Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
تُعد قناة Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 819 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 686 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 072 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 819 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -40، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.49% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 724 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 756 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#W...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 819
المشتركون
-724 ساعات
-77 أيام
-4030 أيام
أرشيف المشاركات
Динозавр держится за ВМ и снапшоты по расписанию, Археолог давно не помнит, что и где у него крутится, а Повелителю облаков уютно до первого кругленького счёта. Это три из десяти типов инфраструктуры в тесте от команды Deckhouse.
Ответьте на 5 вопросов, узнайте свой тип и отправьте ссылку на результат команде. Посмотрим, совпадёт ли он у коллег.
→ Пройти тест и узнать свой тип
⚙️ MSVC 14.52 RC добавляет режим /std:c++23 без суффикса preview
В релиз-кандидате MSVC Build Tools 14.52 режим C++23 выбирается так:
cl /std:c++23 /EHsc main.cppcl /std:c++23 /Zc:cmath /EHsc main.cpp
📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета. А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога. Акция действует до 31 октября включительно ⏳ ⏮️ Пора прокачать свой стек
⚙️ Корректное округление помогает математическим библиотекам выдавать одинаковые результаты
Один алгоритм, одинаковые входные данные — а после смены платформы последние биты результата отличаются. Для sin, exp или log причина может быть в реализации математической библиотеки.
Такие функции обычно вычисляют приближение. Разные алгоритмы, таблицы и способы уменьшения аргумента могут дать соседние представимые значения.
Корректное округление ставит более строгое условие: результат должен совпасть с округлением точного математического значения в выбранный формат. При одинаковых входных данных, формате и режиме округления это определяет нужный результат.
Авторы LLVM-libc объясняют, как сочетать такой подход со скоростью. Для обычных случаев используется быстрый расчёт; если точности недостаточно, чтобы уверенно выбрать сторону округления, нужен более точный путь.
Это важно для численных расчётов, воспроизводимых тестов и систем, где небольшое расхождение со временем накапливается.
Но корректно округлённая функция не делает всю программу детерминированной: порядок операций, параллельные вычисления и настройки компилятора тоже влияют на результат.
🔗 Как LLVM-libc работает с точностью и воспроизводимостью
#под_капотом
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
💡 std::future отдаёт результат один раз, а shared_future позволяет разделить доступ
Результат уже вычислен. Почему нельзя просто вызвать get() ещё раз?
std::promise<int> promise;
auto future = promise.get_future();
promise.set_value(42);
int answer = future.get();
// future больше не содержит общего состоянияstd::promise<int> promise;
auto first = promise.get_future().share();
auto second = first;
promise.set_value(42);
std::cout << first.get() << second.get();⚙️ CMake Tools 1.24 сохраняет локальные изменения отдельно от общих пресетов
Выключили BUILD_TESTING в редакторе кеша, снова запустили configure — и тесты вернулись. Так бывает, когда значение приходит из пресета: при следующей конфигурации он снова задаёт свой параметр.
В CMake Tools 1.24 изменения переменных, заданных пресетом, можно сохранить как пользовательские переопределения в CMakeUserPresets.json.
Сценарий такой:
— сконфигурировать проект с нужным пресетом;
— открыть CMake: Edit CMake Cache (UI);
— поменять BUILD_TESTING с ON на OFF и сохранить;
— расширение создаст пользовательское переопределение и выполнит конфигурацию с ним.
Общий CMakePresets.json останется прежним. В редакторе кеша колонка Source помогает увидеть, откуда пришло значение: из проектного или пользовательского пресета либо только из кеша.
Есть граница: переменные, которые существуют лишь в кеше, автоматически в пользовательский пресет не переносятся.
Так локальный эксперимент с настройками сборки не превращается в изменение пресета для всей команды.
🔗 Как работают переопределения в CMake Tools 1.24
#под_капотом
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция!
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥 Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога. Акция действует до 31 октября включительно ⏳ ⏬ Собрать свой учебный билд
💡 Контракты C++26 не заменяют проверку входных данных
Индекс должен попадать в границы вектора. В C++26 это требование можно записать прямо в объявлении функции:
int get_value(const std::vector<int>& values,
std::size_t index)
pre(index < values.size())
{
return values[index];
}
💡 popcount и bit_width считают разные вещи
Для числа 8 двоичная запись —
1000. Единичный бит один, но для записи нужны четыре позиции. Поэтому std::popcount(8u) возвращает 1, а std::bit_width(8u) — 4.
У семёрки 111 оба результата равны 3. Это случайное совпадение, которое легко скрывает ошибку при проверке только такого значения. Для нуля обе функции возвращают 0.
popcount подходит для подсчёта установленных флагов, bit_width — для минимальной ширины двоичного представления ненулевого значения. Эти функции доступны с C++20 и работают с беззнаковыми целочисленными типами.
Функции для работы с битами
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#под_капотом
💡 to_chars: число записано, а C-строка не готова
std::to_chars пишет символы в переданный буфер и возвращает ptr сразу после результата. Завершающий нулевой символ он не добавляет.
В тесте буфер заполнен X. После записи числа 123 в нём осталось 123XXXXX. Строку получили из диапазона [first, result.ptr), а не поиском первого нуля. Это важно, если дальше API ожидает C-строку.
Сначала проверяйте result.ec. Если места мало, вернётся std::errc::value_too_large, а содержимое диапазона не определено. Не считайте его частично готовым результатом.
Целочисленные перегрузки доступны с C++17. Оба сценария — достаточный и маленький буфер — реально проверены.
