Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

🖥️ 86Box 6.0: низкоуровневая эмуляция x86 как она есть Вышел релиз открытого эмулятора 86Box — эмуляция машин от 8086 до Celeron Mendocino, способная поднять MS-DOS, Windows 3.11/95, OS/2, BeOS и NEXTSTEP. • Реализована симуляция звуков HDD: писк шпинделя и щелчки позиционирования головок — фетиш для тех, кто скучает по железу 90-х • Добавлен виртуальный сетевой коммутатор для связи нескольких экземпляров 86Box между собой • Появился турбо-режим, снимающий искусственное ограничение скорости эмуляции. • Заметно поднята производительность на ARM-хостах, добавлен запуск под ARM64-версии Windows • Расширен список эмулируемых машин (от IBM Multistation 5550 до плат на Slot 1) и звуковых карт ISA/LPT Кодовая база остаётся на чистом C — что для проекта с такой плотностью низкоуровневой работы с железом выбор предсказуемый: прямой контроль над памятью и отсутствие сюрпризов на границе ABI. 👉 Github 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #свежак

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

🐾 Алгоритмы диапазонов: Алгоритмы модификации Разберём copy, transform, fill/generate, а также remove, reverse и unique — и заодно увидим, почему «удаление» в C++ удаляет не сразу. 🍵 ranges::copy / copy_if — копирование

std::vector<int> src = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> dst(5);

std::ranges::copy(src, dst.begin());  // dst == {1, 2, 3, 4, 5}

// Копирование с условием
std::vector<int> evens;
std::ranges::copy_if(src, std::back_inserter(evens),
                     [](int x) { return x % 2 == 0; });
// evens == {2, 4}

Приёмник — один итератор (куда писать). Под copy буфер должен быть нужного размера; для copy_if берут std::back_inserter — он сам расширяет контейнер. ❗️ copy не терпит перекрытия источника и приёмника (UB). Для пересечения — copy_backward. ⬆️ ranges::move / swap_ranges — перемещение и обмен

std::vector<std::string> src = {"alpha", "beta", "gamma"};
std::vector<std::string> dst(3);

// Перемещение вместо копирования
std::ranges::move(src, dst.begin());
// dst == {"alpha", "beta", "gamma"}
// src содержит валидные, но "опустошённые" строки

// Обмен содержимым двух диапазонов
std::vector<int> a = {1, 2, 3};
std::vector<int> b = {4, 5, 6};

std::ranges::swap_ranges(a, b);
// a == {4, 5, 6}, b == {1, 2, 3}

move переносит ресурсы, а не копирует — дёшево для строк, векторов и прочих «тяжёлых» типов. ❗️ После move источник валиден, но содержимое не определено (valid but unspecified). Пустыми строки не гарантированы — только присвоить заново или уничтожить. 🌳 ranges::transform — преобразование

std::vector<int> src = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> squared(5);

std::ranges::transform(src, squared.begin(), [](int x){ return x * x; });
// squared == {1, 4, 9, 16, 25}

Применяет функцию к каждому элементу и пишет результат в приёмник. Источник не меняется. 🍩 ranges::fill / generate — заполнение

std::vector<int> dst(5);

std::ranges::fill(dst, 0);  // {0, 0, 0, 0, 0}

std::ranges::generate(dst, [n = 0]() mutable { return n++; });
// {0, 1, 2, 3, 4}

fill кладёт одно и то же значение, generate зовёт функцию на каждый элемент — удобно для счётчиков, случайных чисел или любой генерации «на лету». 🥳 ranges::remove — удаление (erase-remove стал проще)

std::vector<int> data = {1, 2, 3, 2, 4, 2, 5};

// Старый способ:
data.erase(std::remove(data.begin(), data.end(), 2), data.end());

// Новый способ (C++20):
auto [first, last] = std::ranges::remove(data, 2);
data.erase(first, last);
// data == {1, 3, 4, 5}

Важный момент: remove ничего физически не удаляет — он лишь сдвигает «выжившие» элементы в начало и возвращает поддиапазон «мусорного хвоста». Реально обрезает контейнер только последующий erase. ❗️ Если контейнер свой (а не чужой диапазон), ещё короче — свободная функция std::erase(data, 2): одна строка вместо пары. 🍿 ranges::reverse — разворот

std::vector<int> data = {1, 3, 4, 5};
std::ranges::reverse(data);  // {5, 4, 3, 1}

