uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 814 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 222-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 276-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 814 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -111 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 579 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 037 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 814
Obunachilar
-624 soatlar
-707 kunlar
-11130 kunlar
Postlar arxiv
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углуби
На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow. Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/pSXT/

Deep Reinforcement Learning in Action @datascienceiot

Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform @datascienceiot

Mastering Azure Machine Learning - 2020 @datascienceiot

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020) @datascienceiot

Learning the Pandas Library Python Tools for Data Munging Analysis @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 - 2019 @datascienceiot

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта - 2019 @machinelearning_ru

Data Visualization Guide (2021) @datascienceiot

MongoDB Topology Design @datascienceiot

Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot
Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions Github @datascienceiot

Java Deep Learning Cookbook @datascienceiot

Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot
Data Governance: The Definitive Guide 2021 Github @datascienceiot

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis @datascienceiot

Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming @datascienceiot

📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить с
📆 7-8 апреля приглашаем вас на Data Science Friends` Day. Вы сможете познакомиться с Data Science-направлением и построить систему для рекомендации фильмов пользователям онлайн-кинотеатра на основании их предпочтений. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://epa.ms/data-science-friends-day-2021

Python Machine Learning. ML and DL @datascienceiot

Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вмес
Как устроиться на работу продактом и как её не потерять? Узнаете 6 апреля в 19:00 на бесплатном интенсиве от ProductStar Вместе с Ириной Гизитдиновой, Product Leader компании BPC, вы получите ответы на вопросы: — Большая компания или стартап? Как проходить собеседования? На что обращают внимание? Какие совершаются типовые ошибки? — Как измерить свой уровень? Как расти продакту? Как правильно подойти к прокачке своих навыков, чтобы больше "стоить" на рынке? — Ошибки, которые могут стоить вам работы продакта. Также каждому зрителю подарят чек-лист «Как пройти собеседование на должность продакт-менеджера» Участие бесплатное, но регистрация обязательна Зарегистрироваться на интенсив 👉 @ProductStarProductBot

Data Science on AWS (2021) @datascienceiot

Soft Computing and Machine Learning with Python Zoran Gacovski (2019) @datascienceiot