uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 825 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 286-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 825 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -98 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 968 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 039 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 825
Obunachilar
-1024 soatlar
-767 kunlar
-9830 kunlar
Postlar arxiv
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебина
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM. 🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/yT4x/

Tableau Tips 📖 Book @datascienceiot

📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернут
📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса? 📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export). ❗️ Открытый урок — это возможность попробовать онлайн-курс «MLOps», разработанный с поддержкой Сбера. 👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/ghFk/

Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot
Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

Python Data Science Handbook 📖 Book @datascienceiot
Python Data Science Handbook 📖 Book @datascienceiot

Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса? 🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для те
Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса? 🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для тех, кому надоело заниматься скорингами, фродом и прочей аналитикой. На онлайн-курсе «Computer Vision» от OTUS вы научитесь использовать фреймворки PyTorch, TensorFlow и Keras и создадите свою нейросеть, которая сможет обрабатывать изображения или видео не хуже юного тиктокера.  Знаете математику, основы машинного обучения и принципы построения нейросетей? Тогда проходите вступительный тест и присоединяйтесь к группе 👉 https://otus.pw/FyjR/

The fastai book 📖 Book @datascienceiot
The fastai book 📖 Book @datascienceiot

🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥 — Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer по спец. цене, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными). 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/M9h2W/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/Nalc/ — На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка 🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить? Если больше 10 - то вы молодец ✔️ Если меньше - то у вашей карье
На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить? Если больше 10 - то вы молодец ✔️ Если меньше - то у вашей карьеры или бизнеса хреновое будущее ❌ Это поправимо. Достаточно 2 минуты в день читать этот канал, который ведут эксперты АНО "Цифровая экономика", и вы быстро войдёте в курс необходимых в 2022 году знаний о цифровизации бизнеса. Как минимум, сможете блеснуть на собеседовании. Как максимум - сможете перезапустить бизнес. А ещё там подписчикам раздают чек-листы по цифровизации и топовые книги. Подписывайтесь по этой ссылке: https://t.me/cdo2day.

PROGRAMMING FOR PROBLEM SOLVING DIGITAL NOTES 📖 Book @datascienceiot

Getting Started with Artificial Intelligence Second Edition 📖 Book @datascienceiot
Getting Started with Artificial Intelligence Second Edition 📖 Book @datascienceiot

Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning 📖 Book @datascienceiot
Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning 📖 Book @datascienceiot

Developing Analytic Talent 📖 Book @datascienceiot
Developing Analytic Talent 📖 Book @datascienceiot

pandas: powerful Python data analysis toolkit 📖 Book @datascienceiot
pandas: powerful Python data analysis toolkit 📖 Book @datascienceiot

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @datascienceiot
Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @datascienceiot