Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше

Сеть:Machinelearning Россия15 286 Технологии и приложения3 219...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 825 подписчиков, занимая 3 219 место в категории Технологии и приложения и 15 286 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 825 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.49%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.48% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 968 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 039 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 825

Подписчики

-1024 часа

-767 дней

-9830 день

3 968

Просмотры поста

~ 1 03924 часа

~ 1 25848 часов

9.49%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

41 825

Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM. 🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/yT4x/

41 825

Tableau Tips 📖 Book @datascienceiot

41 825

📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса? 📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export). ❗️ Открытый урок — это возможность попробовать онлайн-курс «MLOps», разработанный с поддержкой Сбера. 👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/ghFk/

41 825

Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

41 825

Big Data: New Tricks for Econometrics 📖 Book @datascienceiot

41 825

Python Data Science Handbook 📖 Book @datascienceiot

41 825

Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса? 🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для тех, кому надоело заниматься скорингами, фродом и прочей аналитикой. На онлайн-курсе «Computer Vision» от OTUS вы научитесь использовать фреймворки PyTorch, TensorFlow и Keras и создадите свою нейросеть, которая сможет обрабатывать изображения или видео не хуже юного тиктокера. Знаете математику, основы машинного обучения и принципы построения нейросетей? Тогда проходите вступительный тест и присоединяйтесь к группе 👉 https://otus.pw/FyjR/

41 825

The fastai book 📖 Book @datascienceiot

41 825

🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥 — Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer по спец. цене, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными). 👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/M9h2W/ 📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/Nalc/ — На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка 🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

41 825

Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

41 825

Introduction to Machine Learning Third Edition 📖 Book @datascienceiot

41 825

На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить? Если больше 10 - то вы молодец ✔️ Если меньше - то у вашей карьеры или бизнеса хреновое будущее ❌ Это поправимо. Достаточно 2 минуты в день читать этот канал, который ведут эксперты АНО "Цифровая экономика", и вы быстро войдёте в курс необходимых в 2022 году знаний о цифровизации бизнеса. Как минимум, сможете блеснуть на собеседовании. Как максимум - сможете перезапустить бизнес. А ещё там подписчикам раздают чек-листы по цифровизации и топовые книги. Подписывайтесь по этой ссылке: https://t.me/cdo2day.

41 825

PROGRAMMING FOR PROBLEM SOLVING DIGITAL NOTES 📖 Book @datascienceiot

41 825

Getting Started with Artificial Intelligence Second Edition 📖 Book @datascienceiot

41 825

📱 Best it channels in telegram https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test

41 825

Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning 📖 Book @datascienceiot

41 825

Developing Analytic Talent 📖 Book @datascienceiot

41 825

pandas: powerful Python data analysis toolkit 📖 Book @datascienceiot

41 825

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

41 825

Neural Networks and Learning Machines Third Edition 📖 Book @datascienceiot