uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish
MachinelearningTarmoq:MachinelearningRossiya15 276Texnologiyalar & Aralashmalar3 222

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 814 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 222-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 276-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 814 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -111 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 579 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 037 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 814
Obunachilar
-624 soatlar
-707 kunlar
-11130 kunlar
Postlar arxiv
Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Text @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая OTUS приглашает на встречу с Виктором Коробковым, экспертом с 15-летним опытом в IT-индустрии. На вебинаре Виктор расскажет об актуальности языка C, поделится своим опытом и представит программу онлайн-курса «Программист C». Вы узнаете о формате обучения, организации практики и проектной работе, сможете задать свои вопросы эксперту в прямом эфире. Регистрируйтесь для участия в мероприятии https://otus.pw/j5F0/

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет, на какие навыки обращают внимание работодатели и как их тренировать. Дмитрий поделится своим опытом и проведет обзор рынка вакансий в Data Science. Также вы познакомитесь с программой и особенностями онлайн-курса «Machine Learning. Professional», форматом обучения OTUS и сможете задать свои вопросы эксперту. Ждем тех, кто уже начал осваиваться в Data Science и хочет получить знания, необходимые Middle специалисту. Для участия регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/f3XX/

Data Science
Data Science
41 814
Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysys with Pandas 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
PostgreSQL Administration Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса @machinelearning_ru

Data Science
Data Science
41 814
Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Numerical Methods in Physics with Python (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura, проведет обзор рынка вакансий Data Science для специалистов с опытом и поделится карьерными инсайтами. Вы узнаете ,какие навыки и технологии понадобятся для карьерного роста и познакомитесь с программой онлайн-курсов «Machine Learning. Advanced». Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень знаний и сложность курса. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в трансляции и задать свои вопросы эксперту https://otus.pw/koYQ/

Data Science
Data Science
41 814
DevOps in Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Web Development with ReasonML @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Handbook of Research on Emerging Trends and Applications of Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
The Kubernetes Book (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю необходимую подготовку и соберете портфолио проектов. С нуля вы изучите Python, разберетесь с математикой для машинного обучения и поймёте принципы работы моделей. Персональный ментор поможет разобраться со сложностями и закрепить навыки. С первых занятий вы погрузитесь в мир Data Science: общайтесь с экспертами на лекциях, делитесь успехами с сокурсниками! К концу курса у вас будет достаточно практики работы с реальными задачами, которые обычно в компаниях выполняют junior-специалисты. С таким опытом вы будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях, а центр карьеры OTUS поможет получить первую работу в Data Science. 🔗 Оставьте заявку, чтобы занять место по спец. цене https://otus.pw/1d1n/

Data Science
Data Science
41 814
Practical Machine Learning Algorithms with Python @datascienceiot