ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 276التكنولوجيات والتطبيقات3 222

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 814 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 222 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 276 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 814 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.17‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 579 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 037 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 814
المشتركون
-624 ساعات
-707 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Text @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая
Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая OTUS приглашает на встречу с Виктором Коробковым, экспертом с 15-летним опытом в IT-индустрии. На вебинаре Виктор расскажет об актуальности языка C, поделится своим опытом и представит программу онлайн-курса «Программист C». Вы узнаете о формате обучения, организации практики и проектной работе, сможете задать свои вопросы эксперту в прямом эфире. Регистрируйтесь для участия в мероприятии https://otus.pw/j5F0/

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения? 11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет, на какие навыки обращают внимание работодатели и как их тренировать. Дмитрий поделится своим опытом и проведет обзор рынка вакансий в Data Science. Также вы познакомитесь с программой и особенностями онлайн-курса «Machine Learning. Professional», форматом обучения OTUS и сможете задать свои вопросы эксперту. Ждем тех, кто уже начал осваиваться в Data Science и хочет получить знания, необходимые Middle специалисту. Для участия регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/f3XX/

Data Science
Data Science
41 814
Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Data Analysys with Pandas 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
PostgreSQL Administration Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса @machinelearning_ru

Data Science
Data Science
41 814
Learning Algorithms Through Programming and Puzzle Solving @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Numerical Methods in Physics with Python (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection - 2021 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне? 5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura, проведет обзор рынка вакансий Data Science для специалистов с опытом и поделится карьерными инсайтами. Вы узнаете ,какие навыки и технологии понадобятся для карьерного роста и познакомитесь с программой онлайн-курсов «Machine Learning. Advanced». Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень знаний и сложность курса. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в трансляции и задать свои вопросы эксперту https://otus.pw/koYQ/

Data Science
Data Science
41 814
DevOps in Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Web Development with ReasonML @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Handbook of Research on Emerging Trends and Applications of Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
The Kubernetes Book (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot
Automated Machine Learning (AutoML): A cheatsheet Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 814
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю
🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю необходимую подготовку и соберете портфолио проектов. С нуля вы изучите Python, разберетесь с математикой для машинного обучения и поймёте принципы работы моделей. Персональный ментор поможет разобраться со сложностями и закрепить навыки. С первых занятий вы погрузитесь в мир Data Science: общайтесь с экспертами на лекциях, делитесь успехами с сокурсниками! К концу курса у вас будет достаточно практики работы с реальными задачами, которые обычно в компаниях выполняют junior-специалисты. С таким опытом вы будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях, а центр карьеры OTUS поможет получить первую работу в Data Science. 🔗 Оставьте заявку, чтобы занять место по спец. цене https://otus.pw/1d1n/

Data Science
Data Science
41 814
Practical Machine Learning Algorithms with Python @datascienceiot

Data Science - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @datascienceiot