Контракт to_chars
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#под_капотомRepost from Типичный программист
🧑💻 Какие навыки помогают вам в разработке в 2026 году?
Что вы чаще используете в работе? В каких задачах помогает ИИ, а где проще справиться самостоятельно?
Мы решили собрать портрет современного разработчика — и приглашаем вас поделиться своим опытом. Расскажите, какие навыки вам пригодились и как вы используете ИИ. Если обходите его стороной, нам тоже интересно узнать почему.
Опрос анонимный и займёт около 5 минут. Результаты опубликуем в общем большом исследовании.
👉 Пройти опрос
⚙️ mdspan: один буфер, две раскладки
Шесть чисел можно представить матрицей 2×3 без копирования элементов.
std::mdspan из C++23 связывает данные, размеры и способ преобразования индексов в смещение.
Для буфера 10, 20, 30, 40, 50, 60 раскладка layout_right идёт по строкам, layout_left — по столбцам. В проверенном примере индекс [1,1] даёт соответственно 50 и 40. Запись через один вид меняет тот же буфер, который виден другому.
Размеры и layout не управляют временем жизни данных. В этом примере обычный accessor работает с указателем на std::array, поэтому массив должен жить дольше представлений. Поддержку C++23 нужно проверить и у компилятора, и у стандартной библиотеки.
Устройство mdspan в P0009
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
#под_капотомRepost from Библиотека программиста
👀 Как вы смотрите видео?
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
🕰️ Опрос займёт около 3 минут.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
🔗 Поделиться опытом
🐸 Библиотека программиста
А вы уже забрали свой подарок ко Дню программиста?
Мы в Tproger вместе с нашими друзьями собрали целую коробку подарков к вашему профессиональному празднику. Переходите по ссылке, трясите коробку и забирайте свой презент: https://tprg.ru/xwME
Сегодня последний день регистрации на КосмоХакатон!
18–20 сентября, Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Четыре задачи на выбор: в Петербурге снабжение орбитального топливного узла и безопасность космонавта в открытом космосе (фонд 1,2 млн ₽), в Красноярске задачи о мониторинге лесных пожаров и верификации углеродных кредитов по спутниковым снимкам (600 тыс. ₽). Для их решения нужны те, кто про данные и ML, и для те, кто про стратегию и экономику.
Лучшие заберут приз на площадке и билет в финал в Москве, 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команду можно собрать на платформе.
Подробности и регистрация
От исходного кода до процессора: разберись, как работает программа 💻
Стартует практический курс YADRO «Системное программирование с использованием языка С» для тех, кто уже знаком с синтаксисом C и хочет разобраться, как программа работает изнутри.
Формат: курс пройдет онлайн с октября 2026 по май 2027 года. Занятия — раз в неделю, где 80% времени будет посвящено практике.
Этот курс для тебя, если ты:
🔵 учишься в вузе;
🔵 уверенно владеешь базовыми конструкциями C;
🔵 понимаешь, как работают указатели, структуры данных и динамическая память;
🔵 знаешь основные алгоритмы и структуры данных.
*️⃣ Будет плюсом опыт разработки под Linux.
Материалы для подготовки и форму регистрации можно найти — по ссылке 🔗
18 сентября — приходи на онлайн-трансляцию, где мы расскажем подробнее о практических курсах и ответим на все вопросы. После вебинара пройдет обзорная лекция про системное программирование и роль языка С. Регистрация — здесь.
Нет команды? Это не причина пропустить КосмоХакатон!
18–20 сентября, Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. На платформе есть подбор команды: можно зарегистрироваться самому, рассказать о своих навыках и найти свою команду!
К двум задачам, о которых писали раньше, добавились ещё две.
Санкт-Петербург. Космонавт в открытом космосе. Солнечные вспышки, геомагнитные бури, радиация меняются по часам, решение о выходе принимают по прогнозу. Команде предстоит выделить ключевые угрозы и собрать техническое решение для их анализа. Данные, физика, инженерия.
Красноярск. Зелёные финансы. Углеродные кредиты продаются под обещание, что где-то растёт лес, и проверить это обещание можно со спутника. Команде предстоит собрать платформу для токенизации и продажи кредитов, привязанных к реальному состоянию лесного массива. Данные, финансы, продукт.
Фонд площадок — 1,2 млн ₽ и 600 тыс. ₽. Лучшие забирают приз на площадке и билет в финал в Москве, 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Подробности и регистрация
Космический хакатон. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны.
Старт 18 сентября.
Для разных городов разные задачи, а за выходные участники должны представить рабочие решения.
Санкт-Петербург. К 2035 году над Землёй должен работать топливный узел, у которого заправляются корабли, и откуда он будет получать топливо — с Земли, с Луны или из резерва — пока не решил никто. Команде предстоит собрать схему поставок, посчитать резервы и решить, во что вкладываться сразу. Призовой фонд 1,2 млн ₽.
Красноярск. Спутник видит горящий лес раньше любого наземного поста, но вместе с пожаром ловит нагретые крыши, факелы на месторождениях и блики на воде. Команде предстоит научить сервис отличать настоящий очаг от шума, обвести гарь и выдать площадь в гектарах. Призовой фонд 600 тыс. ₽.
Лучшие забирают приз на площадке и билет в финал в Москве, 25–27 сентября, где разыграют ещё 2,4 млн рублей.
Команда 3–5 человек, недостающих можно найти на платформе.
Регистрация по ссылке — космохакатон.рф
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар
🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили?
Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс?Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️
