💎 Зерокодер | Нейросети и AI
Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода. Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике. По всем вопросам @ZerocoderCommunications 4916281388
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام 💎 Зерокодер | Нейросети и AI
کانال 💎 Зерокодер | Нейросети и AI (@oqode) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 528 مشترک است و جایگاه 463 را در دسته پزشکی و رتبه 15 945 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 528 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -107 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.40% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 610 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 950 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 114 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند зерокодер, вайб, браузер, экосистема, зерокодера تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода.
Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике.
По всем вопросам @ZerocoderCommunications
4916281...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته پزشکی تبدیل کردهاند.
Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉
Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.aiИнтерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀
Хотите просто попробовать → Qwen3 4B Небольшая модель, которая нормально подходит для текстовых задач: придумать идеи, переписать текст, сделать краткое саммари или помочь с несложным запросом. В 4-битной квантовке ей нужно около 2–3 ГБ под веса, поэтому на компьютере с 16 ГБ остаётся достаточно памяти для системы и других программ.🍏
16 ГБ на Mac с Apple Silicon → Qwen3 8B Более мощный вариант для повседневной работы с текстом. В Q4 веса занимают примерно 4,5–5,5 ГБ, поэтому 16 ГБ — вполне рабочий сценарий. Но чем длиннее контекст и больше одновременно запущенных приложений, тем сильнее растёт нагрузка на память.🔥
Хотите модель помощнее → Gemma 3 12B Тоже можно попробовать на 16 ГБ, но здесь уже без иллюзий: это вариант на грани комфортной работы. В Q4 веса занимают около 7 ГБ, а память дополнительно нужна для контекста, самой программы и операционной системы. Поэтому с длинными запросами и кучей открытых приложений ноутбук может начать заметно тормозить.И важный нюанс: если модель весит, например, 7 ГБ, это не значит, что ей нужно ровно 7 ГБ оперативки. В работе добавляются контекст, KV-кэш и память самого приложения. Поэтому правило простое: чем меньше памяти у компьютера, тем важнее смотреть не на «самую большую модель, которую удалось запустить», а на ту, которая работает без превращения ноутбука в обогреватель 🚒 А если хочется начать без терминала — LM Studio позволяет скачивать GGUF-модели и запускать их через обычный интерфейс чата. А какая модель стоит у вас локально?
