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20 @Machine_learn

24 533

The Data Engineering Handbook 📚 Github @Machine_learn

24 533

با عرض سلام این مورد باقی مونده و این هفته سابمیت مقاله می باشد. @Raminmousa

24 533

📑 Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

🔸برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @eventai 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده و SQL : 1️⃣ @DataPlusScience 2⃣ @sql_server ‏❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @cvision 3⃣ @class_vision ‏❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین: 1⃣ @Python4all_pro ‏❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmers_street

24 533

From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances 📚Read @Machine_learn

24 533

Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents 📌 Github @Machine_learn

24 533

Repost from Papers

با عرض سلام مقاله تحت عنوان A wavelet-LSTM model for Flood Risk Prediction using Gaussian Mixture Latent Features را براي واگذاري گذاشتيم. دوستاني كه نياز به مقاله دارند مي تونن كامل و يا جايگاه بردارند. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

24 533

Foundations of Large Language Models.pdf1.93 MB

24 533

با عرض سلام اين مقاله اين هفته سابميت ميشه و فقط يك نفر كم داريم....! @Raminmousa

24 533

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @Machine_learn

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

GPT-5 prompting guide 📚 Read @Machine_learn

24 533

We offer you daily Udemy courses for free and without any fees. https://t.me/DataScienceC

24 533

📄 Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Implementation Challenges, and Future Directions 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

Repost from N/a

درود و احترام. در حال نوشتن مقاله ای مروری در رابطه با کاربردهای تکنولوژی های نوین (با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و ژرف و بینایی کامپیوتری) در صنعت غذا (از مزرعه تا زنجیره تامین تا خانه و پس از مصرف) هستیم. مقاله بخش های مختلف شامل Classificiation، Detection, Segmentation تصاویر (و مواردی مشابه)، بحث Food Waste، کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و ...، تحلیل احساسات کامنت های رستوران ها، بخشی از منطق فازی و بسیاری از تکنولوژی های نوین در صنعت غذا را در برمیگیرد. بخش اعظم مقاله نوشته شده و ظرف 7 الی 14 روز دیگر تکمیل میشود. هدف مجلات Q1 و یا Q2 از ELSEVIER هستند. ✅هر سایتیشن صنعت غذا قابل افزودن است. ✅سایتشن های یادگیری ماشینی، عمیق، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری نیز شانس خوبی برای افزوده شدن دارند. اما باید DOI مقاله را ارسال کنید تا بررسی شوند ✅از منظر سفارش تعداد سایتیشن (منوط به بررسی و تایید از سمت ما) محدودیتی وجود ندارد ارتباط: @Raminmousa