Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 535 suscriptores, ocupando la posición 8 076 en la categoría Educación y el puesto 13 766 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 535 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -148, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 806 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 535

Suscriptores

-224 horas

-447 días

-14830 días

1 806

Visitas de la publicación

~ 48524 horas

~ 60948 horas

7.36%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 533

با عرض سلام ما برای یکی از مقالاتمون در حوزه ی پزشکی نیاز به نفر ۴ ام داریم با قبولی شرایط پرداخت میتونیم اضافه کنیم. @Raminmousa

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2507.23698 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

Crystal Generation with Space Group Informed Transformer 🖥 Github: https://github.com/deepmodeling/crystalformer 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2504.02367v1 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/alex-20 @Machine_learn

24 533

The Data Engineering Handbook 📚 Github @Machine_learn

24 533

با عرض سلام این مورد باقی مونده و این هفته سابمیت مقاله می باشد. @Raminmousa

24 533

📑 Machine learning-based drug-drug interaction prediction: a critical review of models, limitations, and data challenges 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

🔸برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین و علم داده ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @eventai 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده و SQL : 1️⃣ @DataPlusScience 2⃣ @sql_server ‏❯ یادگیری ماشین و بینایی ماشین : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @cvision 3⃣ @class_vision ‏❯ آموزش پایتون و یادگیری ماشین: 1⃣ @Python4all_pro ‏❯ دوره ها و کتب آموزشی پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmers_street

24 533

From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances 📚Read @Machine_learn

24 533

Awesome Claude Code 🤝 Awesome Claude Code Agents 📌 Github @Machine_learn

24 533

Repost from Papers

با عرض سلام مقاله تحت عنوان A wavelet-LSTM model for Flood Risk Prediction using Gaussian Mixture Latent Features را براي واگذاري گذاشتيم. دوستاني كه نياز به مقاله دارند مي تونن كامل و يا جايگاه بردارند. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

24 533

Foundations of Large Language Models.pdf1.93 MB

24 533

با عرض سلام اين مقاله اين هفته سابميت ميشه و فقط يك نفر كم داريم....! @Raminmousa

24 533

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📚 Github @Machine_learn

24 533

🔹 Title: Scalable Multi-Task Reinforcement Learning for Generalizable Spatial Intelligence in Visuomotor Agents • PDF: https://arxiv.org/pdf/2507.23698 • Github: https://github.com/CraftJarvis/ROCKET-3 @Machine_learn

24 533

GPT-5 prompting guide 📚 Read @Machine_learn

24 533

We offer you daily Udemy courses for free and without any fees. https://t.me/DataScienceC

24 533

📄 Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Applications, Implementation Challenges, and Future Directions 📎 Study the paper @Machine_learn

24 533

Repost from N/a

درود و احترام. در حال نوشتن مقاله ای مروری در رابطه با کاربردهای تکنولوژی های نوین (با تکیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و ژرف و بینایی کامپیوتری) در صنعت غذا (از مزرعه تا زنجیره تامین تا خانه و پس از مصرف) هستیم. مقاله بخش های مختلف شامل Classificiation، Detection, Segmentation تصاویر (و مواردی مشابه)، بحث Food Waste، کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و ...، تحلیل احساسات کامنت های رستوران ها، بخشی از منطق فازی و بسیاری از تکنولوژی های نوین در صنعت غذا را در برمیگیرد. بخش اعظم مقاله نوشته شده و ظرف 7 الی 14 روز دیگر تکمیل میشود. هدف مجلات Q1 و یا Q2 از ELSEVIER هستند. ✅هر سایتیشن صنعت غذا قابل افزودن است. ✅سایتشن های یادگیری ماشینی، عمیق، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری نیز شانس خوبی برای افزوده شدن دارند. اما باید DOI مقاله را ارسال کنید تا بررسی شوند ✅از منظر سفارش تعداد سایتیشن (منوط به بررسی و تایید از سمت ما) محدودیتی وجود ندارد ارتباط: @Raminmousa