💎 Зерокодер | Нейросети и AI
Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода. Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике. По всем вопросам @ZerocoderCommunications 4916281388
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 💎 Зерокодер | Нейросети и AI analitikasi
💎 Зерокодер | Нейросети и AI (@oqode) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 39 528 obunachidan iborat bo'lib, Tibbiyot toifasida 463-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 945-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 39 528 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -107 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.40% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 610 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 950 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 114 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent зерокодер, вайб, браузер, экосистема, зерокодера kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода.
Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике.
По всем вопросам @ZerocoderCommunications
4916281...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Tibbiyot toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Что произойдёт с первым, если такая разница в скорости станет нормой?В новом выпуске CEO Зерокодера Кирилл Пшинник поговорил с инвестором Мартином Кольхаузером о том, как ИИ меняет рынок труда: какие навыки будут цениться, какие профессии трансформируются и чему теперь учиться. А ещё Мартин рассказал, как когда-то продал 20 BTC по $1200, и что подумал, когда позже пересчитал их стоимость. ❔ Почему эта история особенно актуальна для ИИ — и что уже сейчас стоит делать специалистам, чтобы не пожалеть через несколько лет? Смотрите выпуск 👉 https://youtu.be/mOg25Qyn3Ek
Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉
Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.aiИнтерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀
Хотите просто попробовать → Qwen3 4B Небольшая модель, которая нормально подходит для текстовых задач: придумать идеи, переписать текст, сделать краткое саммари или помочь с несложным запросом. В 4-битной квантовке ей нужно около 2–3 ГБ под веса, поэтому на компьютере с 16 ГБ остаётся достаточно памяти для системы и других программ.🍏
16 ГБ на Mac с Apple Silicon → Qwen3 8B Более мощный вариант для повседневной работы с текстом. В Q4 веса занимают примерно 4,5–5,5 ГБ, поэтому 16 ГБ — вполне рабочий сценарий. Но чем длиннее контекст и больше одновременно запущенных приложений, тем сильнее растёт нагрузка на память.🔥
Хотите модель помощнее → Gemma 3 12B Тоже можно попробовать на 16 ГБ, но здесь уже без иллюзий: это вариант на грани комфортной работы. В Q4 веса занимают около 7 ГБ, а память дополнительно нужна для контекста, самой программы и операционной системы. Поэтому с длинными запросами и кучей открытых приложений ноутбук может начать заметно тормозить.И важный нюанс: если модель весит, например, 7 ГБ, это не значит, что ей нужно ровно 7 ГБ оперативки. В работе добавляются контекст, KV-кэш и память самого приложения. Поэтому правило простое: чем меньше памяти у компьютера, тем важнее смотреть не на «самую большую модель, которую удалось запустить», а на ту, которая работает без превращения ноутбука в обогреватель 🚒 А если хочется начать без терминала — LM Studio позволяет скачивать GGUF-модели и запускать их через обычный интерфейс чата. А какая модель стоит у вас локально?
