اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science
رفتن به کانال در Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 825 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 286 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 825 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -98 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 968 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 039 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
41 825
مشترکین
-1024 ساعت
-767 روز
-9830 روز
آرشیو پست ها
41 825
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐
10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM.
🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания.
Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/yT4x/
41 825
📌 При работе большими данными часто обучение моделей возможно только с использованием Spark. Но как потом эту модель обернуть в REST интерфейс и запустить в форме веб-сервиса?
📚 Узнаем на бесплатном demo-занятии 2 марта в 20:00 (мск) с Павлом Филоновым, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
🔥 На вебинаре мы рассмотрим несколько подходов к решению такой задачи, начиная от самых простых до более сложных вариантов (MLFlow serve, ONNX export).
❗️ Открытый урок — это возможность попробовать онлайн-курс «MLOps», разработанный с поддержкой Сбера.
👉 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/ghFk/
41 825
Как делать в Data Science не только карьеру, но и чудеса?
🔥 Компьютерное зрение — высший пилотаж в мире Deep Learning для тех, кому надоело заниматься скорингами, фродом и прочей аналитикой.
На онлайн-курсе «Computer Vision» от OTUS вы научитесь использовать фреймворки PyTorch, TensorFlow и Keras и создадите свою нейросеть, которая сможет обрабатывать изображения или видео не хуже юного тиктокера.
Знаете математику, основы машинного обучения и принципы построения нейросетей? Тогда проходите вступительный тест и присоединяйтесь к группе 👉 https://otus.pw/FyjR/
41 825
🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥
— Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer по спец. цене, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными).
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/M9h2W/
📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие
«Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/Nalc/
— На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка
🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
41 825
На картинке 12 терминов. Сколько из них вы можете объяснить?
Если больше 10 - то вы молодец ✔️
Если меньше - то у вашей карьеры или бизнеса хреновое будущее ❌
Это поправимо. Достаточно 2 минуты в день читать этот канал, который ведут эксперты АНО "Цифровая экономика", и вы быстро войдёте в курс необходимых в 2022 году знаний о цифровизации бизнеса. Как минимум, сможете блеснуть на собеседовании. Как максимум - сможете перезапустить бизнес.
А ещё там подписчикам раздают чек-листы по цифровизации и топовые книги.
Подписывайтесь по этой ссылке: https://t.me/cdo2day.
41 825
📱 Best it channels in telegram
https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel
https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai
https://t.me/pythonl - largest python channel
https://t.me/pro_python_code - python ru
https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books
https://t.me/programming_books_it
https://t.me/pythonlbooks - python books
https://t.me/javascriptv - javascript channel
https://t.me/about_javascript - advanced js
https://t.me/JavaScript_testit - js tests
https://t.me/Golang_google - Go channel
https://t.me/golangl. -golang chat
https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs
https://t.me/neural - neural nets
https://t.me/hashdev - web development
https://t.me/htmlcssjavas - web
https://t.me/hr_itwork - jobs
https://t.me/linux_kal - kali linux
https://t.me/machinee_learning - ml chat
https://t.me/linuxkalii - linux chat
https://t.me/machinelearning_ru - ml ru
https://t.me/python_testit - python tests
https://t.me/csharp_ci- c#
https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test
41 825
Machine Learning Simplified A Gentle Introduction to Supervised Learning
📖 Book
@datascienceiot
41 825
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