Переворачивает диапазон на месте, без дополнительной памяти. 🎵 ranges::unique — удаление соседних дубликатов

std::vector<int> dups = {1, 1, 2, 3, 3, 3, 4};

auto [u_first, u_last] = std::ranges::unique(dups);
dups.erase(u_first, u_last);
// dups == {1, 2, 3, 4}

Как и remove, возвращает поддиапазон хвоста и требует erase для реальной очистки. ❗️ Убирает только соседние повторы — чтобы вычистить все дубликаты, диапазон сначала надо отсортировать. 🍴 Проекции — работают и здесь

struct Task {
    std::string name;
    int priority;
};

std::vector<Task> tasks = {
    {"Код", 1}, {"Почта", 0}, {"Деплой", 2}, {"Черновик", 0}
};

// Удалить все задачи с priority == 0 — без лямбды
auto [first, last] = std::ranges::remove(tasks, 0, &Task::priority);
tasks.erase(first, last);
// Остались {"Код", 1} и {"Деплой", 2}

Проекция — последний аргумент: remove, copy_if, transform и другие умеют работать «по полю». ❗️ Но проекция — не предикат. У remove это лишь сравнение на равенство; для условий сложнее (priority > 0) нужен remove_if. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #константная_правильность

🍪 Как выдать shared_ptr на себя из метода? std::shared_ptr хранит рядом с объектом control block — счётчик владельцев. Несколько shared_ptr безопасны, пока делят один control block. Проблема: иногда объекту нужно отдать shared_ptr на себя, но внутри метода есть только сырой this, который о counter'е ничего не знает. ❌ Наивный способ:

struct S {
    std::shared_ptr<S> self() { return std::shared_ptr<S>(this); }
};
auto p = std::make_shared<S>();
auto q = p->self();

У p и q свои control block'и, у каждого счётчик = 1 → объект удалится дважды (UB). ✅ Решение — enable_shared_from_this:

struct S : std::enable_shared_from_this<S> {
    std::shared_ptr<S> self() { return shared_from_this(); }
};
auto p = std::make_shared<S>();
auto q = p->self();

База добавляет скрытый weak_ptr<S>. При первом заворачивании в shared_ptr его конструктор замечает эту базу и кладёт туда свой control block. Теперь q разделяет счётчик с p. 🍴 Что делает shared_from_this():

shared_ptr<S> shared_from_this() { return shared_ptr<S>(weak_this); }

Это конструктор из weak_ptr, а не lock(): без владельца он бросает bad_weak_ptr, а не молча возвращает пустой указатель. 🍙 Когда скрытый weak_ptr пуст:

S s;                            // на стеке — никто не владеет
s.shared_from_this();           // 💥 bad_weak_ptr (до C++17 — UB)

struct T : std::enable_shared_from_this<T> {
    T() { shared_from_this(); } // 💥 хук срабатывает после конструктора
};

Правила: наследовать публично, владеть через shared_ptr (лучше make_shared). Нужна проверка без исключения — в C++17 есть weak_from_this(): 🍉 Правила: • Наследуйте enable_shared_from_this публично. • Владейте объектом через shared_ptr — лучше make_shared (одна аллокация + exception-safety). • Не вызывайте shared_from_this() в конструкторе и на объектах со стека — будет bad_weak_ptr. • Нужна проверка без исключения — в C++17 берите weak_from_this():

if (auto sp = obj.weak_from_this().lock()) { /* владелец есть */ }

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😎 Интересное: • Как уволиться грамотно: 8 шагов, чтобы закрыть все вопросы — разбираемся как подготовиться к увольнению • constexpr аллокации в C++20: new при компиляции — разбираемся почему теперь можно аллоцировать память во время компиляции • Бесплатная база по C++ с тонной практики — бесплатный курс по C++ • 8 признаков, что тебя готовят к увольнению — будь осторожен, эти признаки тебе намекнут на то, что тебе нужно вспоминать свой пароль от HH 📙 Ranges: • Алгоритмы диапазонов: Алгоритмы поиска • Алгоритмы диапазонов: Алгоритмы сортировки 🔹📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #свежак

⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎 ➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽) Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа. ➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽) Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса. ➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽) Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS. ➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽) Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы. ➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽) Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения. 🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует

🧨 Задача на выходные: битовое поле, которое лжёт Сделали компактную структуру флагов. Записали 1, сравниваем с 1 — не сходится. Призраки?

struct Flags { int active : 1; };

int main() {
  Flags f;
  f.active = 1;

  if (f.active == 1) 
    std::cout << "ok\n";   // не печатает!
}

Задача: объясни, почему однобитное знаковое поле хранит не то, что ждёшь, и какое значение реально читается. Как объявить поле правильно? 💬 Кто наступал на эти грабли — пишите в комментариях. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю Системный программист С++ — Офис (Санкт-Петербург) Senior С++ разработчик — от 370 000 и до 450 000 ₽ Офис (Санкт-Петербург) Senior C++ developer (Fintech) — от 3 000 и до 5 000 $ Удалёнка C++ разработчик — Удалёнка 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #вакансии

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету! Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎 ⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам! ➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽). ➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽). ➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽). ➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽). Почему мы? ⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру. ⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний. ⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов. ⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения. ⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

🚨 8 признаков, что тебя готовят к увольнению В IT не принято говорить прямо. Поэтому вместо честного разговора тебе просто перестают давать важные задачи, убирают с ключевых встреч и начинают «оптимизировать расходы». Мы собрали 8 признаков, что компания уже приняла решение и просто ждет удобного момента. 👉 Подробнее... 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #буст

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🪐 Алгоритмы диапазонов: Алгоритмы сортировки Продолжаем серию о диапазонах — на очереди сортировка 🙂 Напомню: std::ranges::* принимают диапазоны целиком и поддерживают проекции. Если пропустили предыдущий пост про алгоритмы поиска — начните с него. 🧋 ranges::sort — классическая сортировка

std::vector<int> v = {5, 3, 1, 4, 2};

std::ranges::sort(v);                  // {1, 2, 3, 4, 5}
std::ranges::sort(v, std::greater{}); // {5, 4, 3, 2, 1}

Один аргумент вместо пары итераторов. Второй аргумент — компаратор: std::greater{} для сортировки по убыванию, {} (или ничего) — по возрастанию. ❗️ ranges::sort требует random access range — std::vector, std::array, std::deque подойдут, а std::list — нет (для него есть метод list::sort()). 🍿 ranges::stable_sort — сохраняем порядок равных

struct Task {
    std::string name;
    int priority;
};

std::vector<Task> tasks = {
    {"Почта", 2}, {"Код", 1}, {"Тесты", 2}, {"Деплой", 1}
};

std::ranges::stable_sort(tasks, {}, &Task::priority);
// {{"Код", 1}, {"Деплой", 1}, {"Почта", 2}, {"Тесты", 2}}
// Элементы с одинаковым priority сохранили исходный порядок

Если два элемента «равны» по компаратору, stable_sort гарантирует, что их взаимный порядок останется таким же, как в исходном диапазоне. Обычный sort такой гарантии не даёт. 🍨 ranges::partial_sort — сортируем только первые N

std::vector<int> v = {5, 3, 1, 4, 2};

std::ranges::partial_sort(v, v.begin() + 3);
// {1, 2, 3, ?, ?} — первые три отсортированы, остальные в произвольном порядке

Полезно, когда нужен «топ-N» без затрат на полную сортировку. Сложность O(N·log(K)) вместо O(N·log(N)), где K — количество нужных элементов. 🍋 ranges::partial_sort_copy — топ-N в отдельный буфер

std::vector<int> v = {5, 3, 1, 4, 2};
std::vector<int> top3(3); // буфер под результат

std::ranges::partial_sort_copy(v, top3);
// top3 == {1, 2, 3}
// v не изменился: {5, 3, 1, 4, 2}

Работает как partial_sort, но не трогает исходный диапазон — результат пишется в отдельный контейнер. Размер приёмника определяет K (сколько элементов попадёт в «топ»). Удобно, когда исходные данные нельзя модифицировать.

