💎 Зерокодер | Нейросети и AI
Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода. Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике. По всем вопросам @ZerocoderCommunications 4916281388
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 💎 Зерокодер | Нейросети и AI
تُعد قناة 💎 Зерокодер | Нейросети и AI (@oqode) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 516 مشتركاً، محتلاً المرتبة 463 في فئة الطب والمرتبة 15 938 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 516 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -93، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.13%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.39% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 631 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 944 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 114.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل зерокодер, вайб, браузер, экосистема, зерокодера.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода.
Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике.
По всем вопросам @ZerocoderCommunications
4916281...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الطب.
Что произойдёт с первым, если такая разница в скорости станет нормой?В новом выпуске CEO Зерокодера Кирилл Пшинник поговорил с инвестором Мартином Кольхаузером о том, как ИИ меняет рынок труда: какие навыки будут цениться, какие профессии трансформируются и чему теперь учиться. А ещё Мартин рассказал, как когда-то продал 20 BTC по $1200, и что подумал, когда позже пересчитал их стоимость. ❔ Почему эта история особенно актуальна для ИИ — и что уже сейчас стоит делать специалистам, чтобы не пожалеть через несколько лет? Смотрите выпуск 👉 https://youtu.be/mOg25Qyn3Ek
Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉
Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.aiИнтерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀
Хотите просто попробовать → Qwen3 4B Небольшая модель, которая нормально подходит для текстовых задач: придумать идеи, переписать текст, сделать краткое саммари или помочь с несложным запросом. В 4-битной квантовке ей нужно около 2–3 ГБ под веса, поэтому на компьютере с 16 ГБ остаётся достаточно памяти для системы и других программ.🍏
16 ГБ на Mac с Apple Silicon → Qwen3 8B Более мощный вариант для повседневной работы с текстом. В Q4 веса занимают примерно 4,5–5,5 ГБ, поэтому 16 ГБ — вполне рабочий сценарий. Но чем длиннее контекст и больше одновременно запущенных приложений, тем сильнее растёт нагрузка на память.🔥
Хотите модель помощнее → Gemma 3 12B Тоже можно попробовать на 16 ГБ, но здесь уже без иллюзий: это вариант на грани комфортной работы. В Q4 веса занимают около 7 ГБ, а память дополнительно нужна для контекста, самой программы и операционной системы. Поэтому с длинными запросами и кучей открытых приложений ноутбук может начать заметно тормозить.И важный нюанс: если модель весит, например, 7 ГБ, это не значит, что ей нужно ровно 7 ГБ оперативки. В работе добавляются контекст, KV-кэш и память самого приложения. Поэтому правило простое: чем меньше памяти у компьютера, тем важнее смотреть не на «самую большую модель, которую удалось запустить», а на ту, которая работает без превращения ноутбука в обогреватель 🚒 А если хочется начать без терминала — LM Studio позволяет скачивать GGUF-модели и запускать их через обычный интерфейс чата. А какая модель стоит у вас локально?
