💎 Зерокодер | Нейросети и AI
Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода. Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике. По всем вопросам @ZerocoderCommunications 4916281388
显示更多📈 Telegram 频道 💎 Зерокодер | Нейросети и AI 的分析概览
频道 💎 Зерокодер | Нейросети и AI (@oqode) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 39 518 名订阅者,在 医学 类别中位列第 463,并在 俄罗斯 地区排名第 15 945 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 39 518 名订阅者。
根据 18 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -107,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.40% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 610 次浏览,首日通常累积 950 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 114。
- 主题关注点: 内容集中在 зерокодер, вайб, браузер, экосистема, зерокодера 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Зерокодер — про нейросети, AI и создание продуктов без кода.
Вайбкодинг, AI-агенты, no-code, автоматизация, новые AI-инструменты и реальные кейсы — показываем, что с ними можно сделать на практике.
По всем вопросам @ZerocoderCommunications
4916281...”
凭借高频更新(最新数据采集于 19 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 医学 类别中的关键影响点。
Что произойдёт с первым, если такая разница в скорости станет нормой?В новом выпуске CEO Зерокодера Кирилл Пшинник поговорил с инвестором Мартином Кольхаузером о том, как ИИ меняет рынок труда: какие навыки будут цениться, какие профессии трансформируются и чему теперь учиться. А ещё Мартин рассказал, как когда-то продал 20 BTC по $1200, и что подумал, когда позже пересчитал их стоимость. ❔ Почему эта история особенно актуальна для ИИ — и что уже сейчас стоит делать специалистам, чтобы не пожалеть через несколько лет? Смотрите выпуск 👉 https://youtu.be/mOg25Qyn3Ek
Инструмент, который окончательно поселился у меня на компьютере. И это снова китайцы — вы удивились? 🤣Знакомьтесь: ZCode от Z.ai — аналог Codex, который спокойно работает из России. Без ограничений, без танцев с бубном и с аккаунтом, который не блокируют. Уже звучит как маленький праздник 🎉
Скачать можно тут (есть версии для Windows, macOS и Linux, установка элементарная): 👉 https://zcode.z.aiИнтерфейс напоминает Codex: слева общаетесь с AI-агентом, справа открываете браузер, терминал и файлы. Что я успела в нём сделать: 🔹 3D-модель ящерицы в толстовке с логотипом Zerocoder - агент сам установил Blender и собрал персонажа за 11 минут. Одиннадцать. МИНУТ. Я когда-то делала модели в 3D Max - там на одну модель уходило несколько дней 🤣 🔹 Лендинг + полноценная CRM-система за 48 минут. Заявки с сайта сразу падают в CRM: дашборд, воронка продаж, задачи, комментарии, менеджеры. Останется опубликовать на своём сервере — и работай 🔹 Сайты, игры, приложения, дашборды — всё по обычному текстовому описанию задачи. Даже промпт для ящерицы был «без запятых», я не старалась 🤣 По деньгам тоже приятность: кодинг-план от $18 в месяц, топовый Max — $168 против $200 у Codex. При этом Codex у меня сдулся на 5-часовом лимите после CRM, а ZCode всё съел и не поперхнулся 😎 Я собрала по видео полный гайд в PDF: скриншоты, инструкцию по установке, промпты, тарифы, ссылки и полную транскрипцию с таймкодами. Забирайте файлом ниже 👇 А что бы вы собрали с помощью ИИ-агента, если бы он работал без ограничений? Делитесь в комментариях 👀
Хотите просто попробовать → Qwen3 4B Небольшая модель, которая нормально подходит для текстовых задач: придумать идеи, переписать текст, сделать краткое саммари или помочь с несложным запросом. В 4-битной квантовке ей нужно около 2–3 ГБ под веса, поэтому на компьютере с 16 ГБ остаётся достаточно памяти для системы и других программ.🍏
16 ГБ на Mac с Apple Silicon → Qwen3 8B Более мощный вариант для повседневной работы с текстом. В Q4 веса занимают примерно 4,5–5,5 ГБ, поэтому 16 ГБ — вполне рабочий сценарий. Но чем длиннее контекст и больше одновременно запущенных приложений, тем сильнее растёт нагрузка на память.🔥
Хотите модель помощнее → Gemma 3 12B Тоже можно попробовать на 16 ГБ, но здесь уже без иллюзий: это вариант на грани комфортной работы. В Q4 веса занимают около 7 ГБ, а память дополнительно нужна для контекста, самой программы и операционной системы. Поэтому с длинными запросами и кучей открытых приложений ноутбук может начать заметно тормозить.И важный нюанс: если модель весит, например, 7 ГБ, это не значит, что ей нужно ровно 7 ГБ оперативки. В работе добавляются контекст, KV-кэш и память самого приложения. Поэтому правило простое: чем меньше памяти у компьютера, тем важнее смотреть не на «самую большую модель, которую удалось запустить», а на ту, которая работает без превращения ноутбука в обогреватель 🚒 А если хочется начать без терминала — LM Studio позволяет скачивать GGUF-модели и запускать их через обычный интерфейс чата. А какая модель стоит у вас локально?
