Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin analitikasi
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 421 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 856-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 948-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 421 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -3 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.76% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.32% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 914 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 555 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops'a, навигация, скрипт, docker, git kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
version: '3.8'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
container_name: elasticsearch
environment:
- discovery.type=single-node
- xpack.security.enabled=false
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g"
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
volumes:
- esdata:/usr/share/elasticsearch/data
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.11.0
container_name: kibana
environment:
- ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch
volumes:
esdata:
driver: local
Production-ready deployment
Для прода нужны дополнительные настройки, как минимум мультинодовый кластер:
services:
es01:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es02,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g"
volumes:
- esdata01:/usr/share/elasticsearch/data
es02:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
volumes:
- esdata02:/usr/share/elasticsearch/data
es03:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.0
environment:
- node.name=es03
- cluster.name=prod-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- xpack.security.enabled=true
volumes:
- esdata03:/usr/share/elasticsearch/data
Частые проблемы и решения
Out of memory:
• Проверьте настройки heap: не более 50% RAM
• Используйте ulimit -l unlimited для memlock
Медленные запросы:
• Оптимизируйте маппинги индексов
• Используйте index lifecycle management
• Настройте правильное количество шардов
Проблемы с дисковым пространством:
• Включите ILM для автоматической ротации индексов
• Настройте retention policy для старых данных
• Используйте _forcemerge для оптимизации
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераВсего пару минут — и ты поймёшь, куда двигаться дальше.👉 Пройти тест
kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.21
Проверьте, как идёт обновление:
kubectl rollout status deployment my-deployment
Kubernetes хранит историю развёртываний. Откатиться к предыдущей версии очень просто:
kubectl rollout undo deployment my-deployment
🐸 Библиотека devops'a
#root@prompt:tino имя_вашего_файлаПроект был написан на чистом Си и не зависит ни от каких библиотек. Для такого уровня нужны фундаментальные знания, которые есть на нашем интенсиве по архитектуре. До конца октября ещё и со скидкой ➡️ Попробовать Tino 🐸 Библиотека devops'a #арсенал_инженера
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: api-service
spec:
replicas: 3 # всегда 3 пода
selector:
matchLabels:
app: api
template:
metadata:
labels:
app: api
spec:
containers:
- name: api
image: registry.example.com/api:latest
С автомасштабированием, но с минимумом подов:
apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: api-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: api-service
minReplicas: 3 # минимум всегда тёплых
maxReplicas: 20 # максимум при нагрузке
K8s держит указанное количество подов всегда запущенными. Если приходит больше запросов — HPA создаёт дополнительные поды. Но первые запросы всегда попадут в прогретые.
Сколько реплик держать
• 2-3 реплики — если у вас стабильный трафик
• 5-10 реплик — для критичных API с непредсказуемыми всплесками
• По реплике на availability zone — если распределяете нагрузку по зонам
Не держите 50 реплик на всякий случай. Смотрите в метрики:
kubectl top pods -l app=api
Тёплый пул — это способ сделать так, чтобы пользователи не замечали холодные старты.
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераbun build --compile ./app.ts --outfile myapp
Также кросс-компиляция из коробки, собираете на CI под все платформы:
bun build --compile --target=linux-x64 ./app.ts --outfile app-linux
bun build --compile --target=darwin-arm64 ./app.ts --outfile app-macos
bun build --compile --target=windows-x64 ./app.ts --outfile app.exe
Не нужно тащить драйверы для PostgreSQL, MySQL, SQLite и Redis. Всё встроено, zero dependencies:
import { sql, redis } from "bun";
await redis.set("cache_key", data);
const users = await sql`SELECT * FROM users`;
В версии 1.3 снизили потребление памяти на 10-30% для популярных фреймворков (Next.js -28%, Elysia -11%). Idle CPU тоже оптимизировали — приложение не жрёт процессор в режиме ожидания.
➡️ Подробнее про обновление
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
