es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 286Tecnologías y Aplicaciones3 219

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 825 suscriptores, ocupando la posición 3 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 286 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 825 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -98, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 968 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 039 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 825
Suscriptores
-1024 horas
-767 días
-9830 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 825
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебина
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM. 🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/yT4x/

Data Science
Data Science
41 825
Tableau Tips 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернут
📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса? 📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export). ❗️ Открытый урок — это возможность попробовать онлайн-курс «MLOps», разработанный с поддержкой Сбера. 👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/ghFk/

Data Science
Data Science
41 825
Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot
Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Python Data Science Handbook 📖 Book @datascienceiot
Python Data Science Handbook 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса? 🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для те
Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса? 🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для тех, кому надоело заниматься скорингами, фродом и прочей аналитикой. На онлайн-курсе «Computer Vision» от OTUS вы научитесь использовать фреймворки PyTorch, TensorFlow и Keras и создадите свою нейросеть, которая сможет обрабатывать изображения или видео не хуже юного тиктокера.  Знаете математику, основы машинного обучения и принципы построения нейросетей? Тогда проходите вступительный тест и присоединяйтесь к группе 👉 https://otus.pw/FyjR/

Data Science
Data Science
41 825
The fastai book 📖 Book @datascienceiot
The fastai book 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥 — Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer по спец. цене, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными). 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/M9h2W/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/Nalc/ — На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка 🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

Data Science
Data Science
41 825
Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot
Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить? Если больше 10 - то вы молодец ✔️ Если меньше - то у вашей карье
На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить? Если больше 10 - то вы молодец ✔️ Если меньше - то у вашей карьеры или бизнеса хреновое будущее ❌ Это поправимо. Достаточно 2 минуты в день читать этот канал, который ведут эксперты АНО "Цифровая экономика", и вы быстро войдёте в курс необходимых в 2022 году знаний о цифровизации бизнеса. Как минимум, сможете блеснуть на собеседовании. Как максимум - сможете перезапустить бизнес. А ещё там подписчикам раздают чек-листы по цифровизации и топовые книги. Подписывайтесь по этой ссылке: https://t.me/cdo2day.

Data Science
Data Science
41 825
PROGRAMMING FOR PROBLEM SOLVING DIGITAL NOTES 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Getting Started with Artificial Intelligence Second Edition 📖 Book @datascienceiot
Getting Started with Artificial Intelligence Second Edition 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
📱 Best it channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligenc
📱 Best it channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test

Data Science
Data Science
41 825
Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning 📖 Book @datascienceiot
Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Developing Analytic Talent 📖 Book @datascienceiot
Developing Analytic Talent 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
pandas: powerful Python data analysis toolkit 📖 Book @datascienceiot
pandas: powerful Python data analysis toolkit 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 825
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

Data Science
Data Science
41 825
Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @datascienceiot
Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @datascienceiot