// Топ-2 самых старших — без изменения исходного вектора
std::vector<Person> oldest(2);
std::ranges::partial_sort_copy(people, oldest, std::greater{}, &Person::age);

👀 ranges::nth_element — найти N-й по порядку

std::vector<int> v = {5, 3, 1, 4, 2};

std::ranges::nth_element(v, v.begin() + 2);
// v[2] == 3 (медиана)
// Все элементы слева <= 3, справа >= 3, но внутри групп порядок произвольный

Элемент на позиции N оказывается тем же, что стоял бы там после полной сортировки. Идеален для поиска медианы или перцентилей. Средняя сложность — O(N). 🐾 ranges::is_sorted — проверка отсортированности

std::vector<int> a = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<int> b = {1, 3, 2, 4, 5};

bool ok1 = std::ranges::is_sorted(a); // true
bool ok2 = std::ranges::is_sorted(b); // false

// Найти, где порядок нарушается
auto it = std::ranges::is_sorted_until(b);
// *it == 2 — первый элемент, нарушающий порядок

is_sorted — быстрая проверка перед бинарным поиском или мержем. is_sorted_until возвращает итератор на первый элемент, который «ломает» порядок. 🍕 Проекции — работают и в сортировках

struct Person {
    std::string name;
    int age;
};

std::vector<Person> people = {{"Алиса", 30}, {"Борис", 25}, {"Вера", 35}};

// Сортировка по возрасту — без лямбды
std::ranges::sort(people, {}, &Person::age);
// {{"Борис", 25}, {"Алиса", 30}, {"Вера", 35}}

// По убыванию возраста
std::ranges::sort(people, std::greater{}, &Person::age);

// Топ-2 самых старших
std::ranges::partial_sort(people, people.begin() + 2, std::greater{}, &Person::age);

is_sorted — быстрая проверка перед бинарным поиском или мержем. is_sorted_until возвращает итератор на первый элемент, который «ломает» порядок. ❗️ Проекция — третий аргумент (после компаратора). {} на месте компаратора означает std::less{} по умолчанию. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #константная_правильность

👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая! Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉 Что вы узнаете? - Как радикально оптимизировать траты на токены. - Как на практике оценивать качество и точность работы агента. - Как «докручивать» RAG-системы без потери качества. - Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое. Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др. Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа. 👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене

🎓 Халява для новичков: Бесплатная база по Python и C++ с тонной практики Забирайте отличный микросборник полностью бесплатных курсов на Stepik, где вас заставят кодить с первых минут.

Python: Мощный упор на практику 210 тестов и 243 интерактивные задачи. Программа построена грамотно: вас проведут от стартовой настройки PyCharm, систем счисления и таблицы ASCII через нюансы типа Decimal к серьезной работе с матрицами в NumPy и функциональным встроенным инструментам вроде map(), filter() и reduce().з C++: Тоже не дадут расслабиться внутри 205 тестов и 197 интерактивных задач для жесткой прокачки синтаксиса и алгоритмического мышления.

👉 Забираем в закладки: - C++ - Python 🔹 Курс «Программирование на языке Python» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #магиякода

🍕 constexpr аллокации в C++20: new при компиляции C++20 разрешил использовать new и delete в constexpr-функциях. Звучит дико — как можно аллоцировать память, если программа ещё не запущена?

constexpr int sum() {
    int* p = new int(42);
    int result = *p;
    delete p;
    return result;
}
constexpr int x = sum(); // OK в C++20

⚡️ Под капотом: компилятор моделирует кучу как часть абстрактной машины. new создаёт объект в памяти интерпретатора, delete помечает его как освобождённый. Никакой реальной аллокации не происходит. ❗️ Ключевое ограничение — transient allocation: вся память, выделенная в constexpr-контексте, должна быть освобождена до выхода из этого контекста. Нельзя «пронести» указатель в runtime:

constexpr int* leak() {
    return new int(42); // Ошибка: non-transient allocation
}

❗️ Это значит, что constexpr std::vector работает: вектор аллоцирует в compile-time, используется, и деструктор освобождает. Но нельзя создать constexpr std::vector как глобальную переменную — деструктор вызовется, данные не переживут компиляцию. 💡 Transient allocation — это песочница: компилятор позволяет работать с динамической памятью, но не выпускает её наружу. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #под_капотом