💎 Зерокодер | Нейросети и AI
Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода. Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике. По всем вопросам @ZerocoderCommunications 4916281388
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 💎 Зерокодер | Нейросети и AI
El canal 💎 Зерокодер | Нейросети и AI (@oqode) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 528 suscriptores, ocupando la posición 463 en la categoría Medicina y el puesto 15 945 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 528 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -107, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 610 visualizaciones. En el primer día suele acumular 950 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 114.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como зерокодер, вайб, браузер, экосистема, зерокодера.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода.
Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике.
По всем вопросам @ZerocoderCommunications
4916281...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Medicina.
Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉
Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.aiИнтерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀
Хотите просто попробовать → Qwen3 4B Небольшая модель, которая нормально подходит для текстовых задач: придумать идеи, переписать текст, сделать краткое саммари или помочь с несложным запросом. В 4-битной квантовке ей нужно около 2–3 ГБ под веса, поэтому на компьютере с 16 ГБ остаётся достаточно памяти для системы и других программ.🍏
16 ГБ на Mac с Apple Silicon → Qwen3 8B Более мощный вариант для повседневной работы с текстом. В Q4 веса занимают примерно 4,5–5,5 ГБ, поэтому 16 ГБ — вполне рабочий сценарий. Но чем длиннее контекст и больше одновременно запущенных приложений, тем сильнее растёт нагрузка на память.🔥
Хотите модель помощнее → Gemma 3 12B Тоже можно попробовать на 16 ГБ, но здесь уже без иллюзий: это вариант на грани комфортной работы. В Q4 веса занимают около 7 ГБ, а память дополнительно нужна для контекста, самой программы и операционной системы. Поэтому с длинными запросами и кучей открытых приложений ноутбук может начать заметно тормозить.И важный нюанс: если модель весит, например, 7 ГБ, это не значит, что ей нужно ровно 7 ГБ оперативки. В работе добавляются контекст, KV-кэш и память самого приложения. Поэтому правило простое: чем меньше памяти у компьютера, тем важнее смотреть не на «самую большую модель, которую удалось запустить», а на ту, которая работает без превращения ноутбука в обогреватель 🚒 А если хочется начать без терминала — LM Studio позволяет скачивать GGUF-модели и запускать их через обычный интерфейс чата. А какая модель стоит у вас локально?
